82亿美元！AMD买下“AI教母”李飞飞公司！溢价约1.5倍，A轮投资人获19倍回报，70位员工也赚到了
82亿美元！AMD买下“AI教母”李飞飞公司！溢价约1.5倍，A轮投资人获19倍回报，70位员工也赚到了
2026年09月29日 17:37
来源：
新财富杂志
回报倍数最高的是A轮投资人。a16z和Radical Ventures在2024年4月以约3亿美元估值进入，按82亿美元收购价计算，回报约19倍，对应约12亿美元收益，耗时不到两年半。
今日（9月29日），AMD宣布，拟以约82亿美元（约550亿元人民币）收购李飞飞创办的World Labs。交易完成后，李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰汇报。两位华人女性科技领袖，就此联手。
这是AMD历史上规模第二大的收购案，仅次于2022年以约500亿美元收购赛灵思（Xilinx）。在 英伟达 不久前以130亿美元巨资收购开源平台Hugging Face的行业背景下，AMD这一举措表明，算力巨头正将战略投资重点从单纯的大语言模型，转向结合物理世界的“空间智能”与软硬件联合设计。
01
从10亿 独角兽 到82亿并购
李飞飞被业界誉为“ 人工智能 教母”，她1976年出生于北京，在四川成都长大，李飞飞曾就读于知名的成都七中。直至1992年，16岁的李飞飞随父母远赴海外，后来一边在洗衣店帮忙，一边读完普林斯顿物理学学位。2000年，李飞飞在加州理工学院攻读 人工智能 和神经生物学方向博士。毕业后，她来到美国斯坦福大学担任助理教授，加入斯坦福 人工智能 实验室。
正是在这里，她发起了改变AI进程的ImageNet项目——一个包含数百万标注图像的视觉数据库，为深度学习在 计算机 视觉领域的爆发奠定基石。从此，“李飞飞”成为全球AI界无法绕开的名字。许多在人工智能领域具有深远影响的人物，例如曾在 OpenAI 和 特斯拉 任职的 计算机 科学家安德烈·卡帕斯，以及在 英伟达 担任高级研究科学家的吉姆·范，都曾师从李飞飞。
2024年，李飞飞离开斯坦福大学，创立World Labs，投身空间智能（Spatial Intelligence）。她的目标很明确：让AI不仅能识别图像，更能像人类一样理解三维物理世界，进行推理与交互。
成立当月，公司就完成首轮融资，由a16z、Radical Ventures等机构参与，后者也是李飞飞担任科学合伙人的机构。彼时公司尚无产品、无收入，估值已达2亿美元。短短两三个月后，World Labs再获NEA领投的1亿美元融资，估值跃升至超10亿美元，正式跻身 独角兽 行列。
2026年2月18日，World Labs完成10亿美元C轮融资，最新估值已冲至50亿美元（约合人民币350亿元）。
AMD Ventures继续跟投，同轮投资者还包括NVIDIA、Autodesk等，其中Autodesk单独披露了2亿美元的投资额。
一个月后的3月19日，AMD公开宣布将进一步扩大双方在AMD Instinct GPU上的空间智能与世界模型算力合作，涵盖工作负载优化、云端协同和市场支持。
从资本投入到技术协作，从CES联合站台到算力扩展，再到82亿美元全面收购，两家的合作历时约一年半。
值得一提的是，此前World Lab官网披露的创始团队里华人面孔约占据了三分之一，来自北京大学、清华大学、西安交通大学、武汉外国语学校的校友比比皆是。
其中，现任斯坦福大学 计算机 科学系助理教授、昔日清华大学姚班毕业生的青年学者吴佳俊；伯克利大学教授吴义仁出现在顾问名单里。
李飞飞曾难掩对团队的骄傲：“World Labs是我与联合创始人以及一个世界级图形人才组成的强大团队共同创办，致力于解决大自然用了5亿年才解决的超级难题——空间智能，这是我的荣幸。”
02
World Labs与“世界模型”
World Labs目前约有70名员工，其中包括一支 机器人 专家团队，该团队来自World Labs今年7月对SceniX的收购。
SceniX是一家开发 机器人 训练软件的初创公司，其软件能够在逼真的虚拟世界中训练 机器人 。
World Labs专注于开发“世界模型”，目标是能让AI理解三维世界，并在其中进行导航和决策，可以用于 增强现实 、 虚拟现实 或 机器人 领域。当下，越来越多的AI公司也开始加入此类模型的研发。
去年年底，World Labs推出了首个空间智能产品Marble，可以根据图像或文本提示生成三维世界的基础模型，通过处理来自周围物理环境的视觉数据，开发出高级推理的能力。
李飞飞在采访中表示，“随着公司的发展，我们的雄心也在不断扩大。”她特别提到，雄心的扩大也增加了World Labs对计算能力的需求。
公司进展顺利，创始人为什么选择此时加入AMD？
李飞飞的答案很直接：AI要走出数字世界，必须极度靠近底层硬件。没有专属且深度的硬件结合，AI的计算效率和扩展规模都会“跛脚”。
她在官宣文章《To Seek a Newer World》中写道，要加速进入未来，就需要扩大工作规模、扩大影响范围，并更贴近硬件。
而AMD与World Labs的合作，并不是从这次收购才开始。苏姿丰本身就是World Labs的早期投资人，也是李飞飞多年的朋友。过去一年，双方已经围绕AMD GPU展开深度模型训练与推理优化合作。
合作越深，双方越清楚：World Labs需要算力和工程资源，AMD需要知道下一代模型到底怎么跑、吃什么资源、未来硬件该为什么任务做准备。
李飞飞引用丁尼生《尤利西斯》的名句为这场收购定调：“来吧，我的朋友，去探寻一个更新的世界，现在尚不算晚。”
“现阶段，如果我们能够与AMD联手，我们实际上是在为自己、AMD以及整个生态系统创造一个机会，加速软件和硬件开发之间的良性循环。”
这笔交易还将帮助AMD进一步丰富其AI产品组合，使其能够向客户提供多种AI模型。AMD一直在扩大产品和服务阵容，以争取更多 数据中心 客户。
苏姿丰说道：“你将同时拥有开源模型和专有模型——AMD一直在为此作出贡献，我们将进一步扩大这种贡献。”
苏姿丰表示，最终目标是打造更好的人工智能。“我们的雄心是定义AI计算的未来。”
03
AMD押注下一代AI算力需求
对于AMD而言，斥巨资收购World Labs的核心商业逻辑在于通过掌控前沿模型的工作负载（Workload），来反哺并指导其未来数年的芯片硬件设计。
传统芯片的设计路线图通常依据通用的矩阵运算与吞吐需求制定，而通过将World Labs纳入麾下，AMD得以提前接入最前沿的空间重构与物理仿真算法。这种直接获取模型层需求的模式，能够让AMD在硬件研发早期就精准掌握物理AI对内存带宽、延迟和计算单元的要求，进而规划下一代GPU与CPU架构。
苏姿丰在接受专访时，深入阐述了这一软硬联合演化（Co-design）的必要性。她表示，当前AI的发展仍处于极早期阶段，硬件、软件、系统与模型层之间的协同互动极其紧密，对端到端全栈理解得越深，构建出的芯片与计算系统就越优秀。
面对外界关于AMD战略是否偏离硬件、转向软件的疑问，苏姿丰在采访中明确表示，AMD依然是一家平台与解决方案公司，绝不会放弃硬件本业，收购World Labs是为了给 数据中心 客户提供更完善的开放及专有模型支持，全方位提升软硬件全栈平台的竞争力。
媒体分析指出，收购World Labs补齐了AMD在物理世界AI模型上的短板。通过将顶尖物理模型与硬件算力深度绑定，AMD正积极拓展 数据中心 之外的新型客户，试图在数据中心算力与边缘具身智能全场景中，为企业客户提供能与 英伟达 抗衡的全栈替代方案。
除了商业与团队整合之外，模型快速演进对安全护栏带来的挑战也是双方高管探讨的重点。随着大世界模型开始具备精确模拟物理现实的能力，模型对齐（Model Alignment）与安全保障的重要性被提升到了全新的高度。
苏姿丰在访谈中强调，在芯片与系统开发中，安全没有任何可选项，必须与性能同等重要，这需要硬件级安全、数据隐私保护以及全行业的第三方评估。李飞飞补充说，人工智能作为文明级技术是一把双刃剑，技术领袖有责任在个人、企业与社会层面落实安全对齐，确保技术的发展切实服务于人类福祉。
AMD收购World Labs标志着科技行业正从单一的大语言模型竞争，加速转向结合物理世界的软硬件一体化博弈。外媒普遍认为，这不仅是芯片巨头为应对生成式AI算力瓶颈与物理AI数据短缺所采取的预防性布局，更是一场深度的战略整合。
该笔交易能否真正颠覆市场格局，最终将取决于AMD能否将李飞飞团队的物理空间模型成功转化为可量产、高性价比的芯片软硬件解决方案。
04
A轮投资人获19倍回报
从2024年4月创办到82亿美元被收购，World Labs共完成A、B、C三轮融资，累计筹集约12亿美元。
收购价82亿美元是最后一轮投后估值54亿美元的约1.5倍。
据风险投资分析师Paul Bonnet测算，四位联合创始人李飞飞、Justin Johnson、Christoph Lassner和Ben Mildenhall与团队合计仍持有约56%的股份，对应约46亿美元。
扣除约15%的期权池后，四位创始人合计持有约34亿美元。
回报倍数最高的是A轮投资人。a16z和Radical Ventures在2024年4月以约3亿美元估值进入，按82亿美元收购价计算，回报约19倍，对应约12亿美元收益，耗时不到两年半。
B轮的天使投资人们以13亿美元估值入场，回报约5倍，年化内部收益率约125%。
C轮10亿美元资金在2026年2月以54亿美元估值投入，7个月后按82亿美元退出，回报约1.5倍，年化收益率可观，但作为风险投资的绝对倍数并不算高。
这也是整体混合回报被拉低的原因：投资人合计投入约12亿美元，共享约23亿美元利润，混合回报约2.9倍，因为大部分资金集中在最后一轮才进入。
来源：新财富杂志 综合 自钱江晚报、腾讯科技、量子位、投资界、公开资料等
（文章来源：新财富杂志）
主题：82亿美元|70位员工|A轮投资人获19倍回报|新股|基金