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KimiK3


描述

KimiK3发布于7月17日凌晨,是一个拥有2.8万亿参数的混合专家(MoE)模型,具备原生视觉理解能力,并支持100万token的上下文窗口。
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Nebius称:“KimiK3是首个达到前沿性能水平的开放权重模型,是开放模型发展历程中的一大进步。
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数字员工Devin开发主体Cognition宣布,KimiK3现已接入Devin桌面客户端与命令行工具(CLI),并称:“在FrontierCode1.1评测基准上,KimiK3是我们测试过首款性能逼近前沿水准的开源模型。
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分类

训练

月之暗面详细介绍了支撑KimiK3训练的三项Infra技术:MoonEP、FlashKDA和AgentEnv,覆盖从高性能通信、高性能算子到分布式RL环境的关键链路,是支撑KimiK3训练效率与稳定性的关键。
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模型权重

7月27日晚上十一点,月之暗面发布KimiK3的模型权重、技术报告,并开源支撑KimiK3模型训练的关键Infra技术:MoonEP、FlashKDA和AgentEnv。
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KimiK3模型权重一起公开的,还有其技术报告和模型训练方法。
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模型

这意味着,每个人都可以下载并部署KimiK3模型——无论是用于内部研发,还是嵌入到面向终端用户的产品中,均可自由使用。
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另据阿里云消息,阿里云真武M890超节点实例已Day0适配KimiK3,双方将进一步展开国产算力合作,千问AI平台和阿里云百炼也将提供KimiK3的模型API。
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后训练

它为KimiK3的后训练提供高保真、强隔离沙箱,灵活支持快速快照、恢复和分叉(fork)等,可以应对大规模并行的Agent工作流与训练任务。
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KimiK3

30分钟登顶开源社区趋势榜国内外云厂商集体宣布Day0适配月之暗面全面开源KimiK3
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月之暗面全面开源KimiK3
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其它

KimiK3发布于7月17日凌晨,是一个拥有2.8万亿参数的混合专家(MoE)模型,具备原生视觉理解能力,并支持100万token的上下文窗口。
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