追踪中美13家模型20个月GitHub热度：用户如何用脚投票？
（来源：财经AI湃）
GitHub 20个月数据追踪表明，智能体（Agent）入口已取代模型性能本身，成为影响开发者工作流热度的核心变量——Anthropic凭Claude Code提前反超OpenAI，而国产模型相对份额下降的主因正是缺少这类工具入口，而非模型能力不足
文｜《财经》主笔 吴俊宇
过去三个月，《财经》研究团队借助Codex，追踪了全球13家主流模型公司/机构2025年1月1日-2026年8月30日在GitHub上的热度。
这13家模型分别是，OpenAI、Anthropic、谷歌Gemini、Meta、xAI、阿里Qwen、DeepSeek、字节跳动Seed、智谱AI、腾讯混元、月之暗面、MiniMax、小米MiMo。
此次追踪的GitHub热度，指标涵盖每个模型的Issue（问题讨论）、PR（Pull Request，代码修改请求）数量。其中既包括GitHub全站范围的Issue/PR，也包括各个模型公司官方Repo（代码仓库）内部的Issue/PR。
这些数据覆盖20个月、87周，并在每周一滚动更新。为此，我们建立了一个小型数据库。
GitHub是全球最大的开发者社区，也是目前少数能够追踪用户真实行为的公开渠道之一。它为观察各家模型公司的开发者热度提供了一扇窗口。
随着越来越多普通用户借助AI Coding（AI编码）工具办公，甚至成为Builder（开发者），专业开发者和普通消费者之间的边界开始变得模糊。GitHub因此能够捕捉到更广泛的用户使用行为。
一款模型被全球开发者使用时，容易在GitHub上留下痕迹。有人通过Issue提问、报错、讨论问题，也有人通过PR修改项目代码，把模型接入自己的项目。模型公司推出新模型、新工具后，通常会在GitHub官方仓库中同步更新，收集开发者反馈。开发者则会直接在这些仓库中讨论问题、反馈Bug，或者提交PR参与改进。
《财经》追踪部分模型公司的Issue/PR发现，一些公司在 GitHub上的开发者行为拐点比财务指标早3个-6个月出现。它可能提供了一个观察模型公司商业化进展的先行信号。
做这个追踪的起因是一个追问：模型发布越来越密集、基准测试不断刷新，但模型公司却很少完整披露收入、Token（词元）调用量。 即使公布，这些公司也往往采用有利自己的口径。仅靠模型公司自己披露的数据，很难持续横向比较不同模型的真实使用情况。
《财经》希望找到一个相对客观的公开渠道，观测一款模型究竟有多少用户在真实使用，它的使用情况究竟是如何随周期变化的？
需要说明的是，这个追踪同样也有很多局限性——统计数据不能直接等同于用户数、调用量或市场份额，它只能展现变化趋势作为参考。 它可以反映基础语言模型的使用情况，但难以反映视频/视觉模型（如字节跳动的Seedance）的使用情况。因为，视频模型的用户更多是创作者、影视漫剧从业者、广告公司，他们较少在GitHub提交代码。
这次追踪分析中，《财经》在20个月的数据初步发现了一些规律。
其一，模型能力决定一家公司能否在短期内获得开发者关注。模型能否持续保持SOTA（业界领先），会直接影响开发者是否愿意不断使用它。
其二，智能体（Agent）会直接影响模型的黏性。它甚至可以决定一款模型能否真正进入开发者每天使用的工作流。在GitHub上，它对模型公司的Issue/PR影响越来越大。
其三，开发者社区的维护能力决定了模型热度能否持续。持续修复问题、响应Issue、维护Repo、完善工具链，会让一款模型在GitHub上拥有更强的后劲。
Anthropic在GitHub超过OpenAI，比收入反超早五个月
Anthropic和OpenAI是目前全球估值最高的两家模型公司。截至今年7月末，Anthropic年化收入（ARR，单月收入×12）达到650亿美元，估值9650亿美元。OpenAI年化收入超过400亿美元，估值8520亿美元。
Anthropic收入反超OpenAI是在2026年4月。当时，Anthropic年化收入突破300亿美元，当时OpenAI约250亿美元。
但在GitHub，Anthropic反超OpenAI早了近半年。早在2025年11月，Anthropic的Issue/PR数量就已超过OpenAI，并在此后长期领先。这经历了三步。
2025年10月，Anthropic在GitHub官方仓库的Issue/PR数量率先超过OpenAI。这是Claude Code这款AI编码工具推动的。
Anthropic官方仓库Issue/PR数量是2576条，OpenAI是2522条。当时，Anthropic在2025年9月30日发布了Claude Code 2.0。开发者对Claude Code的反馈很积极。Anthropic的Skills仓库当月收到45条PR，全部来自外部开发者；Python版Claude Agent SDK收到55条PR，其中49条来自外部开发者。
2025年11月，Anthropic在GitHub全站Issue/PR开始反超OpenAI。更强的模型，更好的编码工具促成了这个结果。
在这个月，Anthropic发布了Claude Opus 4.5。它被很多开发者视为是一款跨越了生产力拐点的模型，因为它能连续数小时执行任务、编写代码甚至不出错。在同一个月，Anthropic发布了Claude Code桌面客户端，并为用户发放免费Token额度。
Opus 4.5和Claude Code，让Anthropic的模型和智能体（Agent）能力率先质变。Claude逐渐从一个聊天工具，变成参与代码生产和交付的生产力工具。
Claude Code在这背后起到了很大的作用。《财经》追踪GitHub数据发现，2025年11月Anthropic的Issue/PR数量达到39.9万，首次超越OpenAI的33.4万。Anthropic的Issue/PR，有83%来自Claude Code。
Claude Code甚至深度融入到了开发者的工作流——过去开发者需要手写代码，手动提交PR。但是Claude Code可以帮开发者自动提交PR，而且提交PR时，会在提交信息的末尾自动写下“Generated with Claude Code”（由Claude Code生成）的署名。这些自动署名会让Claude Code参与生产的代码留下可追踪的公开记录。
自动留下工具署名这个行为看起来很讨巧。但这不是Anthropic一家的行为。OpenAI的Codex也会留下“Generated by Codex”（由Codex生成）的署名。其他编码工具情况也会留下自己的自动化署名。相比之下，Claude Code留下的足迹明显更多，这说明它被开发者使用更多，在工作流之中融入也更深。
2025年12月，Anthropic的Issue/PR规模全面超越OpenAI。这还是分别剔除Claude Code和Codex留下的自动化署名后的结果。
Claude相关Issue/PR达到10万条，超过GPT的9.3万条。这说明，Anthropic的领先逐渐扩展至更广泛的模型讨论和代码协作。
2026年之后，Anthropic和OpenAI的Issue/PR差距还在逐月扩大。2026年8月，即使剔除编码工具署名后，Claude相关Issue/PR达到107.5万条，是GPT的2.7倍。Anthropic的领先，已经不能用Claude Code的署名机制解释。
这说明，Anthropic借助Claude Code取得了入口优势。
《财经》与多位Claude Code、Codex用户交流发现，两款工具的用户画像存在一定差异：Claude Code用户更偏工程师和重度开发者，对AI工具的使用深度通常更高；Codex的用户范围则更广，也包括较多非专业开发者和知识工作者。
这种差异也能解释为什么Claude Code更容易在GitHub留下大量痕迹。对一款模型来说，用户规模重要，但更重要的是，它能深度融入用户的工作流。