从“能不能做药”到“能不能落地”AI制药迎来三大新变化
从“能不能做药”到“能不能落地” AI制药迎来三大新变化
2026年08月10日 18:37
新华财经上海8月10日电 随着生成式AI、自动化实验设备、国产自主算力的协同落地， 创新药 领域“双十定律”（指研发一款 创新药 通常需耗费“10年时间”和“10亿美元”成本）的“魔咒”有望逐步被打破，行业关切已从“能不能做药”到“能不能落地”。记者近期从多位业内人士处获悉，当下AI制药逐步从算法性能的比拼迈向算力底座、自动化实验体系、产业数据闭环等 综合 能力的较量。
“国产算力+自动化实验”双轮驱动补齐基础设施短板
AI制药领域由于长期依赖海外芯片、高端分析仪器与闭源生物计算框架，创新效率受限制。近年来，多家底层技术服务商集中释放国产化落地成果，基础设施自主可控成为行业转型趋势。
“中国拥有全球领先的精密制造与自动化工程能力，如果将这套能力跨界运用至实验室，压缩数据边际成本是第一重加速，真实实验数据回流迭代模型是第二重加速，而实现以上加速的前提是完整自主的软硬件底座。”镁伽科技副总裁费家俊说，近年来，该公司自下而上深耕自动化 机器人 工程，依托自研镁伽鲲鹏实验室打造整套干湿一体化基座，以抗体研发环节为例，可将传统研发周期缩短60%-80%， 综合 研发成本降低30%-70%以上。
华为制药军团解决方案销售部部长张巍介绍，当前供应链风险持续凸显，华为联合镁伽、昌平实验室等伙伴，重构小分子、蛋白预测、分子动力学全套国产计算体系，部分抗原抗体复合物预测指标超越海外主流模型，靶点调研周期缩短至3天、数据处理效率提升80%。
算力硬件层面，思朗科技AI首席科学家任智祥介绍，企业深耕自主处理器内核15年，推出天行科学 计算机 ，对标国外的安东（Anton）超算，较通用算力加速1-2个数量级。“行业普遍只关注算力规模堆叠，却忽略动态生物数据缺口。我们的设备已经产出全球规模领先的药物复合物分子动力学数据集，联合中科院自动化所、上科院开发磐石系列垂类大模型，填补国产动态模拟数据空白。”
干湿闭环的“数据飞轮”成突破关键
图灵奖得主理查德·萨顿曾提出：“真正有价值的智能来自真实世界持续交互积累的经验，而非静态数据的堆叠。”
这一观点也得到多位行业人士的认可。清华大学药学院副教授张数一介绍，100个氨基酸构成的蛋白质设计空间可达10的130次方，远超宇宙原子总数，传统单点突变筛选完全无法覆盖，“过去行业一味追求 海量数据 采集，却忽略信息压缩的核心价值。我们团队开发进化扫描技术，可实现10的48次方量级序列空间压缩，精准锁定决定蛋白功能的核心锚点。”
“模型提出一个假设，如果没有实验去验证，它永远只是一个推测。”费家俊认为，行业真正的瓶颈不在算法端，而在于能否以足够低的成本、足够快的速度，把真实实验数据持续反馈给模型。
镁伽科技AI4S（AI for Science，科学智能）业务总经理李国军认为，传统人工实验最大的弊端是数据一致性差，大量实验过程数据缺失、数据标准不统一，而行业目前的核心解法是依托 高通 量自动化实验平台自主产出标准化数据，再将数据回流反哺模型，形成“实验产出数据、数据训练模型、模型优化实验”的持续迭代闭环。
途深智合创始人王宇光介绍，依托与镁伽自动化实验室打通的闭环体系，团队大约14天就能完成一轮设计—合成—验证的迭代；半年时间内完成了16条抗体管线的全新设计与验证，其中在心衰靶点等实际项目中，25个设计分子里有16个命中，高于行业平均千分之一的从头设计命中率。
百英生物高级副总裁史雷介绍：“过去药企只关注最终有效分子，如今客户核心需求转变为全流程结构化数据交付，失败实验数据、中间变量参数的价值甚至高于成功样本。”据悉，百英生物依托自动化 高通 量细胞表达体系，提供7天快速筛选、10天精细表征两条标准化通路，以统一格式向客户交付可直接用于模型训练的原始检测数据，帮助客户持续驱动自有大模型迭代。服务逻辑从“交付实验样品”升级为“交付数据资产”，是干湿闭环普及带来的最显著产业变化。
专业化生态协同成主流路径
随着行业逐渐告别“一家企业包揽全产业链”的粗放扩张思路，算力、自动化、AI模型、临床服务各细分赛道技术正逐渐走向成熟。
水木分子联合创始人邢杰认为，AI制药比拼的不是单一企业全栈能力，而是产业链协同效率，各企业守住自身长板才能创造整体价值。“很多团队盲目追求覆盖从算力到临床的全部环节，最终出现大量低质量无效管线，源头分子设计存在缺陷，后续投入全部沉没。”在邢杰看来，药企首席科学家对临床价值的判断力是AI无法替代的核心能力，技术企业无需跨界抢占临床、实验细分赛道。
作为 创新药 企，云济智曜创始人宋云龙对此表示认同。 “药企无需自建全套自动化、算力体系，最优路径是最大化自身生物学长板，通过产业合作补齐硬件、算法短板。”在宋云龙看来，行业已经进入研发效率竞赛，能否快速整合产业链资源、快速完成干湿迭代，直接决定管线推进速度与市场先机。
在行业细分逐渐成熟的背景下，各类上下游服务企业正逐渐构筑发展优势。 睿智医药 创始董事长胡瑞连表示，该公司持续深耕临床前实验服务，沉淀海量成功与失败实验数据，未来持续与自动化、AI企业合作开发器官芯片、类器官替代动物实验方案； 近岸蛋白 董事长朱化星说，该公司专注蛋白表达细分赛道，自2021年起便布局AI技术落地应用，深耕垂直领域技术能力，深化干湿协同合作，依托高质量实验数据为下游药企提供决策支撑，助力降低研发立项试错成本。
（文章来源：新华财经）