世界模型迎来「中国引领时刻」，昆仑万维Matrix-Game 3.5要迈向真实世界

速读：昆仑万维董事长兼CEO方汉在论坛上进一步宣布：“2026年为世界模型元年。

2026年07月23日 12:0

世界模型牌桌上，昆仑万维已连出五张牌，一张比一张大。

作者丨幸丽娟

编辑丨齐铖湧

世界模型的热度，终究还是烧到了今年的 WAIC。

整场大会，论坛、展台、发布会，世界模型几乎成了“灵魂”一般的存在。

因为具身落地元年—— AI 要迈向现实世界，世界模型必不可少。

不同于资本场中，创业公司频频用零产品、零营收撬动百亿估值，大家在 WAIC 上追问的是更朴素也更直白的技术问题：世界模型如何真正理解物理世界？如何走向真实世界？

7月19日，昆仑万维举办的“ 世界模型与多模态范式革命”专场论坛，用硬核的技术细节，回应了这些问题。

昆仑万维董事长兼 CEO 方汉在论坛上进一步宣布：“2026年为世界模型元年。 ”

昆仑万维董事长兼CEO方汉而 Matrix-Game 3.5 ，便是昆仑万维在这个“元年”里，打出的一张王牌。

“物体恒存”这道基础题，到底怎么解？

查看 Matrix-Game 3.5 发布的技术突破细节，会发现“物理恒存”是被单独拎出来重点攻克的问题。

为什么？

因为这道物理世界最基础的题，曾让世界模型集体翻了车。

翻车这事，要从一个评测基准说起。

哈佛、MIT、IBM、谷歌联合发布的一个评测基准，叫做 MemoBench，考的是“物体恒存”——东西离开视野再回来，还在不在？长什么样？位置变没变？

三岁孩童都能拿满分，十个主流世界模型集体不及格——满分 1 分，最高分 0.58 分。

原因藏在 Matrix-Game 团队曾对世界模型给出的定义框架中——理解当下状态、预测下一个状态、将预测结果渲染呈现。

而大多数模型只做到了第三层。“物体恒存”测试不及格，便是它们跳过了前两层，直接“渲染”所付出的代价。

MemoBench 给的“评语”也很直白：现有模型即使能生成视觉上完全连贯的画面，也几乎无法在物体重新出现时，正确恢复它在消失期间本该经历的状态变化。

“物体恒存”问题，可以拆成三道更具体的题：

记不住：无法维持对物体身份的持续表征。

认不出：无法在物体重现时准确识别其身份。

变不对：无法正确推演并还原物体在消失期间发生的状态变化。

Matrix-Game 3.5 一道一道，给解了出来。

▎ “记不住”？Matrix-Game 3.5 ：把“时间相册”升级为“三维地图”。

模型为什么会“记不住”？

这源自于 Transformer的结构性缺陷：注意力窗口越大，早期信息被稀释得越严重。记住了新的，旧的就被挤出。

即便行业标杆谷歌 Genie 3，也只能保持约一分钟的一致性，之后场景逐渐崩坏。

问题出在记忆方式上。模型记的是“第5帧左上角有个方块”——时间索引。人类记的是“沙发在客厅角落”——空间索引。

时间索引随序列线性增长，记忆容量爆炸。空间索引只随场景复杂度增长，与时长无关。

Matrix-Game 3.5 实现业内首个几何对齐的 Patch 级长期记忆，把记忆从时间索引切换为空间索引，将历史观察提升至三维Patch Memory。