11万台设备协同种菜，上海这套系统为67个温室当“管家”
11万台设备协同种菜，上海这套系统为67个温室当“管家”
2026年10月15日 13:4
成都郫都区，一座约4000平方米的连栋薄膜温室里，水 培生 菜正在营养液上舒展叶片。棚外天气变化，棚内的顶窗、风机和湿帘却没有跟着“手忙脚乱”。AI正在实时判断：何时通风、窗开多大、是否启动降温。
这座温室是接入稷青科技AIPaaS设施农业智慧种植系统的67家生产基地之一。目前，系统协同管理11万台设备，沉淀的智能决策超过2万条。
设施农业加速发展的背后，一边是高端温室的“大脑”长期依赖进口，另一边是数量庞大的存量大棚亟待改造。两股需求交汇，打开了新的市场空间。
稷青科技瞄准的，正是温室“大脑”的国产替代。
造出国产温室“ AI 大脑”
2015年前后， 京东 方开始跨界探索可控环境种植。时任 京东 方管理人员的秦清接手相关业务，并于2020年在上海创办稷青科技。
选择金山廊下，看中的是当地从 种子 、种植加工到销售渠道的产业配套，以及对接上海科研机构的便利。研发、生产和市场离得近，技术和产品就能更快验证、迭代和推广。
在秦清看来，这是一个需要运用制造业系统能力解决的农业科技问题。
真正进入传统温室，团队发现，生产管理仍高度依赖有经验的技术员。什么时候开窗、什么时候遮阳，往往靠老师傅现场判断。面积一大，就容易顾此失彼；熟练人员难招，也让这种方式难以持续。
采用自动控制设备，则会面对协同的问题。通 风能 够降温，却可能让湿度下降；遮阳可以防止叶片灼伤，又会减少光合作用。如果风机、湿帘和水肥系统各自执行指令，未必能形成真正适合作物生长的环境。
温室需要一个能够协调不同设备、 综合 判断生产条件的“智慧大脑”。
市面上一些进口环控系统主要围绕海外生产环境开发，进入国内后，与中国复杂的小规模、多品类场景存在水土不服。
高端环控系统的国产化，因此找到了更具体的突破口。
稷青科技基于本土种植环境，尝试将这些分散环节纳入统一控制：结合棚内外环境、作物品种和生育期计算控制策略，驱动风机、湿帘、开窗、遮阳和水肥等设备，并利用运行反馈持续修正。
从单个基地向多作物推广的过程中，一个需要攻破的难点是，把农艺师的经验教给AI。
在金山施泉葡萄项目中，稷青团队尝试农艺经验的数字化。譬如，针对劳模专家“开窗”的经验判断，将其解构为结合气象环境、作物表型与设备响应的AI算法闭环。
这一过程被称为“经验蒸馏”。也就是说，将劳模的非结构化经验，数字化为可推理、可迭代的智能体。在持续的种植反馈中，模型不断自我演进。同时，在跨区域的部署中，AI具备自适应推理能力，根据不同温室的微气候自动下发最优策略，这也是国产 智慧农业 系统跃迁至AI驱动时代的核心所在。
而算法不仅要考虑作物，也要顾及设备的实际状况。
传统设施里的通风和遮阳网等硬件设备，未必经得起频繁动作。碰上时阴时雨的天气，如果系统紧追着瞬时光照变化，不断开关设备，可能反而增加损耗。控制策略需要结合天气趋势，减少无效操作，现场人员也仍要巡检。
目前，平台已接入67家生产基地、11万台设备，覆盖范围从上海延伸至北京、河南、浙江、四川等地。不同作物、气候和棚型的持续接入，正在检验这套国产温室“AI大脑”的适配能力。
温室建好，还要经营好
设施农业的建设需求，有着明确的政策支撑。
《全国现代设施农业建设规划（2023—2030年）》提出，到2030年，设施农业总产值增长至6.28万亿元，设施农业科技进步贡献率提高至70%。其中，设施蔬菜产量占蔬菜总产量的比重提高到40%。
技术能否服务生产，首先要回到种植现场。
成都基地引入了稷青科技的智能环控方案。基地负责人介绍，过去依赖人工判断，或使用预设参数的控制系统，换品种、遇到不同天气，都需要重新调整参数。团队经过实地考察和技术评估后，选择了这套方案。
变化不仅在于设备能够自动运行，还在于不同环境因素可以协同调节，棚内环境波动随之减小。这名负责人说，以前是人盯着设备跑，现在是人看系统，老师傅不用再老往棚里跑，平时负责巡检，劳动强度小很多，能把更多精力放在农事活动上。
在上海和浙江等地，稷青科技自身也布局了约300亩高标准种植基地。在金山廊下，一名数字化技术员可以统筹种植和技术管理；后建成的浙江基地，除摆放苗盘以及最后的采收、分拣和包装，其他生产环节基本由设备自动完成。自有基地的水 培生 菜一年可以种植10茬以上，节水90%以上。
“自己种，才有耐心慢慢打磨技术。”秦清说。金山廊下等基地既是生产现场，也是AIPaaS系统的验证场：什么时候调整环境、设备运行多久、作物有什么反应，都能在一轮轮种植中得到检验。
而在技术之外，不同温室还要面对各自的经营账。
从日光温室、 塑料 大棚，到连栋玻璃温室和植物工厂，不同设施的投入和运营成本差异很大。尤其对稷青科技这样的现代化智能示范基地而言，生产效率提高只是第一步。
技术提高生产效率，渠道承接产量，供应链延伸产品价值，几端咬合在一起，才能让一座重资产温室能够持续经营。
选择在金山廊下落地，一个直接原因，就是渠道在附近。
当地的 农产品 供应链企业为多家知名 餐饮 连锁品牌供货，且水 培生 菜、芝麻菜等不是论斤出售的初级 农产品 ，而是加工成沙拉提高附加值。技术提高生产效率，渠道承接产量，供应链延伸产品价值，几端咬合在一起，才能让一座重资产温室能够持续经营。
给旧温室做“装修”
现代化智能温室往往面临较高的资金与时间门槛，全套复制并不简单。与此同时，国内庞大的存量设施，也存在着较为迫切的智能化、自动化升级需求。
有需求，就意味着机会。
稷青科技正在探索把服务做轻——提供可组合的软硬件方案，根据设施基础、生产需求和预算分步改造，把温室升级做成一门更容易推广的生意。
但“装修”也有难度。成都基地采用的是新建连栋温室，设施基础较好；许多老棚却连基本的电气化条件都不完善，设备的品牌、接口和使用年限也各不相同。接入智能系统前，需要先检查电路、网络和执行设备，补齐基础条件，才能实现联动控制。
稷青科技为此设计了分阶段、可叠加的轻量化升级路径：对于基础薄弱的温室，首先落实关键环境监测与半自动控制，待条件成熟后，再逐步叠加智能决策算法，实现从“人工经验”向“AI精准调控”。
“工程师要逐棚测试设备能不能开、能不能关、能不能被控制，再把不同品牌、不同年代的硬件接入同一套逻辑。我们要把这些现场工作逐步变成标准化、模块化的产品和操作流程。”秦清说。
持续运行的温室，还带来了数据应用的可能。
2025年6月，廊下镇金土地公司的四款农业数据产品在上海数据交易所挂牌，并与 太平洋 安信农业保险达成交易。稷青负责将采集到的农业数据进行专业加工，形成气象、产量预测等数据产品，供保险机构优化农业保险和助农服务。
2026年3月，上海农商 银行 又向稷青科技发放500万元“数易贷”，用于 智慧农业 软硬件研发和迭代。对这类价值集中在算法、数据和研发团队，且传统抵押物相对有限的科技企业而言，这为获得研发资金增加了一条渠道，也为后续业务拓展提供了资金支持。
可以预见的是，随着跨农场服务的深入，数据标准与系统兼容性会成为必须厘清的核心问题。推动数据格式与接口协议的标准化，也是将来设施农业智能化演进的重点。
不过，眼下更紧迫的任务，依然是把多元的种植反馈锤炼为更稳定、易用的产品能力。“平台接入的基地越多，积累的真实生产数据就越丰富；控制算法越成熟，环境调控就越精准，这也将推动智能化系统的交付与推广成本的持续降低。”秦清说。
（文章来源：上观新闻）