标准

从实验室Demo到开放世界触觉系统，在可制造、可校准以及不同平台信息的交互层面，都需要标准的统一。

2026年世界人工智能大会（WAIC），在各种前沿科技产品展示的同时，人工智能标准与规则的构建也引发热议。

中国电子技术标准化研究院党委书记、副院长刘贤刚表示，早在2020年工信部牵头制定了国家人工智能的标准体系，之后结合技术的发展，增加了算力、大模型、具身智能和智能体等新内涵，特别是围绕赋能新型工业化、赋能行业发展，补充了大量标准内容。

在WAIC期间，北京大学人工智能研究院AI安全与治理中心主任张平表示，人工智能标准制定权、治理话语权、测试能力在不同国家间分布并不均衡。

中国电子技术标准化研究院信息技术研究中心副主任张士宗认为，目前人工智能大模型每三到六个月能力翻番，具身智能大模型甚至加快到每48小时发布的节奏。

因此，要形成全球互认的技术标准有难度，或需要保留其中的差异性。

SZ）副总裁、人工智能事业部总经理姜正文表示，虽然标准一直在迭代，但是治理标准和能力落后于整个技术的发展。

大模型标准更新却按年算！

此外，全球AI治理格局也在发生深刻变化，围绕标准制定的话语权竞争逐渐升温。

”灵境智源创始人、CEO孙博向时代周报记者表示，中国拥有全球最完整的产业链、最丰富的应用场景和最完善的供应链生态，目前中国在相关产业的出货量占全球90%以上，这为标准制定提供了坚实基础。

解决技术迭代太快而标准制定跟不上的矛盾，是业界当务之急。

“标准化建设的紧迫性不止来源于技术自身的发展逻辑，更来源于全球产业界对确定性发展环境的共同期待，当越来越多的企业把人工智能作为核心生产工具投入使用时，稳定、可预期的标准体系就是降低创新成本、减少试错风险的核心基础。

与此同时，中国已经率先提出覆盖全行业的具身智能、人形机器人产业标准体系，这意味着整个行业正在逐步形成产业共识。

而在人工智能时代，行业人士普遍认为，全球标准体系尚未定型，中国第一次拥有了与全球同行站在同一起跑线、参与甚至主导规则制定的机会。

”赵宸辉认为，这种信任关系不能靠单一企业自己声明，而是需要一套可验证、可量化以及可追溯的标准体系，最终从单一企业跨到其他企业、其他行业。

“标准化建设的紧迫性不止来源于技术自身的发展逻辑，更来源于全球产业界对确定性发展环境的共同期待，当越来越多的企业把人工智能作为核心生产工具投入使用时，稳定、可预期的标准体系就是降低创新成本、减少试错风险的核心基础。

中国电子技术标准化研究院党委书记、副院长刘贤刚表示，早在2020年工信部牵头制定了国家人工智能的标准体系，之后结合技术的发展，增加了算力、大模型、具身智能和智能体等新内涵，特别是围绕赋能新型工业化、赋能行业发展，补充了大量标准内容。