深度学习增强

研究人员提出深度学习增强的计算光学解码策略

近日，清华大学深圳国际研究生院副研究员马建设、苏萍团队与上海理工大学顾敏团队等合作，提出了一种深度学习增强的计算光学解码策略（DECODS），通过人工智能与计算光学结合，在不改变传统光存储光学前端结构的情况下，实现了对高密度光盘信号的智能解码，为提升传统光存储系统在衍射限制条件下的解码能力提供了一条新的计算路径。