对话安富利中国：大厂资本开支仍健康AI下半场拼场景落地
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近日，2026安富利智慧科技生态圈论坛在深圳举行，安富利中国区供应商及产品管理副总裁蔡宗福、安富利中国华南区高级销售总监童杏花与新浪科技对话。
蔡宗福指出，安富利持续追踪中美大型云服务商的资本开支，重点关注其占自由现金流的比重，目前这一比例仍然健康，投入还在加速。他认为，“谁的落地能力更强，谁就能更早拿到回报，一旦形成正向循环，投入便可持续。”
童杏花表示，当前AI产业仍处在基础设施建设阶段，资本投入尚未完全转化为收益，这是一个长期过程。从需求来看，客户的关注点已从找芯片、找算力转向找方案，这也为安富利带来新的业务增长点。
AI下半场走向场景落地
安富利最新调研显示，全球已有56%的工程师所在企业开始向客户交付集成AI技术的产品，这一比例较去年增长了33%。其中，中国的AI应用普及率显著高于全球平均水平。
在谈及AI产业景气周期时，蔡宗福表示，安富利持续追踪中美大型云服务商的资本开支，但公司不仅看金额，更观察资本开支占这些云服务商当季自由现金流的比例。“过去两年资本开支持续增加，但目前占自由现金流比例仍属健康，中美大型云服务商还在持续加大投入，没有停止迹象，反而在加速。”
蔡宗福还谈到，企业的资本投入目标是推动产业发展、获取收益，谁的落地能力更强，谁就能更早拿到回报。一旦形成正向循环，投入就能持续；如果回报不及预期，则可能呈现周期性变化。
（安富利中国区供应商及产品管理副总裁蔡宗福）
对于产业高增速的持续性，童杏花表示，资本开支有周期性，现阶段基础设施仍在建设，这是一个长期过程，类似汽车、手机产业经历多年才逐步统一。资本开支投入尚未转化为收益，AI上半场仍在推进。
而随着AI能力在部分应用场景中落地，AI下半场也已经开启。蔡宗福指出，AI上半场主要是国内外云服务商以及美股科技巨头、中国BAT、字节等投资AI数据中心，应用包括AI服务器、交换机等。下半场则是把大模型能力部署到各行业和终端，如边缘AI、 机器人 、具身智能、工厂自动化、智能制造。
蔡宗福补充称，站在安富利视角，不只看投资周期，更看投资回报周期。大量资金投入后如何实现收益，答案更多在AI下半场。只有场景落地取得较大发展，前期投入的算力才能充分利用，进一步转化为可量化回报。
在此背景下，安富利的AI业务也迎来显著扩张，成为公司第二条增长曲线，且大部分增长来自国内客户，涉及具身机器人、智能制造和物理AI等领域。目前，安富利已成立专门的AI事业部，涵盖技术、方案、销售与技术支持。
从客户需求看，童杏花表示，过去很多客户找芯片、找算力，现在更多客户找方案，重点看方案能否满足产品需求，这也为安富利创造了新的业务增长点。
国产芯片出海需长期能力
谈到元器件紧缺的问题，童杏花指出，当需求集中爆发，就会出现缺货现象。当下AI算力、内存、电源等需求较多，供应明显偏紧。她强调，供应链管理可以帮助客户降低缺料风险，规划得当还能降低断供风险。
蔡宗福补充称，安富利通常并非依靠预测帮助客户应对产品短缺与价格波动，因为半导体行业全球化程度高，任一区域或市场供需变化都会影响价格体系，预测难度较高。
他指出，安富利更依赖供应链管理，在系统层面跟踪每个型号交期，与大量供应商通过EDI（电子数据交换）对接。一旦交期加长或出现短缺，系统会及时捕捉并通知客户，依据服务协议快速排单，协助锁定产品。这不是依靠预测，而是依托数据与工具降低客户风险。
国产芯片合作与出海方面，童杏花表示，国内芯片厂商近年市场份额持续提升。要进一步扩大份额，尤其在高端市场突破，除单颗产品性能外，客户更看重完整产品路线图，即是否有升级产品、能否逐年规划、可持续提供芯片。“国产芯片成功出海不能只靠短期手段拿订单，而要与当地产业生态融合，持续为当地客户创造价值。”