应用

他进一步判断：AI手机要取得成功，不能离开应用服务本身的AI化创新。

所谓“浸泡”，意味着AI不再只是手机里的独立入口，而是要深度进入芯片、操作系统、交互和应用服务。

但把模型接入手机并不等于做出了AI手机，如何理解用户、智能调度应用和服务，并在隐私、工程与商业上形成闭环，仍是行业尚未解决的难题。

2010年前后，华为启动iMAX项目，目标是构建一个能够理解用户、主动调用应用和服务的“智慧系统”。

iMAX从一开始就不是为了做一台参数更强、功能更多的手机，而是要寻找移动互联网之后的战略路径：当应用和服务越来越丰富，终端需要一个更懂用户的系统来组织这些能力。

对于应用厂商而言，如果智能体直接完成任务，品牌入口、用户触达和商业回报又如何得到保障？

过去十多年来，手机厂商与应用厂商形成了一套稳定分工：应用借助手机平台触达用户，手机厂商则通过应用分发、广告等方式获得远高于硬件的利润，其核心是竞价排名。

而“应用调用应用”的智慧系统试图跨越不同App，重新组织服务入口，这既模糊了硬件平台与应用之间的边界，也可能削弱以流量分发和竞价排名为基础的既有模式。

这些问题在模型能力弱时尚不突出，随着跨应用智能体逐步走向可用，平台与应用之间的生态和利益冲突将进一步加剧。

但华为高层已经看到另一种可能：随着应用种类和使用频率增加，用户行为不断被数据化，用户行为数据的颗粒度越来越细，网络与终端将越来越了解用户，设备也有机会从被动响应指令，转向理解需求并主动提供服务。

所谓“应用调用应用”，不是在手机里增加一个新App，而是在应用之上构建一个更智慧的系统，它能够识别用户意图，理解不同信息之间的关系，再调度日历、导航、购物等服务完成任务。

MagicLive还尝试打通不同应用，在保护隐私和数据安全的前提下学习用户习惯、主动提供服务。

这些问题在模型能力弱时尚不突出，随着跨应用智能体逐步走向可用，平台与应用之间的生态和利益冲突将进一步加剧。

对于手机厂商而言，当原有应用生态已经带来可观收入时，是否有动力再做一个“应用之上的应用”，主动改写现有利益关系？