具身

具身是一个非常综合性的领域，涉及算法、硬件、软件。

“你不一定是被大模型公司甩下车，也会被具身领域其他跑得快的人甩下车。

你不一定是被大模型公司甩下车，你也会被具身领域其他跑得快的人甩下车——这才是危机感。

周而进用一个类比来形容具身领域通用模型和专用模型的关系：大模型已经把视觉感知类问题解得差不多了，但手机上的屏下指纹解锁到今天仍然是专用模型，不会是简单的通用吃掉专用。

所以大模型在具身领域的能力展现，对我来说是非常正向的信号，说明通用的知识能帮你补齐具身需要的那部分思考能力。

界面新闻：如何看待具身领域的技术路线之争？

界面新闻：具身行业和大模型、互联网行业有什么本质不同？

不应该把通用大模型看成会吞噬具身模型。

会不会担心通用大模型把具身模型吃掉？

具身模型要同时具备智能和灵巧；

在他看来，通用模型的智能提升会带着具身模型一起水涨船高，很多通用的知识可以被吸纳进端到端方案里，用来补齐具身所需的那部分思考能力。

如果通用模型的能力持续增强，它是否有可能逐步取代专门面向机器人训练的具身模型，成为驱动机器人完成复杂任务的通用大脑？

对于专门做具身模型的公司而言，这不只是一个技术问题，也是一道关乎未来商业模式与存在价值的考题。

对话原力灵机周而进：通用模型越强，具身越要回到物理世界的“90%冰山”|国家未来产业地图2026年10月27日12:04界面GPT-6Astra的发布，让一个长期存在的路线之争再次浮出水面：专门做具身的模型，还有存在的必要吗？

所以大模型的智能提升很大程度上会带着具身模型一起水涨船高，但在此之外还有硬件、传感器、控制频率、Harness，把这些全都做好，才有可能更大规模地落地。

这也是具身模型公司原力灵机近期经常被问到的问题。

云边端任何时候都有算力梯度，所以长期看具身模型一定会有大小之分，会有双系统或分层系统。

好的具身模型应该是智能和灵巧的综合：很多事情灵巧地快速做掉，关键的地方又能把动作停下来、想清楚了再动手。