声学

本文从最基础的“声音是什么”讲起，把前文已经讨论的dB、RMS、能量、功率、SNR/SIR、距离衰减和声源叠加扩展到频谱、传播、房间声学、听觉、麦克风阵列、数字信号处理，并进一步说明这些概念如何进入现代AI声学系统。

今天，我们又多了神经网络、Transformer、扩散模型和大规模声学数据。

前言：AI时代为什么更需要声学基础

面向AI时代的声学基础原理面向AI时代的声学基础原理精选

经典声学信号处理：滤波、卷积、相关、AEC、ANC、去混响