数智聚力科技强农——中农促会数智分会调研麦麦科技，共探智慧农业创新模式
5月26日，以“数智赋能农业 科技驱动麦麦”为主题的数智分会智慧农业创新模式专题调研会走进麦麦科技集团（以下简称“麦麦科技”）北京总部。来自行业协会、科技企业及数据服务机构的代表齐聚一堂，围绕数据要素激活、AI大模型应用及农产品品牌出海等议题展开深入探讨，推动数智技术赋能中国农业产业现代化。
平台聚力，构建行业协同创新生态
作为本次调研会的组织方，中国农业国际合作促进会数字与智能应用分会（以下简称“中农促数智分会”）自2024年12月成立以来，迅速成为连接政府、科研与产业界的核心枢纽。会上，数智分会会长陶雄强指出，在农业数智化发展道路上，创新是必经之路，传统企业必须利用AI构建核心技术壁垒，并借助“以大带小”的生态合作打破业务孤岛。
刚刚正式加盟中农促数智分会的常务副会长刘继芳在发言中表示，协会将充分发挥纽带作用，搭建起国内与国际合作的“双向桥梁”，为企业提供全方位的资源对接与交流平台，更好地赋能中国农业产业。数智分会副会长韩福军、刘福和参加交流活动，为协会提供了坚实的科研智库支撑，也为未来推动前沿技术在农业领域的落地应用提出了宝贵的指导性建议。
打造作物生长AI大模型，赋能智慧农业新标杆
麦麦科技作为中促会数智分会的会员单位之一，同时也是农业AI领域国内唯一一家国家专精特新“小巨人”企业，在推动传统农业向数字化、智能化转型方面发挥着关键的引领作用。
运营商财经网随行参观麦麦科技并了解到，麦麦科技已经构建了覆盖“数据-模型-应用”的全链条服务，拥有行业内首个作物生长大模型矩阵，建立了涵盖作物表型、生长机理、图像识别、遥感等多源多模的模型体系。
目前，模型已覆盖超过20个作物大品类、300多个小品类以及2000多个垂直场景，是国内拥有垂直模型最多的企业。这些大模型已经赋能超170家中国500强级别客户，覆盖全国190多个数字农场。
麦麦科技集团创始人兼董事孙奥对运营商财经网表示，农业是一个极其复杂的系统，它不像工业流水线那样标准。过去，种得好全靠农民“面朝黄土背朝天”的经验积累，这是一种典型的“体力”劳动。而现在，我们要用AI实现“脑力”替代。
孙奥生动地比喻道，如果把农业比如成金矿，我们就是给挖金矿提供“铲子”的。通过人工智能技术，麦麦科技致力于将农技专家的经验数字化、模型化赋能普通农民的农业生产，从而破解农业生产非标化等核心痛点。
在业务布局上，麦麦科技核心业务包括农业AI解决方案业务线、泛AI应用解决方案业务线以及供应链增值服务业务线。孙奥表示，今年公司将坚持三个主要战略：一是区域深耕，持续夯实国内农业基础；二是全链条自主可控，确保从数据、模型到应用平台均掌握核心技术；三是加速出海战略，在马来西亚、东京等海外市场进行拓展。麦麦科技不仅在国内树立了现代农业新标杆，更为全球农业现代化发展注入了强劲的“中国智慧”。
激活沉睡资产，让数据要素成为企业发展“新农资”
智慧农业的发展离不开数据要素创造的价值。在调研会上，作为数智分会常务理事单位之一的北京顺鑫福通大数据集团有限公司，同样也是顺义区首家大数据国企和顺义数据要素服务中心承办主体，依托数据资源服务优势，将数据要素深化应用到农业业务领域。
据数智分会秘书长、北京顺鑫福通大数据集团有限公司副总经理沈立顶介绍，在智慧农业和大数据行业快速发展的背景下，公司依托顺鑫控股集团的产业优势，深耕智慧三农业务，将数据要素服务与智慧农业深度融合，既服务了区域数字经济发展，又推动了传统农业的数字化转型，展现了国企在数字经济时代的重要使命和责任担当。
精准数据对产业决策意义重大，尤其是场景复杂的农业产业，“数据要素×现代农业”是必然趋势。北京国信钧元科技有限公司副总经理周志安提出，企业在探索数据资产化过程中，应将明确数据产权作为前提，强化数据质量与价值管理，探索场景应用，实现数据价值的实质性落地。作为国信钧元在县域运营的数据资产化服务机构，河北云慧谷数据要素综合服务中心有限公司积极践行上述理念，通过构建“确权-评估评价-交易-融资-入表”全链服务，有效激活企业数据资产潜能，同时以数产融合赋能县域产业转型升级。
品牌出海，助推中国农业走向世界
在农业产业链的后端，品牌化是实现高质量发展的关键一环，更是农产品走向国际市场的通行证。数智分会会员单位北京福通云创科技有限公司代理的顺鑫牵手果蔬品牌产品，正通过坚守天然初心、拥抱新时代消费需求，实现从传统“果蔬汁专家”向“健康饮品综合服务商”的战略转型。通过技术创新和产品创新，其产品线向即饮咖啡、NFC果汁及功能饮料的系统性延伸，为消费者提供更加多元化、高品质的健康饮品选择，不仅在国内树立了中式健康饮品的领导地位，也为中国农产品品牌化打造了高品质标杆。
有了优质的本土品牌作为基石，中国农业走向世界的步伐也在不断加快。在此次调研会上，来自马来西亚亚洲创新研究中心（AIRH)的常务副院长黄洁博士表示，当前东盟国家整体数字化水平仍处于发展阶段，但区域发展路径正在发生变化。许多东盟国家已不再满足于传统数字化升级，而是希望借助人工智能技术实现“跨阶段跃升”，直接进入AI驱动的发展快车道。她指出，马来西亚政府高度重视与中国行业协会和企业在人工智能、数字基础设施及产业技术应用等领域深度合作。她希望依托数智分会的平台优势，促进中马企业数字经济深度合作，构建开放共享的AI产业生态，让中国智慧农业技术与优质农产品在国际舞台上绽放光彩，为全球农业现代化贡献中国方案。
为贯彻农业数据标准体系顶层设计，深化农业数据要素标准化建设，推动智慧农业向数字化、智能化、产业化方向高质量发展，北京市农林科学院数据科学与农业经济研究所副所长、京津冀农业数据要素联合实验室轮值主任栾汝朋宣读了关于开展《设施番茄高质量数据集建设规范》、《卫青萝卜智慧种植标准》以及《农业农村数据价值评估指南》的制定工作，数智分会执行秘书长赵烁则宣布正式启动《中国农机数智化产业发展研究报告（2026）》白皮书的编制工作。这些标准的制定和实施，将为推动智慧农业高质量发展提供标准化支撑和理论指导。