华为云周跃峰：“不计得失”地投入AI编程赛道
前期将不计较用户量，不纠结Token收入，只求在关键技术壁垒上实现突破
编辑｜谢丽容
在科技行业，“饱和式投入”往往是巨头押注核心赛道的核心打法。这一逻辑也被华为云落地到 AI 编程领域，并用经典的“范佛里特弹药量”理念加以诠释——核心是不计短期成本、集中超量资源，对关键技术赛道进行密集攻坚、持续深耕。
6 月 5 日，在华为云创想者大会 2026 现场，华为公司董事、华为云 CEO 周跃峰向《财经》表示， 华为云将以“范佛里特弹药量”的极致投入力度，全力建设旗下全新 AI 编程智能体码道（ CodeArts ）。
据了解，这款聚焦全流程智能编程的产品已于 5 月 30 日商用，是华为云布局 AI 开发赛道的核心新载体。
在周跃峰的定义中，码道绝非单一的 AI 辅助编程工具，而是打通人类开发场景与底层数字技术能力的核心枢纽。该代码智能体可深度衔接开发者与 AI 模型、算力资源、技术知识库、开发工具链等底层核心能力，构建起统一的智能体开发与运行支撑体系。依托自然语言理解、自主任务规划、自动化执行、多工具协同等核心能力，码道能够助力开发者实现需求分析、方案设计、代码生成、项目交付上线的全流程智能化协同，大幅降低 AI 开发门槛、提升开发效率，成为连接人类碳基世界与数字硅基世界的专业“技术翻译器”。
“码道是华为云核心的基础原子能力之一。”周跃峰重点强调， 华为云对码道的战略投入具备长期性、战略性，不以用户规模、 Tokens 营收等短期收益指标，作为投入与否、投入力度的评判标准，将持续重兵深耕这一核心赛道。
华为云重注 AI 编程、加码代码智能体建设的布局，恰好契合了当下全球 AI 开发智能化升级的行业主流趋势，也是云厂商深耕开发者生态、夯实产业数字化底座的关键方向。
AI 编程：从效率工具到 AGI 核心赛道
华为云 对码道的重视吻合行业共识与趋势。
自去年年初 AI 编程工具 Cursor 爆火破圈以来， AI 编程的产业价值持续抬升。如今， AI 编程已被普遍视为技术迭代速度最快、商业化路径最清晰、用户渗透率最高、资本认可度最强的 AI 应用之一。
并且，业内一众顶尖 AI 从业者形成共识，即发展大模型的编程能力，是迈向 AGI （通用人工智能）的关键必经之路。 AI 大模型创业公司阶跃星辰董事长印奇近期公开表示， 2026 年将成 AGI 元年，因为今年 AI 编程能力将超过人类。
国际数据公司 IDC 高级分析师李浩然告诉《财经》， 资本市场呈现了一个新的现象，即 AI 编程能力越强，企业估值越高。 李浩然长期跟踪国内外 AI 编程发展趋势，是 IDC 系列报告《中国市场代码生成产品评估》主笔。
例如， 5 月 28 日， Anthropic 完成 650 亿美元 H 轮融资，估值达 9650 亿美元，正式超越 OpenAI 的 8520 亿美元，坐上全球 AI 估值第一的宝座。
支撑 Anthropic 估值跳涨的核心原因，来自其 AI 编程智能体 Claude Code 。 Claude Code2025 年 2 月上线，主打终端智能体全链路编程，至 2026 年 2 月产品年化收入已达 25 亿美元，超八成来自企业客户，全球付费企业超 30 万家。明确的变现空间与 AGI 落地潜力，成为资本重估 Anthropic 价值的核心抓手。
国内情况也一样。港股上市的智谱 AI （ 02513.HK ）同样凭借出色的代码能力收获资本青睐，上市后市值一度冲高至 8800 亿港元。产品层面，智谱 GLM-5.1 拿下 SWE-bench Pro 开源赛道榜首，编码性能跻身全球全模型第一梯队。 SWE-bench Pro 是目前全球权威性、测试难度双高的 AI 软件工程权威评测基准，侧重检验模型真实项目落地与工程排错能力。
不仅华为云，字节、阿里、腾讯都在力推 AI 编程。综合多个信息来看，华为云码道将主要服务央国企在 AI 智能体开发方面的需求。
IDC 中国调研数据显示，对于已经探索和应用生成式 AI 的企业，其中有 31% 的企业已经使用了 AI 编码工具。
从行业上看，拥抱 AI 编程工具最积极、使用率最高的是开发者员工占比很高的科技公司。
其次是金融、券商、通信等数字化基础比较高的公司。例如，某国内大型商业银行开发中心一位中层管理人员向《财经》透露，该行 2023 年就启动了 AI 编程项目。出于数据隐私保护要求，该行以私有方式部署了 AI 大模型，再基于开源软件构建了自己的 AI 编程助手。目前，该行开发中心全员使用 AI 辅助编程。