模型
分类
选择
TRAEWork目前可见的模型选择中则没有腾讯混元，却内置了千问的3.7版本。
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从当前产品提供的模型选择来看，WorkBuddy的默认模型池中没有阿里的千问和字节Seed;
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理想状态下，用户只需要提出任务，后台自动完成模型选择:
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用户需要路由管理模型选择和算力开支，模型厂商则需要借助这一层触达更多真实任务，路由层由此站到了模型供给和用户需求之间。
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阿里官方将其定义为“基于千问系列大模型”，模型选择器目前提供基础、高级、经济以及Qwen3.8-Max等不同档位;
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随着越来越多任务由Agent完成，用户可能逐渐把模型选择交给后台。
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一个关注“这一次请求应该交给谁”，另一个开始考虑“一连串模型选择最后会产生什么结果”。
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路线
自有模型路线仍然要持续向训练要能力，模型本身越强，Agent能够处理的任务上限也越高;
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能力
对这类产品而言，模型能力持续训练和迭代仍然直接决定着Agent能力的上限。
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TRAEWork和WorkBuddy则更突出多模型聚合，希望把不同模型的能力装进同一个桌面工作台。
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聚合路线
TRAEWork和WorkBuddy走的是另一条路，那就是多模型聚合路线。
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本身
另一方面，腾讯和字节又分别拥有混元和Seed，自家的基础模型本身也在争夺调用量和用户使用。
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同样
这个差异暂时还不足以说明大模型厂商之间已经形成固定阵营，Seed等模型同样可以通过API进入第三方Agent。
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事件
2026-05-19
今年5月，全球 最大 的模型聚合平台OpenRouter完成1.13亿美元B轮融资
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