趋境科技完成B轮融资多项核心指标显著增长加速高品质AI Token规模化交付

近日，高品质AI Token生产服务商趋境科技（Approaching.AI）完成B轮融资，融资金额超过13亿元人民币，年内累计融资达24亿元人民币。多项核心经营指标在过去半年显著增长。

本轮融资由浙财创新、萧山资本、工银投资、中关村科学城、星连资本及钱江世纪城共同领投，云创资本、湖南高新纵横、建投华科、申万创新投、中信聚信、珠海科技产业集团、商汤科技、网宿科技、甘肃树帜、常金控、元智未来、清证星竹、小咖资本等跟投，老股东尚势资本继续追投。募集资金将主要用于扩大高品质AI Token产能、升级ATaaS（Approaching.AI Token as a Service）平台、推进推理底层技术与新产品研发，以及完善商业合作与交付体系。

从“粗放供给”到“品质服务”

Token市场发展初期，供给侧更多关注Token数量，对服务品质的关注相对有限。随着Agent加速进入真实业务场景，大模型逐步承载生产流程，企业开始更加关注AI Token的响应时延、输出速度、并发承载、服务稳定性、特定任务下的输出质量和单位成本。

趋境科技自创立之初便聚焦生产级推理，持续投入推理系统技术与工程建设，并围绕生产级场景推进高品质AI Token规模化交付。公司所定义的“高品质AI Token”，是对首Token时延、输出速度、并发承载、服务稳定性、特定任务下的输出质量和单位成本等工程指标的综合评价，不同业务场景对各项指标的要求有所不同。

立足“少模型、深优化、高品质”

趋境科技坚持“少模型、深优化、高品质”，聚焦具有明确生产需求的主流模型，通过异构推理、以存换算、虚实同构等技术与工程实践，提高单位资源的有效Token产出，并增加相关资源处于有效生产状态的时间。其商业逻辑是：企业客户最终关注的是满足业务要求的交付结果，而不是兼容模型的数量。

目前，公司已形成自营Token服务及AI Token工厂建设与联合运营两类模式。据公司披露，已有日均数万亿级Token产能的投产项目，并在推进面向区域产业生态和头部客户的合作与在建项目，整体业务已跨过成本线。

推进国产芯片生产实践

围绕国产芯片在生产级推理场景中的应用，趋境科技先后在“国产Prefill-Decode（PD）异构协同”“高性能异构KV Cache转换”“异构算力计算融合”等方向提出多项技术方案。

在特定生产环境中，公司已实现国产芯片承载国内头部万亿参数模型，并开展高品质AI Token规模化生产。相关方案通过系统级优化，在模型输出质量、响应速度、服务稳定性和单位成本等指标之间寻求适合业务的平衡，具体效果需结合模型、芯片配置和业务负载评估。

半年多项指标增长

过去半年，公司平均单台设备的AI Token生产效率持续提升，高品质AI Token日均产量增长超过百倍，达到万亿量级；年内业务收入接近去年全年十倍。公司还与产业伙伴推进十余个日均万亿级AI Token工厂项目。

在区域布局方面，公司以河南、杭州、海南为重点推进高品质AI Token生产与服务网络建设。在河南，公司探索与地方国资平台开展联合运营；华东区域总部落地杭州钱江世纪城，规划建设万卡级Token工厂；在海南，公司探索由地方国资参与建设、趋境科技提供平台与运营服务的合作模式。

在产业合作方面，公司与商汤科技、并行科技、弘信电子、网宿科技、摩尔线程、沐曦股份、天数智芯等企业开展合作，围绕AI Token工厂建设与运营、国产芯片适配、推理优化和资源协同推进相关项目。其中，公司与商汤推进日均十万亿级Token工厂建设，与并行科技联合建设日均万亿级Token工厂，与弘信电子开展相关Token工厂的技术适配与试点，并与网宿科技围绕分布式边缘资源及网络能力开展推理优化合作。

随着相关项目持续推进，趋境科技正通过ATaaS平台和AI Token工厂，连接底层资源、模型推理系统与企业业务场景。未来，公司将依托本轮融资推进产能建设、国产异构方案应用和服务能力完善，与产业伙伴共同建设多元、稳定、可持续的AI推理供给体系。

（注：此文属于央广网登载的商业信息，文章内容不代表本网观点，仅供参考。）

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