物理AI加速落地物流场景扬斯科技机器人与自动驾驶卡车双线推进
物理AI加速落地物流场景 扬斯科技机器人与自动驾驶卡车双线推进
2026年11月12日 16:3
新华财经北京11月12日（记者王小璐刘玉龙）从末端配送到干线运输， 物理AI 正加速进入 物流 行业。成都 运达科技 股份有限公司（以下简称“ 运达科技 ”）参股公司扬斯（成都）科技有限公司（以下简称“扬斯科技”）正重点布局L4级自动驾驶 物流 机器人 和 新能源 自动驾驶卡车编队两大业务。
对于 运达科技 而言，参股扬斯科技是其拓展智慧交通业务边界的一种方式。运达科技副董事长、扬斯科技董事长沈力在接受记者专访时表示，目前，扬斯科技 物流 机器人 业务已实现海外规模化商业运营，今年预计出口近5000台；与此同时，公司正加快推进 新能源 自动驾驶卡车编队业务，重点探索国内干线物流运输场景。
物流 机器人 商业化规模持续扩大
在扬斯科技的业务布局中，L4级自动驾驶物流 机器人 已率先实现商业化落地。
沈力介绍，扬斯科技L4级自动驾驶物流 机器人 主要面向海外市场，产品具备超60升容积、20千克载重能力，支持快速换电，单次续航超过12小时。目前，该产品已在部分海外城市公共道路实现常态化运行，承接当地 餐饮 外卖、商超服务及末端物流转运等商业订单。
沈力告诉记者，扬斯科技是国内少数实现海外规模化商业落地并持续稳定运营的 机器人 企业之一。今年其物流机器人预计出口近5000台，按照规划，到2027年，累计投放规模预计达到2万台，后续还将进一步拓展“ 一带一路 ”国家及澳新等市场，相关业务年营收争取达到10亿元左右。
谈及商业模式，沈力表示，公司主要与海外头部平台企业合作，由合作方负责终端运营，扬斯科技承担机器人的生产和出口。沈力认为，这一模式的优势在于能够发挥中国智能制造供应链优势。目前，从 传感器 到控制器等 智能驾驶 核心硬件，国内已经具备较为完整的产业配套能力。企业通过产品出口参与海外生态分工，既能实现自身盈利，也能带动上游供应链共同发展。
机器人进入公开道路并实现规模化运营，还涉及路权、保险、交通管理、售后运维等一系列问题。沈力表示，海外项目推进过程中，针对不同地区的管理要求，公司需要对产品进行定制化改造，包括机器人车队统一管理、一键接管等功能。未来，随着机器狗、 人形机器人 等更多具身智能产品进入公共空间，如何实现安全管理及与人类共处，也将成为行业需要解决的重要课题。
自动驾驶卡车布局国内干线物流
与物流机器人重点布局海外市场不同，扬斯科技的自动驾驶卡车编队主要面向国内干线物流场景。
近年来，自动驾驶重卡逐步从单车技术测试向编队协同和商业化运营演进。尤其是在 煤炭 、矿产等大宗货物运输领域，固定线路、相对稳定的货源和运输需求，为自动驾驶技术提供了较好的验证条件。与此同时， 新能源 重卡规模化应用也为自动驾驶与绿色运输融合创造了新的空间。
沈力表示，国内末端配送领域劳动力供给相对充足，而卡车运输具有长距离、高疲劳等特点，自动驾驶卡车具有较强的应用确定性。目前，公司卡车编队已基本完成调试，正在排期接受国家第三方检验机构检测，取得检测报告后将进一步开展道路测试。
在应用场景方面，扬斯科技重点探索成渝地区以及新疆至甘肃的 煤炭 运输通道。成渝地区物流场景丰富，适合开展技术测试和示范运营；新疆至甘肃部分线路则具有戈壁、沙漠等无人区场景，更适合探索长距离卡车编队运输。
不过，行业竞争正在加速，扬斯科技仍处于实路验证和示范运营准备阶段。沈力认为，自动驾驶卡车距离规模化商业运营仍有多重挑战。首先是复杂工况下的技术泛化能力，山区、雨雪、逆光等环境对车辆感知和决策能力提出更高要求，编队运行中的故障车辆接管、安全兜底和应急处置也需要经过大量实路验证。成本层面，高算力域控、多 激光雷达 等硬件成本仍然较高，车队运维、备件和维保网络尚需进一步标准化。另外，高速干线L4级无人编队、无安全员上路的法规细则，以及跨省市通行、事故责任认定和保险配套等方面仍有待完善。
在沈力看来， 物理AI 产业竞争最终仍要回归商业价值。企业不仅要实现技术跑通，更要找到真实需求、形成可持续的收入来源和正向现金流。扬斯科技希望依托中国智能制造供应链优势，通过物流机器人出口率先实现商业化盈利，同时持续探索自动驾驶卡车编队在国内干线物流领域的规模化应用。
（文章来源：新华财经）