乌镇峰会话“开源”传递哪些声音
乌镇峰会话“开源” 传递哪些声音
近年来，以DeepSeek等为代表的开源大模型，以低成本、高效能等优势，显著降低 人工智能 技术的应用门槛，促进了技术普惠共享。随着更多的大模型加入开源行列，越来越多的行业人士认识到，开源开放是 人工智能 普惠发展的重要路径，也是共享智能红利、促进共同发展的重要选择。
11月2日至5日，2026年世界互联网大会乌镇峰会在浙江乌镇举办。此次峰会以“开源开放共建共享——携手构建网络空间命运共同体”为主题。“开源”二字首次成为峰会主题的核心关键词。峰会期间，知名开源大模型企业负责人、 人工智能 科学家齐聚一堂，围绕全球人工智能开源生态构建展开交流，让构建AI开源生态的路径变得更加清晰。
在开源中汇聚全球智慧
“只有开源才能普及，只有普及才能创造可持续、普惠的智能时代。”
在今年乌镇峰会开幕式上， 阿里巴巴 集团联合创始人、董事会主席蔡崇信表示，中国AI企业不约而同地选择开源，源自中国创新的精神内核：超越一己之利、增进共同福祉，推动在共享中提升智慧，愿意在彼此成就中创造更大价值。
在与会者看来，开源的目的是实现共同繁荣。
“DeepSeek究竟为何要开源？其实答案非常简单——为了AGI（通用人工智能）更快到来。”在峰会主论坛的“人工智能乌镇对话”环节，深度求索（DeepSeek）研究工程师高熙说，AI每一年发展都比前一年更快，“开源能够汇聚全球智慧，通过共享最新的研究成果和训练方法，以争分夺秒的速度推动技术突破。”
“中国有句谚语，‘众人拾柴火焰高’。”MiniMax首席架构师冯雯说，“有些国家、有些企业有自己的数据，他们会基于更开源的模型做增量训练，把开源模型变成自己的领域模型、知识模型。”
阿里巴巴 ATH事业群千问大语言模型项目负责人刘大一恒表示，开源不仅仅开放了大模型的使用权，让全球每个人拥有参与创造AI的权利，更是让闭源模型难以覆盖的小语种、特殊硬件、离线场景等问题获得解答，从而形成更完整的技术生态闭环。
开源的另一层价值是普惠。
“当前，全球数字鸿沟依然存在，对于许多发展中国家的开发者和中小企业来说，软件授权费用高、参与核心技术研发难，仍是现实门槛。”蚂蚁集团资深副总裁、技术战略委员会主席倪行军表示，期待开源能够成为数字世界的基础公共品，每位参与者都能平等地贡献、平等地受益。
在共建中塑造产业生态
当前，AI技术发展呈指数级增长，每年都有巨大突破：从简单翻译到深度推理，再到解决复杂数学和 计算机 问题。
冯雯认为，几年间，大模型应用向各个领域铺展开来，正是各方协同共建的结果。她以视频生成模型为例，“模型开放后，各方围绕同一底座协同适配，衍生出许多不可思议的应用，共建共享的价值正在于此。”
高熙表示，自己作为研发者，如发现更低成本的训练方式、更优的模型结构后，最自然的做法是立即公开以供验证和应用，只有大家共同推进，才能加速AGI时代的到来。
国际人工智能治理协会主席约翰·希金斯表示，如今，开源生态的搭建正在逐渐改变整个社会生态，年轻人可以通过运用开源模型，获得更好的专业支持和生活建议。冯雯也认为，AI时代需要更多有能力、有活力的年轻人一起加入，去创造更美好的世界。
“当知识与技术实现共享，创新就会更具包容性，也能更好地造福社会。”2026年世界互联网大会杰出贡献奖获奖个人阿兰·艾纳表示，政府、高校、产业界与技术社群应携手合作，扩大算力资源普惠度，推进负责任的数据共享，并增强 网络安全 和互联网韧性。
国家互联网信息办公室有关负责人表示，面对空前活跃的科技创新，应当鼓励开源开放、合作共享，促进数智领域科技创新、产业发展、场景应用，推动创新成果惠及全世界。
在共享中守住可信底线
峰会期间，不少业内人士表示，一个可持续的开源生态，不能只谈开放红利，更要配套完善的规则框架，划定安全底线、明晰 知识产权 归属，建立全流程溯源、风险预警与追责机制。
“单独限制模型开放可能难以从根本上解决问题，应从模型之外寻求解决方案，包括完善法律法规、制定行业规范以及建设更多安全基础设施，以降低安全风险。”刘大一恒说。
冯雯则认为，把大模型用到具体行业或者落地过程中，会发现开源的模型反倒是更自主可控的选择，“当模型开源之后，全球大量使用者都会结合自身企业、行业的场景，共同思考如何安全落地，包括私有化部署、上下游企业协同等层面。”
与会嘉宾认为，越是走向开放，越要夯实共治的规则底线。
约翰·希金斯表示，开源模型的安全性不会差，但需要考虑的是当开源模型被部署到医疗、交通等现实场景时，必须建立在“基于实证的信任”之上，“我们不想放弃开源带来的产业繁荣，但要同时建立可信的生态系统。这是挑战，需要跨国合作、测试评估和研究。”
中国工程院院士、之江实验室主任王坚表示，开源追求开放，但开放的前提是可信、可控、可治理，如何在共享协作和风险防控之间找到平衡，是全球开源共同体共同的考题。
今年乌镇峰会的一场场对话交流，勾勒出一幅AI开源生态从技术实践走向产业制度、再走向全球治理的递进图景。在与会嘉宾看来，开源不是终点，而是一个持续共建的过程，谁能在开放协作与可信治理之间找到平衡，谁就有可能在开源定义的生态中占据一席之地。
（文章来源：经济参考报）