探索AI供应链产业化路径京东推动AI融入物理世界
探索AI供应链产业化路径 京东推动AI融入物理世界
2026年以来， 人工智能 应用范围加速拓展，持续从数字空间走向现实生活，广泛融入生产线、仓储厂房、配送站点和家庭生活。
对标建设现代化产业体系的要求，实体经济数智化转型仍面临共性瓶颈：通用大模型难以适配复杂物理场景，产业高质量场景数据供给相对不足，算力、模型、终端与行业业务之间存在壁垒，不少领域还存在技术落地“重演示、轻实效”的现象，技术向产业、民生场景下沉的“最后一公里”亟待打通。
破解上述难题，既要强化底层技术供给，更要立足真实场景打磨可复制、可规模化的落地方案，推动 人工智能 转化为发展新质生产力的现实动能。“十五五”规划纲要明确提出，“全面实施‘ 人工智能 +’行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。”紧扣这一战略部署， 京东 沿着夯实AI基建、深耕产业应用、拓展消费场景的路径，推动人工智能从数字交互走向现实实践，把技术能力转化为服务实体经济看得见、摸得着的生产力。
筑牢技术底座
夯实AI面向物理世界的底层支撑
在江苏省宿迁市的 京东 具身智能数据采集中心，工作人员佩戴JoyEgoCam二代采集终端模拟仓储作业，设备同步采集人类手部抓取、搬运、摆放动作。这些第一视角作业的数据会经过自动标注、深度重建、仿真对齐，形成可供 机器人 学习的训练素材。
围绕高质量数据供给不足等具身智能产业化瓶颈， 京东 依托零售、 物流 、健康、工业、外卖、家政等海量场景，以建设全球最大具身智能数据采集中心为目标，计划发动内部超10万名员工和外部50万名各行业人员，力求2年内采集1000万小时优质数据，为具身智能积累宝贵的数据资源。目前，京东已开源首批数据，并收到超百所高校和科研机构的使用申请。
不同于侧重文本生成的通用大模型，实现物理AI能力需要理解现实世界的物理约束、空间关系、操作逻辑，对算力、真实场景数据、专用基础模型提出了全新要求。京东以算力、具身智能数据、JoyAI模型矩阵为三大底座，搭建面向物理世界的AI基础设施，把技术验证放在真实产业场景之中。
算力方面，京东云联合产业伙伴建设国产万卡算力集群，同步推进10万卡集群规划建设，为具身大模型训练、仿真推演、产业AI规模化运行提供算力保障。算力集群实现多类国产算力异构统一调度，通过软硬件协同提升算力利用效率，既满足内部大模型训练、 机器人 仿真的算力需求，也向 机器人 企业、制造厂商、科研机构开放算力服务，助力降低行业开展具身智能研发的门槛。
数据方面，京东正有序推进全球最大具身智能数据采集中心建设，搭建了覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全链路的具身智能数据基础设施。
模型方面，京东已形成覆盖多模态模型、世界模型和具身模型的JoyAI基础模型矩阵。近日，京东又发布了JoyAI—Video、JoyAI—Echo WM两款模型。JoyAI—Video从视听生成迈向物理模拟，打造面向具身智能的统一音视频基础模型；JoyAI—Echo WM作为实时可交互的世界模型，在公开测评中位居行业前列。目前，京东模型能力已下沉到零售、 物流 、健康、工业等一线业务现场，让大模型不止于“思考”，更懂得如何在物理世界完成任务。
扎根产业一线
让AI成为实体经济的实干助手
在完成技术底座能力建设后，京东将物理AI能力落地于产业一线，依托超级AI供应链，面向 物流 、制造行业输出成套解决方案， 机器人 产品、行业大模型走进工厂、仓库、跨境节点，解决产业经营中实实在在的问题。
在物流领域， 京东物流 “狼族” 机器人 家族拥有9款11个型号的产品矩阵，覆盖物流的存储、搬运、分拣、配送等全链路各环节场景。“狼族” 机器人 集群由物流超脑大模型3.0统筹调度，已在国内超20个省份、海外超10个国家规模化部署；除保障京东自有仓配高效运行外，也面向快消、医药、冷链等行业开放，助力合作伙伴推进仓储无人化、履约自动化改造。依托这套数智能力，飞鹤智能仓仓内作业效率提升40%、成本下降25%；松下无锡智能仓打通正向履约与逆向商品再生环节，打造家电行业供应链闭环； 青岛啤酒 应用智能供应计划，实现全链条降本增效。
在工业领域，JoyIndustrial大模型开启2.0多模态版本，全面落地各细分业务场景，今年累计调用量超10亿次，获得中国 工业互联网 研究院“国际第一梯队”认证；联合超130家供应商打造六大工业行业模型，独有模型创新架构让“精准行家导购”大幅降低问答幻觉率。 京东工业 “从零到一”孵化了工业设计大模型并发布机械领域CAD测评榜单， 京东工业 设计大师软件可在工品汇云端完成AI CAD生成和 3D打印 ，大幅提升工程师设计效率。在产业实践中， 京东工业 联合德力西电气搭建电气大模型，物料数据标准化采集人力工作效率提升3—4倍，选型决策时长缩短约70%；与国能e购合作，把商品、供应链和履约的AI核验融入采购全流程，提升采购效率与合规水平。
赋能千行百业
全面拓展物理AI能力适用场景
京东通过产业沉淀打磨成熟的物理AI能力，进一步应用于消费场景，一方面丰富家庭用户日常体验，另一方面创造新的就业岗位，实现技术改善生活、技术创造就业的目标。
在家庭生活领域，JoyInside生态持续迭代升级，已经和近200家品牌达成合作，面向家居家电、机器人、健康设备、AI玩具等开放整套附身智能能力。接入JoyInside能力后，硬件平均对话轮次提升超120%，无论是亲子陪伴、居家照料还是健康养护，智能硬件不再只是简单执行指令的工具，而将成为传递温度的载体。
在零售消费领域，京东APP完成AI化改版，采用“AI增强传统购物动线+原生购物Agent”双路径重构电商体验。AI嵌入搜索、商品详情、购物车等原有流程，辅助用户梳理诉求；原生Agent支持语音、3D实景、视频多模态交互，辅助选购分析，消费者拥有最终选择权，推动服务从“千人千面”迈向“一人一策”。用户可以用自然语言提出采购需求，由AI梳理条件、对比商品、归纳评价，针对需求输出成套参考方案。这套AI导购能力应用于多款京东合作终端的智能体中，用户也能享受一站式咨询比价购物服务。
在健康管理领域， 京东健康 京医千询3.0底座完成模型迭代，全面升级产品矩阵。打通诊前、诊中、诊后健康管理全流程，联动家用检测硬件，助力 医疗服务 持续向基层延伸。依托这套医疗大模型体系， 京东健康 携手多家三甲 医院 共建专科AI大模型；联动各类家用医疗硬件厂商，优化健康监测管理服务；落地的临床营养AI方案已服务数百万人次，推动专业健康管理惠及更多人群。
技术进步催生新岗位、新职业。随着机器人产业规模扩大，京东计划未来5年培育超过10万名机器人售后工程师，岗位面向仓管、 快递 员等一线从业者开放，目前已有首批员工完成转型上岗。京东在全国布局培训中心，面向全球开展服务，让更多人共享AI产业发展红利，让机器承担重复繁重的物理作业，让人力资源转向运维、服务、策略等高价值工作，构建人机协同的良性格局。
持续迭代升级
推动AI走稳服务实体经济的每一步
AI从数字世界向物理世界跨越，考验的是企业扎根产业、打磨场景的耐心与定力。京东致力于让AI深深扎根于中国超大规模市场与完备产业体系的丰厚土壤，切实转化为驱动现代化产业体系建设的磅礴动能。
依托20多年积累的供应链基础设施，京东在建设全球最大具身智能数据采集中心的过程中，将着力探索可复制、可规模化的路径，让AI在生产和生活中发挥更大价值，为培育新质生产力、深化数实融合作出更大贡献。
数据来源：京东
（文章来源：人民日报）