网络
分类
需求
未来网络承载的不再只是“人看视频”这类传统业务,而是机器在可移动环境中依托网络完成对世界的感知,这将从根本上改变现有的网络需求。
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运营
在网络运营和数据层面,AI也已广泛应用于网络规划、故障诊断和用户体验分析等场景中,爱立信正与全球超过250家运营商进行合作。
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自智
C114注意到,近期爱立信重磅发布了《电信基础世界模型——迈向更高级别的网络自智》白皮书,并提出电信基础世界模型(Telecomfoundationworldmodels)愿景。
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爱立信认为,电信基础世界模型是迈向更高级别网络自智的关键基石。
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能力
“网络最终会从连接通道演进成一个可编程的开放网络平台——将连接质量、感知等网络能力通过API开放给AI应用。
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未来的AI应用可以根据自身任务,动态调用所需的网络能力。
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数字孪生
这些模型在海量、多样的电信数据上训练而成,支撑前瞻性决策与自适应能力,并将在基于意图的管理、网络数字孪生、网络资源优化与预测性故障管理等领域发挥根本性作用。
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承载
征程
全球电信运营商正共同踏上迈向自智网络的征程。
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上行
具体而言,这意味着网络上行的重要性将不断提升,同时AI也需要差异化连接来保障应用服务的高质量交付。
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其它
测试结果显示,与传统技术相比,“AI原生链路自适应调度器”帮助T-Mobile在5G商用网络上实现频谱效率提升了约10%,下行用户吞吐量提升了约15%。
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