机器智能时代将至阿里加速织密产业链协同网
机器智能时代将至 阿里加速织密产业链协同网
2026年09月23日 01:59
“未来，我们将进入机器智能时代。”在9月22日举办的2026杭州云栖大会主论坛上， 阿里巴巴 集团CEO吴泳铭如是说。
在吴泳铭看来，机器正在成为思考的主力，智能正在成为一种规模化的商品，未来机器思考总量将达到人类的1000倍以上。
机器智能时代同样需要强大的基础设施。吴泳铭表示，AI模型、 AI芯片 和AI云是机器智能时代的三大基石， 阿里巴巴 将坚定投入这三项基础设施建设，这是阿里的长期战略选择。
基础设施：
真武V900亮相倚天CPU时间表出炉
“把繁重的任务留给机器，把时间、创造力以及对美好事物的感受留给人类。”吴泳铭表示，机器智能时代的三大基石是AI模型、 AI芯片 和AI云，这是机器思考能够规模化供给的前提。围绕三大基石，阿里公布了最新进展与目标。
在AI模型方面，Qwen团队在RSI（递归式自我改进）方面取得进展，未来模型将扩展到5T至10T参数规模，目标是能够完成更复杂、更长程的任务，向ASI（超级 人工智能 ）迈进。大会现场，阿里展示了大模型核心领域的系列技术创新。据介绍，Qwen4模型正采用全新架构展开训练，Qwen4.5、Qwen5均在稳步推进中。
智能也在走向终端。在桌面端，开源的Qwen-27B模型可以流畅运行，支持开发者和企业本地化部署。在移动端，阿里当日发布了Qwen Intelligence，为合作伙伴提供AI解决方案，让手机能完成各类复杂任务。
在 AI芯片 方面，本届云栖大会上，阿里平头哥发布最强国产AI芯片——真武V900，算力提升至真武M890的3倍。基于它构建的单一集群可扩展至50万卡，可支撑前沿模型的训练和推理。据悉，V900计划于2027年第一季度量产，并在阿里云 数据中心 规模化部署。阿里表示，由于平头哥芯片产品线的成熟和客户的广泛应用，预计年出货量将大幅提升。
阿里正在对芯片、服务器、超节点、网络、模型和推理系统进行联合调优，提升整个AI集群的Token产能和效率。当日，平头哥团队首次公布了倚天服务器CPU的规划，2027年将推出倚天720和倚天730两代服务器CPU，单核性能持续提升。
未来，平头哥还将推出基于第二代自研核的倚天750。该芯片支持平头哥自研ICN片间互联总线协议，可与真武AI芯片通过ICN总线直接互联，进一步提升CPU与AI芯片的协同效率，满足Agentic时代的算力需求。
AI云同样不可或缺。吴泳铭表示，未来所有设备只要接入云，就能随时随地使用机器智能。要做到这一点，就需要建设一张覆盖全球、高效运转的超级网络，对GPU、CPU、网络、存储、数据库和各种工具进行联合优化。“这张网越完善，就会有更多用户和Agent进来，形成规模和网络效应。”吴泳铭说。
据悉，阿里云将进一步扩大云上超节点算力的服务范围。在继乌兰察布首批开服后，今年第四季度将在宁夏中卫地域新增灵骏真武M890超节点服务。
“目前客户的AI需求非常强劲，阿里云在全力上架AI算力来满足客户需求。但是，AI 数据中心 相关供应链的全球性紧缺，限制了算力的增长速度。”吴泳铭说。
为此， 阿里巴巴 将与所有合作伙伴一起，全力投入AI基础设施建设，打造一朵面向机器智能时代的AI云。目标是到2032年，阿里云运营的全球 数据中心 规模超过20GW。
千问公布了Personal Agent的新进展。依托Qwen 3.8系列模型强大的Agentic能力，千问正在构建全新的Personal Agent形态，为3亿用户提供持续、个性化的智能服务。
“AI产业正在进一步向头部巨头聚集。”沂景资本董事总经理谢思远在接受上海证券报记者采访时表示，阿里、字节等头部互联网公司在模型、算力、云基础设施、应用等多个环节都具备巨大的优势，他们有能力逐步覆盖和整合整个AI产业链，形成更强的产业控制力。
产业生态：
上游忙交付下游找闭环
在谢思远看来，模型规模越来越大，AI基础设施竞争将走向系统级竞争。系统级竞争意味着所有环节都需要整合联动。
行业整合、产业生态，这是云栖大会的重要关键词。沿着展区走一圈，一条从芯片、服务器、存储、电源，到大模型、智能硬件和行业应用的AI产业链逐渐清晰。
身处其中的企业，感受到的市场节奏却并不相同：上游硬件厂商忙着应对订单和交付；下游应用企业则更关心成本和效果，寻找模型能力真正转化为生意的路径。
“内存条依然紧张，SSD也不够。”一家服务器厂商这样向记者形容当前部分硬件供应的紧张程度。在他看来，大模型训练和算力中心建设没有缓和的趋势，目前部分零部件供应依然偏紧，价格也随之上涨。
这种热度并非个例。现场不止一家硬件厂商称，今年上半年或前三季度，公司部分业务已经完成去年全年目标。
锐捷网络 现场工作人员告诉记者，阿里、字节等互联网企业是其数据中心网络产品的重要客户。随着AI算力集群规模持续扩大，如何在有限空间内连接更多GPU服务器、提高集群 通信 效率，成为互联网企业与设备厂商共同面对的新问题。
随着AI集群规模扩大，新的互连需求也在催生新的供应链。本届云栖大会上，曦智科技首发SNPO芯片产品。该产品符合由阿里巴巴和ODCC（开放数据中心委员会）牵头定制的NPO规范。据了解，阿里云发布的磐久超节点服务器正是基于SNPO高速光互连解决方案的下一代超节点。
如果说硬件展台讨论最多的是“有没有货”“什么时候交付”，走到应用展区，问题则变成：模型能力如何变成用户愿意付费的产品？从影视、游戏、智能硬件到金融，大模型正在进入越来越具体的场景。记者在现场看到，从具身智能 机器人 到各类智能硬件，不少产品已将千问嵌入语音交互等功能模块。
应用的闭环也在落地。记者了解到，定于9月28日发布的荣耀新机Magic 9系列将成为首批搭载Qwen Intelligence的正式机型，荣耀Robot Phone也同步支持。荣耀和阿里共同打造面向下一代 AI手机 的垂域模型和解决方案，基于这套解决方案， 综合 任务准确率达到91.8%，GUI操作速度仅有3.6s，对于复杂长程任务可实现超过100的操作步数，端到端的服务闭环率超过90%。
“从产业链来看，应用环节会是增量受益的方向。”谢思远说。
（文章来源：上海证券报）