登录

刚刚,奥特曼自曝OpenAI新模型:让我兴奋到两晚没睡!


速读:奥特曼预言,我们正处在「个人智能体」爆发的前夜。 奥特曼抛出一个更心惊的问题——。
2026年10月30日 07:42

新智元

就在刚刚,奥特曼又爆猛料了。

一档博客节目中,他自曝——

OpenAI内部一款最新神秘模型,在一个代号为「Hold-my-beer」的内部测试周末里,把人类科学家耗尽毕生心血都无法解开的学术死结,像砍瓜切菜一样,一道道接连劈开。

而这,让他震惊到两晚没睡着。

随后,他接连爆出不少金句。

「在 OpenAI,人们经常讨论的是……你应当向 GPT-7 提出什么样的问题?仅仅说『帮我实现 RSI』是不够的。」

「人们经常谈论RSI,很少有人谈论自我复制的数据中心,但这已经触手可及。」

访谈中,他勾勒出一幅 「AI 自主研发」、「百万美元算力的智能体大军」,以及「 机器人 造芯片、造光伏、最终实现数据中心自我复制」的终极蓝图。

准备好,接下来,奥特曼将震惊所有人。

那个让奥特曼失眠的周末:「Hold my beer」

「咱们今天不按脚本来,就喝杯啤酒聊聊。」

几杯黑啤下肚,奥特曼在Stripe CEO Patrick Collison面前,彻底放开自我。

不久前的一个周末,OpenAI 的研究团队拿到了一款全新的、尚未公开的底座模型。

为了测试它的极限,工程师们建了一个 「[模型名]-hold-my-beer」 频道。

「Hold my beer」指一个人准备干一件疯狂的、让人惊掉下巴的事情。而这个模型确实做到了。

起初,大家只是抱着试一试的心态,把自己学术生涯中遇到过的最难的、无解的研究问题扔给它,没指望它给出什么有用答案。

然而,奇迹发生了。

「我们共同经历了一场集体震撼,」奥特曼难掩激动。

「大家看着这个模型,把那些困扰了科学家一辈子的最难问题,一个接一个地攻克。它跨越了许多完全不同的学科领域,简直令人难以置信!」

这其中,就包括数学史上的明珠——Navier-Stokes方程。

那一夜,奥特曼彻底失眠了。他连续两个晚上醒着,兴奋到无法入睡。

这股狂喜背后,他感受到忧郁,和「事物即将终结的怅然若失」。

Patrick谈到:自己的父亲在 20 世纪 50 年代的爱尔兰长大,当时拖拉机已经出现,用马进行农业和工业生产的人,眼睁睁目睹它被淘汰。

现在,顶尖科学家和数学家,就是那些马。

「绝大多数数学家终其一生也解不开一个千禧年难题,」奥特曼充满敬意地说道,「但那种『我或许可以解开』的希望,那种为了探索未知而倾注一生的奉献精神,本身是非常美丽的。」

但是,「人类苦思冥想,十年磨一剑」的旧科研时代,永远结束了。

20年老漏洞被发现:人类的「沙盒」根本困不住神明

谈到近期震动业界的「PHP漏洞事件」。很多人不解:为什么一些20年的陈年老Bug一直没被发现?

奥特曼回答说——

「不是漏洞藏得深,是以前没人用这么聪明的模型去扫描。我们将发现,这个世界上的严重漏洞,比我们想象的要多得多得多。」

当成千上万的 AI 智能体被释放到网上,人类的数字基础设施,简直是一个破草屋。

奥特曼抛出一个更心惊的问题——

如果 AI 发现了硬件底层深处的全新漏洞,甚至利用了人类目前还未完全理解的物理学原理,从而打破了所有先决假设,那该怎么办?

如果一个 AI 比世界上最顶尖的安全研究员还要聪明一百万倍 ,你敢相信人类的沙盒」能困住它吗?

奥特曼坦言,OpenAI 内部对于「沙盒能否绝对隔离模型」持悲观态度。唯一的出路,是 用 AI 重新架构整个互联网 。

这意味着从路由器、操作系统到应用程序,所有人类过去几十年的手工代码,统统需要重写。

砸千万美元算力:

不要「蝗虫般的蜂群」,要「制衡的智能体大军」

既然 AI 的单体智力已经如此恐怖,下一步的演进方向是什么?

奥特曼的答案是: 不要只造一个拥有 1 万亿 IQ 的全知全能神,而是造一万亿个拥有略超人类智慧的 AI,让它们组成社会,协同作战 。

如今,普通人和前沿AI玩家已经出现了鸿沟,前者还在用大模型写周报、画美女,后者已经在用智能体蜂群了。

为什么是现在爆发? 因为 「 测试时计算 」 和CoT的成熟。

以前,你在一个问题上最多只能花 1 美元的算力,让模型吐出一堆废话; 但现在,你可以把一整个虚拟 AI 团队砸向一个问题,让它们在后台并行运行一万次。

Navier-Stokes 方程的证明,是靠着千万美元级别的算力生生堆出来的!

「仅仅向模型提出好问题已经不够了,未来的瓶颈在于如何正确地调度这些 Swarm。要如何以最大化产出的方式来使用这些模型?我认为在未来 3 个月里,我们将学到很多。」

好笑的是,奥特曼还吐槽了一把:外界喜欢叫这玩意儿「智能体蜂群(Agent Swarms)」,但他非常讨厌这个词。

「 蜂群听起来像蝗虫过境,这品牌公关太糟糕了 , 」 他纠正道, 「 我更喜欢叫它『团队』。 」

「团队」意味着多元化、动态平衡和互相制约。这正是AI 融入人类社会最安全的路径—— 通过 A 智能体和 B 智能体的攻防对抗和互相制衡 ,形成充满韧性的结构。

奥特曼预言,我们正处在「个人智能体」爆发的前夜,即将迎来 AI 的「麦金塔时刻」。

未来的个人 Agent ,将彻底消灭人类所有的「伪工作」。

什么是伪工作?「任何需要你手动填写的网页表单,都是对你智商的侮辱。」

这也给所有执着于保卫自己「前端 UI」的企业敲响了警钟。 就像当年第一批硅谷创业者兴奋地投入 iPhone App Store,而大公司却很抗拒一样。

在 Agent 时代,企业真正的护城河绝不是那几行代码,而是底层的履约能力。

细思极恐的 RSI:

让 AI 去发明下一个「Transformer」

接下来,奥特曼谈到了AI领域最核心的奇点——RSI。

GPT-7 会有多强?这背后一个恐怖的逻辑闭环是: 未来的超级模型,将是由现在的模型参与研发出来的。

今天,OpenAI 的研究员向模型下达指令时,还不能笼统地说:「去,给我发明一个像 Transformer 那样牛的新底层架构。」

但你可以明确要求它:「帮我分析代码库,找到一个能带来 5% 计算效率提升的方案。」

千万别小看这 5%!在 OpenAI 庞大的算力基数和千亿级参数下,这 5% 就是足以改变战局的巨大突破。

奥特曼坚信,只要把之前让模型变成「数学天才」的那套测试时计算,应用到 AI 自身的底层研究上,AI 接管 AI 架构设计的时代就近在咫尺。

「我认为目前还没人知道如何直接让 AI 跨越式地发现新架构,但我认为,事情正朝着这个方向发展。」

主题:奥特曼|模型|问题|周末