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“一脑多能”对垒“一脑多体”银河通用、越疆打响具身智能“大脑”突围战


速读:“一脑多能”对垒“一脑多体”银河通用、越疆打响具身智能“大脑”突围战“一脑多能”对垒“一脑多体”银河通用、越疆打响具身智能“大脑”突围战|聚焦2026WRC_东方财富网。 他预测,到2028年左右,具身智能模型应该能到GPT-3.5到GPT-4之间的水平。
“一脑多能”对垒“一脑多体” 银河通用、越疆打响具身智能“大脑”突围战|聚焦2026WRC _ 东方财富网

“一脑多能”对垒“一脑多体” 银河通用、越疆打响具身智能“大脑”突围战|聚焦2026WRC

2026年08月23日 06:37

  按照此前的技术,一个 机器人 可以完成定好的任务,但如果一个“大脑”,能够理解不同场景,让不同 机器人 协同工作,会发生什么呢?在2026世界 机器人 大会(下称“2026WRC”)上,银河通用与 越疆 就上演了这样的戏码,让一个“智能核心”带一支 机器人 团队,而他们两家分别称这项技术为“一脑多能”和“一脑多体”。

  虽然现在行业里都在喊数据不够,但数据收集最终还是要落到大脑上,所以大脑一直是具身智能的短板,不过这次WRC上,“一脑多能”和“一脑多体”的展示明显让行业看到了模型水平的进步。在业内人士看来,一个模型管一堆机器,比每台单独训练划算得多,也符合通用智能的趋势,眼下最实用的场景是工厂和 物流 仓库。

   异曲同工的技术路线

  家庭服务、零售值守、工业作业……2026WRC上,银河通用将各种各样的真实场景搬到了现场。

  在家用场景展示区,多台Galbot G1在真实物理环境中执行物品归置、洗衣与晾衣、床上叠衣等任务:客厅里, 机器人 需要从真实家庭环境中识别积木、钥匙串、玩偶、水果等不同类型物体,并根据各自的物理属性选择合适的抓取方式,再判断物体是否已经稳定放置;卧室里, 机器人 需要完成寻找衣领、袖口和下摆,再展开、对齐、折叠等一系列连续操作。

  在零售场景展示区,银河通用搭建了密集排布的零售货架,Galbot G1展示了面向零售场景的自主服务能力,从识别商品、精准取物,到自主配送、完成交付,整套流程无需人工干预;而在工业场景展示区,Galbot S1完成了30公斤级物料的拆垛、搬运与码垛任务。

  形态各异的机器人彼此协同,流畅完成多个场景中的长程复杂任务,支撑这一切的是银河通用自主研发的具身大模型银河星脑(AstraBrain),它让不同形态的机器人共享同一套通用智能,在不同物理环境中自主理解、决策并完成不同任务。

   越疆 这次亮相WRC的重点技术叫做“一脑多体”,是以空弈DobotWAM具身大模型为核心,推出具身智能平台解决方案,实现基于统一智能体系的分工协作,与银河通用的“一脑多能”有着异曲同工之处。

  WRC现场, 越疆 用一条微型柔性产线的全流程完整演示了“一脑多体”的妙处,全程没有人工干预、没有单机各自规划, 人形机器人 、四足机器狗和协作机器人以协同方式完成连续任务: 人形机器人 率先完成异构零件的智能分拣,将其精准投放至运送线;随后,四足机器狗搭载零件完成柔性转运;最终,工业视觉识别引导协作机器人实现抓取与装配。

  这一能力还从工业场景延续到了家庭、文旅等多元化场景。展会现场,越疆集中展示了随机 零食 抓取、柔性衣物整理等高难度长程任务。

  过去,行业被“一机一模型、一场景一技能”的枷锁牢牢锁死,智能困在单一躯壳里,无法跨本体迁移,更无法跨场景复用。“一脑多能”和“一脑多体”的技术路线改变了这种境况。

  “这个方向肯定是对的,机器人早晚得这么走。一个模型管一堆机器,比每台单独训练划算多了,也符合通用智能的趋势。”深度科技研究院院长张孝荣对《华夏时报》记者表示,但现在更多还是演示和概念阶段,真要做到稳定、可靠地切换任务,还需要时间。

   “大脑”水平尚处GPT-2阶段

  大脑毫无疑问是 人形机器人 大规模落地的关键。

  “关于人形机器人的落地,评判标准应回归其产品力——即是否真正‘好用’且具备广泛适用性,而实现这一目标,首要前提在于基础模型的能力是否过硬。具体而言,如果基模无法在绝大多数应用场景中实现‘零样本’下的有效表现,那么该模型便难以支撑起大规模、普遍化的实际应用。”银河通用创始人兼CTO王鹤对包括《华夏时报》记者在内的媒体表示。

  而现在具身智能的基础模型,王鹤认为还处在数字世界GPT-2那个阶段,这是行业刚起步、积累时间短决定的。他预测,到2028年左右,具身智能模型应该能到GPT-3.5到GPT-4之间的水平。

  在张孝荣看来,现在的具身智能模型,理解语言、拆解指令进步很快,也能听懂人话,但真到动手干活,比如处理柔软物体、应对突发状况,还远远不足,最大的短板是缺数据,真实数据难采,仿真数据又不完全管用,导致机器人缺物理常识,一遇到没见过的就懵,离“好用”还差得远。

  因此,这两年厂商在模型上持续加码,“一脑多能”和“一脑多体”便是其中的探索方向之一。

  “这个技术最实用的场景是工厂和 物流 仓库,这些地方需要的机器人多、活儿杂,一个大脑统一调度,成本低效率高,然后是零售补货、药房分拣这类固定场景,任务标准化程度高,大脑容易上手,家庭场景虽然听着不错,但环境太乱,目前还不太现实。”张孝荣说。

  而在越疆方面看来,一个大脑,多种身体,从单机智能到系统协同,从一台机器人到一支机器人团队,是具身智能跨越实验室边界、真正融入千行百业的起点,当机器人不再以孤立个体的身份被审视,而是作为系统化生产力的一部分被部署,它们才算真正走进了真实世界。

  随着大脑技术的提升,这两家厂商具身智能的商用规模已经实实在在地铺开了。

  银河通用作为人形机器人新势力的代表性企业,其Galbot S1已在 宁德时代 产线实现7×24小时常态化运行,并与上汽、北汽、博世、现代等产业伙伴展开合作,推动具身智能进一步进入制造体系;零售场景下,该公司已在全国数十个城市部署百家即时零售仓,实现7×24小时自主运营,“银河太空舱”也已在全国40余个城市落地超170个点位,覆盖上万品类商品。

  而越疆本身是协作机器人厂商,2025年其协作机器人出货量跃居全球第一,累计突破10万台。不过自2024年起,该公司开始布局具身智能领域,截至目前已推出人形机器人、多足机器人、双臂机器人等各形态具身智能产品,并与星星充电、 京东 等企业达成落地合作。

(文章来源:华夏时报网)

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