英伟达新技术“翻车”？
英伟达新技术“翻车”？
2026年05月09日 17:3
今年3月， 英伟达 发布新技术DLSS 5，其主要目标是通过一系列技术提升游戏的视觉保真度，使场景呈现更逼真的光照效果和材质质感。它会利用每帧的游戏色彩与运动向量，确保DLSS 5与具体场景高度契合，从而让最终输出效果始终忠实于游戏开发者的最初设想。
“DLSS 5堪称图形领域的GPT时刻——它将手工打造的渲染技术与生成式 人工智能 相融合，在大幅提升画面真实感的同时，还保留了艺术家们进行创意表达所需的控制力。”今年3月， 英伟达 创始人兼首席执行官黄仁勋在DLSS 5发布时表示。
然而在日前，一项针对 英伟达 DLSS 5技术的投票调查显示，在近2万名游戏玩家中，高达58%的玩家表示， 人工智能 不应该对游戏进行任何改动，即游戏应按照最初游戏工作室的设计初衷来呈现，不作任何光影真实感方面的调整。事实上，DLSS 5确实会使部分游戏的角色面部被AI过度修饰、呈现“ 塑料 感”。
值得注意的是，有28%的玩家仍持观望态度，等待DLSS 5在3A大作中落地后的实际表现。这表明，目前这项技术尚未完全赢得游戏社区的认可，还需要更多证据来进一步说服玩家。
此外，还有8.1%的受访者认为，启用DLSS 5的游戏画面实际上比原生渲染效果更好，显示出他们对这项技术能提升画质抱有一定期待与乐观态度。约6.4%的受访者表示，只要能显著提升帧率，他们愿意接受一些视觉上的变化。正如以往的DLSS及其他超分辨率技术一样，部分玩家仍在期待神经渲染技术能带来明显的性能提升。
DLSS 5致力于尊重游戏原有的艺术意图，仅对每一帧进行视觉优化，且DLSS 5以二维帧和运动向量作为输入，将其生成式AI模型应用于二维场景中，而非三维空间，从而确保了计算效率。而存在争议的是，其唯一输入源仅为单一的2D渲染颜色帧与运动向量，也意味着DLSS 5在实际运行时并未获取游戏的3D几何模型、深度缓冲或PBR材质数据。其技术本质是依靠生成式AI模型在2D画面表层进行光影与细节的“推断”，而非真正的底层三维重构，因此被技术分析人士认为“极易产生画面扭曲的高级AI滤镜”。
有分析人士表示，从常理而言，多数游戏工作室并不希望生成式 人工智能 改变其艺术创作初衷。作为“第九艺术”的创作者，艺术家们会精心规划游戏的视觉内容，以及它在不同场景下的呈现效果。
然而，随着AI技术被更广泛地应用于游戏创作的工作流中，确实利好那些尚未形成鲜明艺术风格的工作室，他们很可能会率先采用各种神经渲染技术，以提升游戏设计水平。
玩家们的担忧则在于，如果神经渲染技术被广泛应用到大量贴图和角色面部上，可能最终会导致所有游戏看起来都如出一辙，令整个游戏行业陷入单调乏味的境地。
上述分析人士认为，除非游戏开发者能够通过更多定制化手段强化自身的艺术风格，否则像DLSS 5这样的技术，或许会对那些试图脱颖而出、追求独特性的工作室构成潜在挑战。
作者：郑维汉
（文章来源：上海证券报）