Day 0！联通元景MaaS平台完成DeepSeek-V 4-Pro正式版适配及推理优化
8月14日，万众期待的国产旗舰模型DeepSeek-V4-Pro正式版重磅开源。联通元景第一时间完成新模型适配，并上线MaaS平台，向用户开放Web端访问及API接口服务。
依托元景自研推理运行能力，平台围绕模型运行、长上下文处理、资源调度及高并发服务等关键环节开展针对性优化，让前沿模型能力更快转化为稳定、高效、易用的AI服务。
DeepSeek-V4-Pro正式版
Agent能力再进阶，复杂任务处理全面升级
作为DeepSeek V4系列的旗舰模型，DeepSeek-V4-Pro延续了V4系列在 超长上下文、复杂推理、代码生成和Agent任务 等方向的核心优势，并在正式版中进一步强化了面向真实生产环境的Agent能力。
DeepSeek V4系列拥有 1M超长上下文能力， 并通过全新的注意力机制，在Token维度进行压缩，同时结合DSA稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），降低长上下文场景下的计算与显存开销，为长文档分析、复杂代码工程、连续多轮任务等场景提供更强支撑。
相比此前版本， 正式版DeepSeek-V4-Pro进一步增强了Agent能力， 尤其强化了生产环境中的任务执行表现。这意味着模型不只是能够完成单轮问答或代码片段生成，而是能够更好地理解任务目标、规划执行步骤、持续调用工具并完成复杂任务闭环，更适合应用于智能编程、深度研究、企业办公自动化以及行业智能体等场景。
与此同时，DeepSeek API现已 原生支持OpenAI ResponsesAPI格式， 并针对Codex等Agent工具链进行了适配。对于企业和开发者而言，有代码助手、Agent框架及工具调用应用可以更方便地衔接最新模型能力，进一步降低模型升级和智能体应用开发门槛。
在复杂任务上，V4-Pro还进一步提供了更加灵活的思考能力。正式版支持 low、high、max三档 思考强度：简单任务可以快速响应，日常Agent任务可以兼顾效率与推理深度，面对复杂代码工程、长程任务和高难度推理时，则能够投入更充分的计算资源完成深度思考，实现模型能力与推理成本之间更加灵活的平衡。
从“回答问题”到“完成任务”，DeepSeek-V4-Pro正在进一步释放大模型作为智能生产力工具的潜能。
深度推理
让旗舰模型跑得更快、更稳
强大的模型能力，要真正进入生产环境，不仅要“聪明”，更要 跑得快、跑得稳、承载得住。
面对DeepSeek-V4-Pro超长上下文、深度思考以及Agent连续执行带来的复杂推理负载，联通元景 自研Uni-Infer推理运行框架， 针对模型特点进行全栈适配与深度优化，从模型执行、显存管理、资源调度到服务请求链路，多层协同释放算力潜能。
多维调优
依托Uni-Infer深度释放模型推理潜能
在模型调优层面，针对DeepSeek-V4-Pro在长上下文、复杂推理和Agent任务中的计算特点， Uni-Infer 从模型计算、显存管理、请求调度和缓存复用等多个环节进行优化。通过算子融合、计算图优化等方式减少中间数据搬运与冗余计算，并针对Attention计算和KV Cache管理进行优化，提升长上下文场景下的显存利用效率。同时结合连续批处理、动态Batch、Prefill与Decode阶段协同调度，根据不同请求长度和生成状态灵活分配计算资源；通过前缀缓存、上下文缓存等机制减少重复计算，并结合低精度计算、量化及并行推理等技术，在模型效果、响应时延、吞吐能力和资源占用之间取得更优平衡，持续释放DeepSeek-V4-Pro的推理性能。
在算网模融合层面，通过结合国产芯片的计算、显存和通信特性，为模型匹配差异化推理策略，并依托高速网络优化多机多卡通信与跨节点数据传输。通过模型、异构算力与网络协同调度，降低通信开销，提升资源利用效率和大规模推理服务的稳定性。
联通元景MaaS平台不断丰富模型服务矩阵，并依托自主推理底座持续提升不同模型在真实生产环境中的运行效率。此次DeepSeek-V4-Pro正式版的快速适配上线，将进一步丰富元景在 复杂推理、智能编程与Agent应用 等领域的模型能力，为开发者及行业客户提供更强大、更稳定、更高效的模型选择。
未来，联通元景将继续以开放的姿态拥抱前沿模型创新，以扎实的推理底座打通“模型能力”与“产业价值”之间的最后一公里， 让人工智能更简单，让先进AI能力真正走进千行百业。
（责任编辑：康玲华）