模型

当Agent开始替用户调用应用之后，OS需要进一步承担模型调度、上下文管理、工具调用以及任务执行等职责。

双方真正需要磨合的，是模型能力、终端系统、应用生态和商业模式之间的接口。

对于手机厂商而言，则需要考虑如何在获得模型能力的同时，保留对终端体验、用户数据和产品差异化的控制。

9月22日的云栖大会上，荣耀产品线总裁方飞在演讲中表示，荣耀正与阿里进一步深化AI手机合作，双方以荣耀MagicOS和阿里QwenIntelligence为基础，根据手机端的功耗、内存和时延等条件确定模型的能力边界，并围绕端侧感知、视觉理解、快速响应、复杂推理和GUI（图形用户界面）操作等能力进行适配，共同打造面向下一代AI手机的垂域模型和解决方案。

AI手机的竞争，正在从模型能力本身，转向模型进入手机之后的执行能力。

因此，模型与手机厂商的合作，本质上是在解决一个过去没有那么迫切的问题：如何把通用模型能力变成一个受手机硬件、OS和应用生态约束，却又能够持续执行任务的终端智能体。

方飞在现场谈到双方合作时表示，首先要“设计模型边界”，根据手机端的功耗、内存和时延要求确定模型的能力范围；

但这也意味着，手机厂商、模型厂商和应用开发者之间原有的利益边界可能需要重新调整：谁提供模型，谁拥有用户入口，谁承担任务执行的责任，第三方App为什么要开放自己的能力，以及Agent替用户完成交易后价值如何分配，都还没有形成统一答案。

在业内看来，这句话实际上也点出了模型厂商与手机厂商合作的边界：模型公司并不需要成为手机公司，手机公司也没有必要自己重新做一个覆盖所有场景的大模型。

对于模型厂商而言，如何降低手机开发和接入成本、提高整体运营效率，同时满足不同手机厂商的差异化需求，是需要解决的问题；

这也使手机厂商和模型厂商的合作进一步延伸到商业层面。

这也是手机厂商需要模型厂商的重要原因之一。

这也让终端与模型厂商之间的关系变得更加紧密。

对于模型厂商而言，如何降低手机开发和接入成本、提高整体运营效率，同时满足不同手机厂商的差异化需求，是需要解决的问题；

但这也意味着，手机厂商、模型厂商和应用开发者之间原有的利益边界可能需要重新调整：谁提供模型，谁拥有用户入口，谁承担任务执行的责任，第三方App为什么要开放自己的能力，以及Agent替用户完成交易后价值如何分配，都还没有形成统一答案。

随着模型开始承担规划、工具调用和界面操作等任务，手机厂商需要解决的问题也发生变化：模型如何适应手机的功耗、内存和时延？