小米俞之奡：AI材料研发正加速爆发实验闭环成为关键
小米俞之奡：AI材料研发正加速爆发 实验闭环成为关键
2026年07月27日 19:57
近日，小米宣布成立材料Core团队，主攻前沿材料和AI for Materials（ 人工智能 驱动的材料科学）两个方向，旨在将AI技术系统性地应用于材料研发全流程，从实验室到产品落地。
小米材料CORE团队负责人俞之奡日前在接受《经济参考报》等媒体采访时表示，当前AI在材料研发的前端环节（如文献搜索、假设生成）已非常高效，但真正的决胜点在于实验执行环节，假设转化为看得见摸得着的材料仍主要依赖人力，这是目前的核心瓶颈。随着自动化实验室的进步，这一环节有望被快速打通，从而真正实现AI材料研发的全面加速。
在 新材料 领域， 新能源 汽车 、 低空经济 、 机器人 、生物制造等新兴产业的爆发式增长，创造了对高端材料的新需求。AI通过机器学习与 大数据 分析，实现材料研发效率的指数级提升，不少企业也在展开布局。
俞之奡表示，AI对材料研发有很好的辅助作用，材料追求多维度均衡性能，传统方式很难同步兼顾全部指标，但AI可以帮助统一优化性能、原材料成本、量产工艺、制造制程，快速筛选、收敛到高潜力研发方向，持续迭代优化材料配方。
他进一步表示，今年年初开始，Agent（智能体）技术快速渗透科学研发领域，行业已经摸索出基础工作流，即依靠Agent提出科学假设、验证假设、文献检索，再进入实验室迭代优化。目前小米叠加自研MiMo大模型、Agent技术投入，希望打通AI 新材料 研发链路，落地量产并赋能终端产品。
此前小米公司已通过“泰坦合金”和“超强钢”两个项目验证了AI辅助材料研发的可行性。随着Core团队的组建，小米的AI材料研发的指向性进一步清晰，除了对现有的“超强钢”“泰坦合金”进行持续升级迭代外，团队正将目光投向更广阔的领域。
俞之奡透露， 电池 材料是目前最受关注的赛道之一。无论是 消费电子 产品还是智能 汽车 ，续航、安全与成本是 电池 材料持续围绕的核心问题，随着用户对 电池 能量密度和充电速度要求的提升，AI将成为探索下一代电池化学体系的关键工具。
此外，高分子材料、玻璃等也是小米重点布局的方向。俞之奡表示，从 消费电子 到家电，再到 汽车 ，小米有足够的场景去容纳 新材料 的尝试。这意味着，未来小米的手机、汽车乃至 智能家居 产品，不仅在结构强度上会持续进化，在触感、耐用性甚至 环保 属性上，都可能因AI驱动的材料创新而带来体验跃升。
不过也要看到，AI for Materials仍有很长的路要走。俞之奡表示，材料研发的瓶颈在于研发闭环打通，Agent可以快速输出实验方案，但样品制备、试验、量产制造现阶段高度依赖人工，这是整个链条的卡点。只有打通从虚拟方案到实体材料自动化实验的闭环，才能大幅加速AI+材料全流程循环，目前行业正在持续推进突破。
（文章来源：经济参考网）