紫光展锐周晨：端边AI是最优路径，三大核心能力编织Token时代未来
近日，新紫光集团在北京隆重举办了以“智链共生 聚创未来”为主题的“2026新紫光集团创新峰会”。作为该集团举办的首届创新峰会，人工智能（AI）成为了此次大会的核心议题。
随着 “新紫光集团全家桶”的重磅发布，新紫光实现了从“产品集合”迈向“系统能力”的战略跃升。“协同共赢+突破创新”成为新紫光集团董事长李滨峰会主旨演讲的关键词，并直接定调了这家完成彻底自我重建、并构建起面向AI时代全产业链布局的企业的战略决心。
作为新紫光集团在半导体芯片这一支柱领域的 核心 企业，紫光展锐紧随战略步伐，深耕端边AI赛道， 于峰会期间 发布多款端边AI产品和解决方案。
紫光展锐执行副总裁、产品事业部总经理周晨 在接受C114专访表示， 生成式AI正加速向物理AI时代迈进，“无终端不AI”；但物理AI应用场景和 终端形态的碎片化 ， 给产业链带来了 成本、效率与规模化落地 三大挑战 。 对此，紫光展锐 推出N9系列端边AI 芯片 平台 ， 基于 公司 二十五年以来在通信、SoC设计及全球规模化交付领域的积累，通过“该归一的归一，该灵活的灵活”策略，为 物理 AI落地提供 新思路 。
Token经济时代：端边AI是最优路径
当前 ，AI 已经进入 “Token经济时代”， Token调用量呈现出指数级增长。权威数据显示，截至3月底，我国日均值已突破140万亿，和2024年底相比增长超千倍。
但在周晨看来，作为AI和 Token 的使用者，却 普遍存在“三怕” 的顾虑。
第一怕泄露。个人用户担忧隐私数据被上传至公开大模型进行训练，导致信息泄露或扩散；企业用户则担心内部核心数据外泄。
第二怕断联。当前AI应用高度依赖云端服务与网络连接。尽管通信技术不断进步，但无法保证100%的可靠性。一旦网络中断，关键业务随之停摆，严重影响用户体验与 业务 连续性。
第三怕昂贵。据业内估算，普通用户日均消耗Token约200万 - 300万，对应成本约2–3元/天。随着 AI 应用深化及智能体普及，Token消耗 激增 ，终端用户难以长期承担此成本。
因此，将大模型能力一次性部署于边缘侧和端侧，是兼顾安全、可靠与经济性的最优路径。此举既能实现数据本地化处理以保障隐私，又能通过离线或弱网环境下的本地推理保障业务连续性，同时将持续消耗的云端算力成本转化为一次性的硬件投入，显著降低长期使用门槛。