AI算力赛道“抢时间”：阿里云100天造一座数据中心
AI算力赛道“抢时间”：阿里云100天造一座数据中心
2026年08月12日 19:59
作者：
董静怡
在乌兰察布东郊一座 数据中心 内，一排排标准化预制方舱整齐排列。一名阿里员工向21世纪经济报道记者介绍，IT、配电、制冷方舱全部在工厂完成组装预调试后运抵 数据中心 ，现场像搭积木一样吊装，仅管线、弱电桥架等少量工程在现场施工，整个 数据中心 的模块化率达到90%。
基于这种全模块化设计架构，阿里云已将大型AIDC数据中心的交付工期缩短至100天。相比之下，国内传统交付周期为6至12个月，美国为12至18个月。在大幅缩短工期的同时，阿里云数据中心整体建设成本反而降低10%以上。
“过去，行业对交付周期没那么敏感，交付太快还有可能产生库存和亏损，”阿里云全球数据中心总经理王朝阳向21世纪经济报道记者表示，“但今天是一个算力供不应求的时代，需要大幅提升交付的速度。”今年，阿里云正计划将模块化数据中心的全球产能提升两倍以上。
当芯片、模型、应用都在以月为单位迭代时，承载这一切的数据中心不可能继续以年为单位建设。速度，正在成为基础设施领域最稀缺的资源。 “交付就是生产力”
“今天可以说没有一张卡是空闲的，每张卡都非常忙，要么训练模型，要么生产Token。”王朝阳向记者表示。AI需求爆发的速度，远远甩开传统数据中心的建设节奏。
回顾阿里四代数据中心演进脉络，第一代EDC企业自建机房、第二代IDC托管机房、第三代CDC云数据中心，均依托现场土建、机电分步施工的模式推进，工序串行、依赖大量现场施工人员，建设周期普遍匹配平稳增长的互联网业务。
但第四代AIDC智算中心完全颠覆过往标准：单机柜功率从CDC时代10~15千瓦跃升至100千瓦，未来两年将出现千千瓦机柜，单芯片功耗突破1400瓦，单位面积散热、供电压力增长数十倍，配电、液冷、高速网络、消防、安防五大系统复杂度陡增。
传统施工模式下，国内同等规模AIDC交付周期普遍为6至12个月，美国、欧洲项目拉长至12至18个月，日本甚至达到30个月，漫长工期直接造成算力供给与市场需求的严重错配。
一方面， 京津冀 、长三角、大湾区聚集海量C端、产业端推理需求，机房延期交付意味着直接错失客户窗口期；另一方面，以乌兰察布、中卫为代表的西部算力洼地，凭借3毛出头的低廉电价形成成本优势，投产越晚，企业长期运营成本越高。
据SemiAnalysis研究报告，每提前一个月交付每兆瓦IT算力，保守估计可为业主运营商带来约50万美元的价值捕获。
“如果能更快地交付数据中心，那么意味着服务客户的时间提前了，就能够产生更大的客户价值。”王朝阳向记者表示，“交付就是生产力。”
CUBE 5.0是阿里云面向AIDC研发的新一代架构，通过全模块化设计，供电、冷却、安防、智能化以及消防五大系统的整体模块化率从早年的30%提升至90%。同时，采用高压直流、风液兼容技术以及超高弹性设计，能最大化兼容主流异构芯片与计算架构，支持至少三代芯片迭代。
基于CUBE 5.0，数据中心100天的交付周期从基础厂房或堆叠的集装箱开始，到服务器与网络设备进入之前结束。其间，经历30天的工厂生产和现场准备、50天的现场安装以及20天的调试测试。
值得注意的是，阿里云强调“全模块化”——五大系统模块化率达到90%，追求的是整体交付的标准化。当前，大多数企业仅停留在低预制程度改造。
“如果只做到30%、20%，第一不能解决整体性的成本问题，第二更不能解决整体性的交期问题。”王朝阳表示。
全行业集体押注预制化
阿里云不是唯一在押注模块化的公司。
谷歌、 亚马逊 、Meta、 微软 四家主要科技大厂2026年合计资本开支逼近7500亿美元。 阿里巴巴 此前公布了3800亿元人民币（约合563亿美元）的AI资本支出计划。这些天文数字级的投资正在寻找最高效的落地方式。
根据研究机构SemiAnalysis的报告，AWS正在大规模推进代号为“SAMDC”的模块化设计，其内部项目“Project Houdini”将数据中心的白空间建设拆解为可在工厂预制的标准化机架，把服务器入驻前的准备时间从最长15周压缩至2至3周，单个模块可减少超过5万工时的现场电气安装工作量。
Meta则在俄亥俄州New Albany的Prometheus园区部署 铝 框架织物结构“帐篷”厂房，卫星图像显示，自2025年7月宣布建设至2026年4月，已有8座结构竣工，而园区此前五栋永久建筑耗时长达两至三年。
国内，华为的全预制化、模块化解决方案已将建设周期缩短至6个月甚至更短；腾讯的第四代T-Block技术采用“工厂预制+现场拼装”的模块化架构；字节跳动在2025年也发布了华东和华北区域自建数据中心模块化机房单元项目寻源公告。
SemiAnalysis指出，从超大规模云厂商到AI实验室，模块化已成为快速建设数据中心的默认方案——建设周期可压缩约36%（相当于缩短7至9个月），每兆瓦 综合 资本开支可降低约8%。
王朝阳判断，未来数据中心会像服务器一样，每个模块标准化、版本化生产，商业模式则是OEM或者ODM。“跟 苹果 一样，没有一部手机是 苹果 公司生产的，但所有人都知道这是 苹果 的手机。”
就像智能手机品牌把控设计、系统等，其生产制造环节交由代工厂完成，云厂商牢牢掌握顶层架构、算力调度软件、全周期运营服务等高价值环节，硬件制造分工交由产业链合作伙伴落地。
这意味着数据中心从土建工程变成“工业产品”。过去，数据中心的竞争力取决于选址、土地、 电力 资源——这些都是不可复制的禀赋。未来，竞争力可能越来越取决于设计能力、供应链管理和制造效率。
而这套代工制造模式会充分释放中国完整制造业供应链的全球竞争优势，同时成为国内算力出海的核心抓手。
“在海外，我们看到产业工人短缺、交付时间非常长、交付的质量难以保障。但是如果工程产品化、工地工厂化，相信中国制造的优势会带来一些新的改变。”王朝阳向记者表示。
据悉，目前CUBE 5.0架构已获得基于EN标准的欧洲CE认证和基于IEC标准的东南亚产品准入。未来算力出海不再单纯输出算力 租赁 服务，而是成套输出标准化、模块化基建产品、配套运维体系，形成“中国架构+中国制造+全球算力运营”的全新出海业态。
短期来看，模块化是云厂商抢占算力市场窗口期、压低长期运营成本的竞争工具；拉长十年周期看，这套预制化建造体系，将同时支撑国内算力出海、国产算力替代两大产业战略，重塑全球AI基础设施的竞争格局。
（文章来源：21世纪经济报道）