百度智能云全栈布局“芯云模体”，助力千行百业智能化升级
百度智能云 全栈布局“芯云模体”，助力千行百业智能化升级
2026年09月14日 05:53
如何让智能体在产业场景中平稳可靠运行，是各行各业共同面对的智能化课题。 百度 智能云加强全栈能力，实现“芯云模体”全面进化，助力千行百业智能化升级。
面向智能体大规模应用，升级全栈AI云
随着技术迭代发展，智能体实现了AI从回答问题到自主拆解任务、调用工具、执行多步骤流程并对结果负责的跃升。推动智能体在更多产业场景落地，需要构建更为扎实的底层能力——从算力的稳定供给到模型的推理能力，再到任务执行过程中的权限管控、结果校验，任何一个环节存在短板，都会让智能体在真实业务中“掉链子”。因此，全栈能力正在从“锦上添花”变成智能体规模化落地的重要基础。
今年5月， 百度 智能云宣布升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云。这套全栈能力包含AI Infra（算力基础设施）和Agent Infra（智能体基础设施）两大部分：AI Infra提供每瓦性能更强、性价比更高的AI算力；Agent Infra则致力于将单位Token（词元）的智能化水平做到最优。 百度 智能云认为，通用智能体的竞争最终就是AI云的竞争，具备全栈AI云能力才能实现稳定、规模化交付。
系统化布局“芯云模体”，助力智能体落地
面对智能体大规模应用课题，百度构建了覆盖芯片、云基础设施、大模型、智能体平台以及行业应用的全链路能力体系“芯云模体”。
在底层，以昆仑芯为代表的 AI芯片 和新一代AI基础设施，共同构成AI Infra算力底座，为大规模模型训练与高并发推理提供稳定支撑；在模型层，文心大模型持续演进，为智能体提供通用推理与任务规划能力；在智能体运行层，通用智能体百度搭子和百度伐谋、百度秒哒、百度一见、百度胜算等垂类智能体，依托任务调度、权限治理、结果校验等工程能力构成的Agent Infra智能体运行底座，将大模型的“概率性生成”转化为“可控、可审计”的任务执行。
这套体系带来实实在在的业务增长：今年以来，百度智能云AI云基础设施收入同比增长50%，其中GPU（图形处理器）云收入同比增长283%；据云行业机构智能超参数统计，今年一季度，国内主要云厂商大模型中标项目中，百度智能云以25个中标项目位居第一。
全栈能力服务千行百业的实践探索
全栈能力的价值，最终要在产业实践中检验。
在能源 电力 领域，国家电网借助百度智能云，打造千亿级多模态 电力 行业大模型——光明 电力 大模型，并在配网架空线路、变电站巡检等场景落地设备识别智能体。目前，输电线路缺陷识别已覆盖9大类225小类，巡检效率提升50%以上；配网17类典型缺陷识别准确率达86%以上；500千伏及以上大型变电站巡检时间由人工巡检不少于2.5小时缩短至约45分钟。在具身智能领域，百度智能云已服务宇树、智元等50余家产业链重点企业，提供涵盖模型训推加速、数据服务、本体语音交互与遥操，以及具身安全相关的全栈AI云技术支撑。在 电子 制造领域，百度智能云与苏州 消费电子 制造企业合作，通过百度伐谋，助力企业解决仓库管理“水位动态调整频次高、出货节奏波动大、人工判断依赖经验”三大难题，将直接装车的满足率提升超20个百分点，带动日出货速度提升30%。
依托百度智能云“芯云模体”全链路的系统协同，智能体在能源、制造、具身智能等不同行业核心业务场景中发挥重要作用。而场景落地产生的真实业务数据，反哺模型持续迭代、能力提升，从而进一步支撑更多适应复杂场景的智能体落地，形成技术与产业互促的良性循环。
从能源电力到智能制造，从金融风控到日常办公，百度智能云“芯云模体”全栈AI体系正在各行各业的业务场景中持续展示系统性价值。百度智能云坚持系统工程思维，打通芯片、云基础设施、大模型、智能体平台与行业应用全链路，为千行百业智能化升级提供可靠、可持续的技术支撑。
数据来源：百度
（文章来源：人民日报）