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月之暗面迄今能力最强3万亿级参数模型,Kimi K 3.1 Pro正式发布


速读:今天(24 日)凌晨,月之暗面 Kimi 宣布正式推出 Kimi K3.1 系列的第一个模型 ——K3.1 Pro,也是公司 迄今能力最强的 3 万亿级参数模型 ,支持 100 万上下文。
2026年10月24日 07:08

IT之家 10 月 24 日消息,今天(24 日)凌晨,月之暗面 Kimi 宣布正式推出 Kimi K3.1 系列的第一个模型 ——K3.1 Pro,也是公司 迄今能力最强的 3 万亿级参数模型 ,支持 100 万上下文。

高速版模型 Kimi K3.1 Pro Highspeed 同步推出,同等智能, 输出速度约 2~3 倍 。

即日起,用户可通过 kimi.com 、Kimi App、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API ( platform.kimi.com ),使用 Kimi K3.1 Pro 和 Kimi K3.1 Pro Highspeed 模型。完整模型权重将于 11 月 4 日前发布。

IT之家从官方介绍获悉,在代码、Agent 和知识类基准上,K3.1 Pro 达到或接近最强闭源模型的水平 。Terminal-Bench 4.0 通过真实环境中资源受限的终端任务考察编程智能体的能力,每项任务均设有严格的专项测试。K3.1 Pro 在此项评估中得分 65.7%,超过 GPT-6 Astra(58.2%),与 Claude Opus 5.5(66.4%)仅有微弱差距。

Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 则是内部的基准测试,覆盖多种工程领域,重点考察编程智能体的多步执行、工具调用和端到端问题解决能力。K3.1 Pro 在这项测试中得分 61.2%,高于 K3 的 55.95%。

K3.1 Pro 能 熟练使用 Unity、Unreal Engine、Godot 等游戏引擎 ,并结合网络搜索与 3D 生成,做出完整的体验。它产出的前端页面、 Three.js 交互场景和 3D 资产,在构图、排版、动效和细节打磨上都有明显提升。

Kimi K3.1 Pro 模型擅长 3D 创作与空间推理。在 BenchCAD 基准测试中,K3.1 Pro 借助工具得分 92.7%,接近 Claude Opus 5.5 的 96.2% 和 GPT-6 Astra 的 95.9%。该基准考察通过生成 CAD 代码,从多视角渲染图重建 3D 模型的能力。

据介绍,给 K3.1 Pro 一段文字描述、一张草图或一张参考图, 它能推断出物体的形状、比例和空间关系 ,并将其重建为可用的 3D 模型。它对现有素材库和模型库也有更强的理解。

K3.1 Pro 擅长 参数化建模 ,例如机械零件、建筑模型、多参数可配置的产品和定制家具。无需依赖 MCP 连接器,它可以直接编写并运行 Blender、CAD 等专业建模工具的脚本,完成素材的构建与细化,修改单个部件,并调整几何、材质与场景布局。

kimi.com 和 Kimi app 已同步上线 3D Make 功能,支持在线预览和编辑 3D 模型,做好的模型可以直接下载去 3D 打印,也能导出视频或实况照片,随手分享到社交平台。

Kimi K3.1 Pro 还能够端到端交付完整的金融工作流。在外部基准上,K3.1 Pro 在 OfficeQA Pro v2 基准测试中得分 64.4,取得当前最优成绩(SoTA)。OfficeQA Pro v2 考察基于真实金融文档的复杂财务数据分析,涉及检索、跨文档核对与多步数值推理。

K3.1 Pro 在 Frontier Finance 上的表现也较 K3 进一步提升。该基准测试衡量模型对完整投资工作流的支持能力,覆盖从标的筛选到盈利分析的全过程。

在 3 个内部金融基准上,K3.1 Pro 同样全面超过 K3:

在专门针对事实准确性开展的内部压力测试 Kimi Hallu Bench Hard 中,新模型的单项事实陈述错误率从 K3 的 23.4% 降至 8.3%;包含至少一处事实错误的回答比例仅为前代的约 42.4%。(这是一项针对事实准确性的压力测试,样本刻意聚焦模型容易出错的情形,所报告的错误率不代表日常使用中的整体水平。)

接入 Kimi API 开发应用:访问 Kimi 开放平台( platform.kimi.com ),模型选择 kimi-k3.1-pro,价格为每百万 Token 输入:1.3 元(命中缓存)和  13 元(未命中缓存),输出 68  元。高速版模型 kimi-k3.1-pro-highspeed,输出速度约 2~3 倍,价格 2 倍。

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主题:模型|K3.1Pro|能力|3D模型