寻找下一代全球公司，这场出海圆桌论坛给出新思路
出海逐渐上升为众多企业谋求增量市场、提升品牌价值和优化全球资源配置的重要战略选择。AI来临，下一代全球公司会诞生于哪里？当 AI 重塑商业世界，当供应链成为新的全球语言，中国企业正在以前所未有的速度走向世界。从电商平台到新能源，从物流网络到数字基础设施，一场关于“全球公司定义权”的竞争已经开始。
7月13日，2026新京报贝壳财经年会“出海企业：全球化的‘中国方案’”在香港举办。其中，建银国际首席经济学家赵文利主持题为《谁在定义下一代全球公司》的圆桌论坛，普华永道税务及商务咨询中国南部市场主管合伙人王舜宜、中国银河国际首席宏观策略师兼研究部负责人成亚曼、JS环球生活COO兼财务高级副总裁刘宁青、阿里云智能亚太北区市场总监邓惠良、厦门海辰储能香港研发中心系统研发总经理谢涵宇参与讨论。
在论坛的圆桌对话环节，企业和机构代表围绕“谁在定义下一代全球公司”主题展开讨论。 成亚曼：当前出海已进入 “ 深水区 ”
中国银河证券通过全资收购马来西亚联昌集团旗下证券业务，依托东南亚布局落地大量中企出海服务，沉淀了丰富一线案例并在出海领域开展了系统研究。成亚曼从业务实践出发，指出东南亚因地缘邻近、文化相通、政策环境友好，成为许多中企出海的“首站”或“试验田”。微观层面，企业出海动因多元——或为降低成本、获取原材料，或为开拓新消费市场、规避关税风险等。
“而从宏观的历史视角来看，处于实力上升期的快速发展经济体，尤其是以硬科技为支撑的国家，都会经历企业全球化布局的阶段。英国、美国、德国、日本都曾走过这条路。出海，是国家综合实力上升过程中必然出现的历史阶段。”成亚曼认为。
AI的崛起正在重塑全球化格局与发展窗口期。过去数百年全球化长期由欧美主导，同步输出硬科技与文化软实力，软硬结合构筑其全球竞争优势。在这个体系中，中国企业逐步融入并开启全球化进程：2001年之后产品大规模走向全球；2009年到2018年是跨境并购大规模兴起，硬核科技实现技术赶超，搭建硬实力背书软实力的传导底座；2018年起进一步迈入品牌、产品标准和文化软实力协同系统性出海阶段。
成亚曼表示，AI正重新定义生产资料的本质，使当下的全球化格局与以往截然不同。而且当前宏观环境更趋复杂——贸易保护主义抬头，挑战与风险并存。但这也恰恰为包括中国在内的AI核心玩家提供了重新定义规则，乃至定义整个时代的新机遇。
AI驱动的新一轮全球化，是否会催生新一代全球性的中国消费品牌？在成亚曼看来，当前出海已进入“深水区”——走出去并不难，真正站稳脚跟却不易。当下已有一批新型全球化品牌崭露头角，而如何将核心数字化生态链与当地文化高度适配，使供应链和运营体系在不同市场生根发芽，是企业家与资本市场参与者需要共同思考的课题。
成亚曼指出，今年AI快速崛起、应用端加速铺开，如何将国内验证成熟的商业新模式与新优势在全球铺开并扎根，是全行业共同面对的时代课题。欧美依靠百年积淀的高端消费品和成熟IP建立竞争优势；日韩则通过制造业打底，精细化运营偶像文娱赛道走出特色出海路径。
她认为，中国需另辟蹊径，而AI为代表的新质生产力恰好提供了难得的“东风”。移动支付、即时配送、短视频直播、线上零售、智慧门店等可标准化的数字商业模式，在新兴市场深受年轻人欢迎，叠加这些市场人口结构年轻、中产快速崛起，许多中国品牌得以实现本土化适配。
与此同时，资本市场赋能搭配税务、法律等全链条专业服务也至关重要。境外二次上市、跨境并购、在当地设立合资公司等均为成熟落地路径，企业可借此快速熟悉当地市场、资本与消费者，搭配专业团队搭建长期竞争优势，实现本土化扎根。
资本更看重哪种方式出海？成亚曼所在团队的研究将出海划分为不同阶段：从产品出海，到产业链出海，再到标准与品牌出海。现实中，中国企业多种模式并行发展，只是比例与主导潮流在变化。从资本市场估值看，仅靠产品出海或传统成本优势已属过去式。若企业仍停留在代工或全球产业链低附加值环节，市场给予的估值溢价将十分有限。唯有通过品牌带动全球产业链布局，才能在估值中实现“未来溢价”。
成亚曼认为，“未来溢价”体现在三个方面：其一，企业全球布局供应链——原材料与市场分散多元、多点支撑——对地缘政治、关税等风险的抵御能力显著增强，市场给予“稳定性溢价”；其二，企业在当地拥有扎根的本土化品牌，多个品牌各具影响力并形成集团效应，市场给予“品牌溢价”；其三，AI不仅改变工作流，更深度重塑下一时代的产品、生活模式与商业逻辑。若企业在模型、人才、研发、应用等方面形成可持续积淀和长期发展潜力，市场必将给予较高的“AI成长溢价”。
王舜宜： AI 背后的数字化也增加了企业的合规成本
“所有行业都应拥抱AI，关键在于如何充分利用好。其中涉及数字治理与道德层面的问题。”王舜宜以咨询行业为例，不少人以为“找到AI就能找到答案”，但如何分辨“正确答案”、如何理解“实操做法”如何“做决策”，还是要靠经验、专家把关的。就普华永道全球性专业服务机构来说，更大的价值在于联动全球网络和打通各种渠道和资源，与海外团队一起以最正确的方法服务客户出海。
王舜宜认为，税务工作需面对各地税务机关，不可能派AI去沟通，税务机关也不可能通过AI给出最终结论。“我们利用AI搭建知识库，将简单重复的工作可以AI化处理，优化作业流程等。企业应思考如何借助AI降本增效，应用于研发与市场推广。在AI领域，未来中国和海外市场是否会形成不同、独特的玩法？会否因为数据安全等原因面临更多挑战？这些都值得关注。”
在税务领域，AI的应用是否降低企业全球化的门槛？王舜宜辩证看待，AI在基础税务合规的理解方面，尤其对中小企业确有帮助，可助其了解各国税种、税率、税收优惠等基本信息。各国投资推广部门官网也公开大量信息，收集资料的门槛确实降低。但企业发展到一定阶段，合规是必经之路。
“例如在中国香港、英国、新加坡、欧洲、美国等地，符合一定条件的企业需要以XBRL、数字化格式要求提交财务报表税务申报，需附带税务机关要求的标签，申报时直接提交电子数据文档，这些标签与税务申报直接关联。这意味着企业需打大量标签、向税局提供大量数据，税务机关也可据此加强风险预警与稽查溯源。此外大集团也要准备国别报告、支柱二申报，全球化过程中有更高的信息透明要求。”王舜宜介绍，全球税务数字化增加了企业的合规成本，税务机关应用AI也加强了税收征管的效率。
如今，中国企业正从“卖产品”转向输出供应链运营与数字化能力。这种“能力型出海”相较传统品牌出海，合规挑战主要在哪里？
在王舜宜看来，无论是ODI、技术输出、人员派遣等，所在行业是否涉及国家安全审查，内地企业出海都必须遵守《对外投资管理办法》。欧洲和美国也在加强技术进口监管。欧盟正在研究出台《工业加速器法案》，准备对电池、电动汽车、光伏和关键原材料有特别监管——例如要求在当地成立合资公司，且欧盟公司占大股，必须输出技术等。因此，在能力出海的进程中，大企业需尽早搭建好控股、IP中心架构，规划好业务模式和跨境布局，不仅要考虑税务效率，更要确保合规与灵活性。因此，企业在选址与安全规划上需通盘考虑、少走弯路。
邓惠良：出海光有品牌优势不够，技术与基础设施要相辅相成
“AI确实红利显著，作为一家以云和AI双轮驱动的公司，我们对此完全认同。”邓惠良提到，过去，企业是否出海、是否国际化，往往取决于总部选址、产品销往何处，很大程度上由产品设计决定。但在AI时代，旧有玩法正被改变。例如，当下涌现许多“一人公司”——一个人或极少数人的公司，借助AI技术，甚至可拥有大量数字员工。表面是小公司，背后能力却可与大企业比肩。AI正重塑出海生态。
邓惠良认为，当地人才、运营、供应链、基础设施等配套至关重要，是出海成功的关键。以阿里云为例，2014年在香港建立首个数据中心，现已成为全球领先的云服务商之一，在亚太区和香港保持领先地位。我们高度重视本地化运营与人才培养，必须将技术能力与本地化结合，方能实现出海成功。
AI和云能力如何帮助中小企业降低全球化门槛？在邓惠良看来，AI降低了语言和信息门槛，但配套基础设施必须跟上，否则品牌出海难以落地。例如，近期欧洲极端高温，空调需求骤增。若需求突然爆发时缺乏配套基础设施与供应链，便难以抓住机遇。光有品牌优势不够，技术与基础设施要相辅相成。对品牌出海企业而言，多数仍需标准云、AI及其他配套基础设施。
过去中国企业主要输出商品，未来则更多输出数字基础设施。与海外企业相比，中国企业的优势与劣势何在？邓惠良认为，过去中国企业出海主要依赖制造能力、效率与性价比。但作为新一波出海企业，可将中国市场验证过的数字化运营、数据治理等全套经验输出，这才是本轮出海企业应具备的核心能力与价值。若能将国内成熟模式完整输出，在全球竞争中并不处于劣势，相关经验均可派上用场。
刘宁青 ：AI 没有颠覆行业 ， 而是压缩了全球化的时间差
JS环球生活旗下拥有“九阳”品牌及SharkNinja亚太业务，Shark和Ninja上月刚进入香港市场。刘宁青认为，作为相对传统的企业，并不将AI视为潮流或消费品的“时尚”。对行业和公司而言，AI并非颠覆性革命，而是“压缩了时间差”。以往进入新市场、新国家，需花两三年时间理解当地市场、文化与消费者，招募本土化人才。如今，基于AI的研究，可更快结合人的判断，关键在于如何利用AI缩短时间、提高准确性。时间压缩后，对有产品、技术与研发支撑的企业而言，必定事半功倍、如虎添翼。
刘宁青从产品端看，产品与用户洞察紧密结合——如退货信息、客户评价、社交媒体反馈。AI在重复性与复杂性数据处理方面已切实发挥作用。借助AI，可更快触达目标人群，更早定义可尝试的新产品。并不幻想AI一来就能立刻打造爆品，但AI给予了更多信心——有更多数据支撑，可更快验证产品可行性及在不同国家的市场反馈。最终，仍需回归本土化运营。在各国家和地区，公司都设有本地团队，以更贴近消费者。当前优势在于，人员虽精简，但有大量AI工具赋能本地团队，助其更好融合、更快向总部反馈。
AI对消费品牌提升具体在哪些方面？刘宁青提到，公司更偏向传统行业，在地缘竞争中属于“边缘受影响”而非“核心受影响”。2017年，九阳创始团队收购美国SharkNinja，2019年JS环球生活在港交所上市，2023年SharkNinja欧美业务分拆独立上市。根据SharkNinja已公开披露的2025年年度业绩，其全年净销售额增长约16%，净利润增长超50%。作为小家电企业，做同样的事，最终差距在于如何更好地运用工具与逻辑，并能够比同业更早地找到创新的点，持续做好产品。
刘宁青认为，当前AI与社交媒体深度融合。在海外，社交媒体运用成熟——无论是新品上市还是舆情应对，都能借助社交媒体获取更多消费者心智。但归根结底，核心仍是产品。公司主要围绕如何更快利用中国供应链与研发能力。
“SharkNinja在全球设有多处研发中心，AI加持下，研发速度提升，对客户真实需求与潜在痛点的理解更为深入，甚至能发现消费者自身未意识到的痛点。例如Shark曾率先推出的防缠绕滚刷，解决了长发缠绕刷头的问题；后又推出自集尘吸尘器。归根到底，核心竞争力仍是产品。”刘宁青认为，AI是工具，目前尚不具备自主思考能力。人最重要的任务是决定“去哪里”和“用在哪里”。最终落点仍是产品，AI作为工具，人作出关键决策。
谢涵宇： AI 让你过了硬门槛之后，跑得比海外对手快得多
海辰的研发是“三角架构”——厦门做电芯研发，深圳做系统研发，香港做前沿研发。谢涵宇从 AI 的角度看，香港研发中心主要做三件事： 第一，用 AI 挖掘长时和钠电的新材料、新体系。传统磷酸铁锂体系的边际效应已经在递减，下一跳得靠 AI 去探索新体系。用 AI 做高通量材料计算，把新材料的筛选效率大幅提上来。
第二，做海外场景的“内联外通”，去接全球电网和 AI 数据中心的真实工况需求。内地电网相对稳态，但海外不一样—— 欧美、澳洲这些地方的电网规范、负荷特性、可再生能源渗透率差别很大。AI 在这里的作用，是把海外电网规范、气候谱、负荷曲线先做成仿真库，在产品真正送去做UL、IEC这些认证之前，先在数字侧跑一轮仿真，认证的通过率能提高不少。
第三，数智赋能，把研发和生产串起来。就是把 AI 优化平台嵌进储能系统里，让储能从“被动放电”变成能预判电价、预判负荷、跟电网互动的“主动资产”。谢涵宇表示，如果这一步做透了，海辰在全球的定位就不再只是卖电芯、卖系统，而是开始触碰“能源资产的定义权”。所以 AI 对海辰的提升，不单是研发效率，它把“中国供应链+海外本地化工况”之间的适配成本狠狠打了下来。
AI 是否降低新能源全球化门槛？谢涵宇分两层来看，硬门槛——海外的电网规范、认证体系、数据合规——这些 AI 降不下来，该过的关一个都跑不掉。 但“比特就是瓦特”那一层，AI 确实在降低“边际门槛”：材料筛选的高通量计算、海外工况的仿真、系统侧的 AI 优化平台，每一项都在把研发迭代和场景适配的周期往下砍。“所以弯道超车不是说 AI 能让你跳过硬门槛，而是 AI 让你过了硬门槛之后，跑得比海外对手快得多。”
同于消费品牌，新能源出海更依赖技术标准/供应链/本地资质，AI 能否让中国科创弯道超车？谢涵宇认为，消费品牌出海，拼的是流量和运营；新能源出海，拼的是“技术方案+标准+本地制造+长期服务”，门槛根本不在一个量级。但 AI 确实在改写一件事——研发侧的定义权。
在谢涵宇看来，“比特就是瓦特”，讲的就是 AI 和能源这对互相成就的关系：AI 数据中心本身就是储能的大客户，反过来 AI 又能帮能源挖新材料、优化系统、适配海外电网。这一步一旦踩稳，中国科创公司在全球就不再是“跟跑认证”，而是开始触碰“定义权”，这才叫真正意义上的弯道超车。
新京报贝壳财经记者 陈维城 编辑 陈莉 校对 杨利