【高端访谈】告别物理比特竞赛，量子计算驶入容错竞争新赛道——对话合肥幺正量子科技有限公司董事长韩永建
【高端访谈】告别物理比特竞赛，量子计算驶入容错竞争新赛道——对话合肥幺正量子科技有限公司董事长韩永建
2026年09月30日 11:16
新华财经合肥9月30日电（记者王菲）2026年，IBM、 微软 等国际量子龙头密集发布容错量子技术路线图，多项量子纠错实验取得突破。业内认为量子计算正走出原型验证时代，转向工程化、商业化的系统性攻坚，行业竞争的评判标准也从物理比特规模，转向逻辑比特性能、纠错能力与整机稳定性。如何看待当下量子计算行业面临的机遇和现实挑战，记者就此专访合肥幺正 量子科技 有限公司董事长韩永建。
记者：2026年为何被视作量子计算行业的关键拐点？您怎么看容错技术突破带来的变化？
韩永建： 近年来，量子计算正从“物理原理可行性证明”进入“可靠性和工程化”的新阶段。IBM等国际量子领域的龙头企业纷纷建设量子芯片产线，量子计算正从实验室走向产线，这是产业进入拐点的重要信号。
从政府层面来看，2026年美国政府以明确的科学研究应用为牵引，通过《芯片与科学法案》、行政令等一系列措施加快容错量子计算研究进程，我国“十五五”规划纲要也已将 量子科技 列为前瞻布局的未来产业之一。
容错量子计算是实现量子计算可靠性（误差可控）的根本方法，其突破是实现通用量子计算的前提。
记者：容错量子技术的核心意义是什么，当前工程落地面临哪些现实技术难题？
韩永建： 容错量子计算的核心意义可以概括为三个词——算得对、算得久、算得深。如果无法实现容错，量子 计算机 就谈不上广泛实用。
目前工程落地存在以下难题：一是物理量子比特基础错误率仍较高，而容错有硬性阈值要求；二是容错依赖大规模冗余编码，一个逻辑比特可能需要上千个物理比特支撑，对硬件规模提出了极高要求；三是纠错必须实时进行，量子态稍纵即逝、无法“保存回放”，测控系统必须在极短时间内完成检错与校正，对软硬件协同的工程能力是极大考验。
记者：国内外量子计算产业路线有何差异，我国在这场新的竞争格局中有哪些优势与短板？
韩永建： 国外量子计算产业发展路线为企业主导，政府引导，产业链生态更为成熟。美国以Quantinuum、IonQ、IBM、Google等头部企业为牵引，集中资本建立完整的供应链和生态圈，例如IonQ公司通过先后收购Oxford Ionics、Skywater Technology完成了QCCD（量子 电子 耦合器件）路线的切换和芯片加工上游产业链的整合。
在量子计算这场新竞争中，我国的突出优势在于政府主导、政策驱动、统筹规划、有组织地进行科研攻关，便于集中优势资源攻克科研问题。但产业链生态薄弱与高端人才稀缺是我们在这场新竞争中感受尤深的短板。
以美国Quantinuum为例，公司员工约800人，有近400名博士，而国内相关课题组累计培养的博士总量可能都不及此数。国内与我们相关的课题组有二三十家，每家每年仅毕业一至两人，其中相当一部分流向体制内或高校，再扣除地域选择因素，创业公司真正能争取到人才的可能只有三分之一。
目前量子计算的技术路线尚未收敛。超导路线与 半导体 工艺兼容性好，是通向通用容错量子计算相对成熟的路线。在该路线上，我国已进入国际第一梯队，“祖冲之”系列超导量子 计算机 处理“量子随机线路采样”问题的速度比目前国际最快的超级 计算机 快千万亿倍。
离子阱路线以相干时间长、门保真度高、全连通性著称，也是相对成熟的通用容错量子计算路线。段路明院士团队在二维离子晶体系统及其量子模拟方面取得世界领先的进展。但我国在QCCD路线上与国际领先水平还有明显差距。
聚焦低温芯片型离子阱等核心量子技术核心技术体系，我们持续深化与国内外高校、科研院所及产业伙伴的深度合作，打破国外技术垄断，建立了自主 知识产权 的核心技术体系，为中国离子阱量子计算实现高水平自立自强奠定坚实基础。
在相关政策的支持下，我们的研发团队连续攻克芯片设计与制备、低温集成封装、低温环境离子稳定囚禁等一系列技术难题，在国内首次成功实现QCCD架构的4K低温芯片型离子阱的离子囚禁，并成功搭建国内首台低温芯片型离子阱量子计算原型机。在此之前，我们已经在室温真空环境下实现芯片型离子阱的离子囚禁、移动、分离合并、量子态操控等关键技术，并优化了芯片型离子阱射频损耗问题。
其他路线上，中性原子系统展示出规模化潜力， 半导体 系统近期也取得了新进展。总体而言，我国量子计算的实验室研究水平与美欧处于同一梯队，但不同路线发展不均衡。
记者：未来量子计算商业化落地的场景有哪些，产业化推进最大堵点在哪？
韩永建： 目前来看最可行的路径是与超算融合，使经典计算与量子计算优势互补，实现1+1>2的算力提升。量子计算在 新材料 模拟、药物分子对接等场景上，能够发挥对微观体系天然模拟的优势，在组合优化等问题上，能够为传统行业提供求解加速等，高温超导机制等重大科学问题的研究也是量子计算落地的重要场景。
产业化堵点主要有三点：一是投入周期与资本耐心之间的错配，量子计算是资金投入大、回报周期长的赛道，需要产业资本和长期资本接力；二是产业链配套薄弱，量子计算需要精密光学、超高真空、测控芯片等一整套供应链，目前国内相关配套尚不成熟，制约产业化推进速度；三是供需待匹配，下游客户可能“听过量子，但用不上量子”，面向行业的中间层工具和算法库待完善。这些堵点的破解，需要多方协同、合力推进。
记者：伴随通用容错量子技术的发展，在安全层面带来哪些挑战？
韩永建： 通用容错量子计算机一旦建成，最直接的安全冲击是现有公钥密码RSA（非对称加密算法）体系面临被破解的风险，肖尔算法足以动摇现有广泛部署的加密基础设施，“先存储、后解密”的攻击模式意味着保密周期长的数据可能已处于风险之中。同时，量子计算也会催生新的攻击思路，对身份认证、密钥管理、安全协议设计提出新考验。换言之，量子计算的能力越强，密码体系迁移的紧迫性就越高。
密码迁移上，亟需加快制定国家后量子密码标准，优先保护保密周期长的重要数据，分场景试点、分步改造，使新旧系统兼容并平滑过渡；产业链上，可以补齐后量子密码算法库、硬件模块、安全测评工具等环节，推动科研成果工程化转化；人才建设上，既要培养“量子+密码”的高端科研人才，也要面向金融、政务、能源等关键行业开展培训，提升产业人员的风险意识与工程实施能力。可以以标准牵引、产业承接、人才支撑协同推进，有序完成密码基础设施的升级换代。
（文章来源：新华财经）