WAIC 2026擎朗具身社区开张：无遥操，纯自主，看得见的具身服务
7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2026）在上海举办。本届大会以 “智能伙伴，共创未来” 为主题，由国家十部委与上海市政府联合主办，展览总面积首次突破10万平方米，1100余家企业参展 。 其中， 具身智能成为本届大会最受瞩目的板块 之一 。
雷峰网获悉，擎朗智能将在本届展会上， 依托自研融合世界模型的VLA（视觉-语言-行动模型）架构，打造覆盖商超零售、咖啡亭、甜品屋及全新酒店洗衣房场景的「具身社区」——全场人形机器人零遥操、纯自主运行，每一个场景均源自真实合作品牌的运营需求。 展台上，XMAN系列通用人形机器人与配送、清洁等专用机器人“协同上岗”，既是擎朗“通用+专用”协同路线的集中呈现，也是具身智能产业化落地的亮眼成果展示。
融合世界模型的VLA，让机器人纯自主运行
擎朗在本届展会上提供的机器人服务皆是”全程零遥操，纯自主运行“。支撑这一点的，是擎朗自研的融合世界模型的VLA架构，其核心逻辑在于四个层面：
· 感知-决策-执行一体化： 将视觉理解、语言指令、动作生成统一在单一端到端模型中，大幅减少传统模块化架构的信息损耗。
· 世界模型补位物理推演： 在VLA架构中嵌入世界模型，让机器人在执行动作前于脑中预演物理结果——预测物体受力后的运动轨迹、衣物折叠时的形变路径——从而提前规避失败，实现预判式而非试错式的行动。
· 岗位化垂域模型KEENON ProS： 在通用VLA架构之上，针对咖啡师、零售拣选、洗衣等具体岗位，训练了岗位级垂域模型，赋予机器人多模态环境感知与精细力控能力。
· 真实场景数据驱动迭代： 擎朗大模型架构的训练数据来自擎朗在全球真机训练场中按照岗位化搭建的真实场景以及在大量客户实际场景岗位化上岗之后的海量真机运行数据，形成数据飞轮效应，持续反哺优化。
四个层面的叠加结果是：擎朗的机器人在展台上无需任何人为干预，即可在动态变化的场景中连续工作、稳定产出。
每一个岗位都源自真实品牌需求
擎朗在WAIC展台打造的具身社区并非为展而设的概念场景，而是基于真实合作品牌运营痛点构建的服务矩阵。每一个场景背后，都有真实的商业需求在驱动。