2026年机器学习与数据安全国际学术会议（MLDS 2026）
【ACM出版 | EI稳定检索】2026 Inter national Conference on Machine Learning and Data Security（MLDS 2026）
会议信息
大会网址： https://ais.cn/u/26Bnmq
时间地点：2026年6月12-14日，中国广州
截稿日期：见官网
收录检索：ACM 出版，EI Compendex, Scopus检索
大会简介
在人工智能技术革命性进步的浪潮中，机器学习与数据安全作为两大关键支柱，其交叉融合正不断开拓新的研究疆域与应用前景。为促进该跨学科领域的深度交流与合作， 2026年机器学习与数据安全国际学术会议（MLDS 2026）将于2026年6月12日至14日在中国广州举行。 本次会议致力于构建一个国际学术平台，以共享最新成果、激发创新思维。我们将围绕机器学习的前沿理论与方法、数据安全与隐私保护的核心技术、以及二者在关键领域中的融合创新展开深入探讨，共同推动安全、可信、负责任的人工智能技术发展。
组织单位
主办方：广州市机器人协会
征稿主题
机器学习前沿、系统与安全
数据安全、隐私计算与系统安全
安全智能系统与应用
生成式模型
图神经网络
深度强化学习
多模态学习与迁移学习
模型架构与优化算法
分布式与并行计算系统
模型压缩与硬件加速
可解释性与因果推断
联邦学习与安全聚合
在线与持续学习
应用密码学与后量子密码
软件与系统安全
供应链安全
网络攻击与入侵防御
机密计算与可信计算
数据加密与安全多方计算
数据安全审计与风险评估
物联网与边缘计算安全
云原生安全
医疗健康数据隐私保护
智慧城市与公共安全监测
工业互联网安全与异常检测
自动驾驶安全与可靠决策
网络安全态势感知与威胁情报
数字身份认证与生物特征保护
可持续安全与绿色数据计算
应急响应与自动化攻防系统
其他相关主题均可投稿，查看【CFP】
论文出版
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将提交至 ACM Inter national Conference Proceedings Series 出版 ，见刊后由出版社提交至EI, Scopus检索。
投稿要求：
◆投稿前请查看会议资料处的《学术投稿须知》。需按照官网的 论文模板 排版；
◆仅接受全英稿件，请将稿件投至 【艾思编译】 平台进行翻译；
◆作者可通过 【iThenticate】 查重系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。
参会方式
所有参会者现场均可获取参会证明，邀请函，专属纪念品，参会证等会议资料
1、作者参会：一篇录用并缴费的文章允许一名作者免费参会；
2、主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核；
3、口头演讲：申请口头报告，时间为10分钟；
4、海报展示：申请海报展示，A1尺寸，彩色打印；
5、听众参会：不投稿，仅以听众身份参会，可参与讨论交流。
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会议时间 2026-06-12至2026-06-14 会议地点 广东广州
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