何佳川:国产芯片正在进入“好用”时代AI本地化部署是大势所趋
何佳川:国产芯片正在进入“好用”时代 AI本地化部署是大势所趋
2026年09月16日 15:48
作者:
汪友若
来源:
上海证券报·中国证券网

上证报中国证券网讯(记者汪友若)“从近几年的产业趋势看, 国产芯片 发展速度非常快。”“过去我们造自行车,现在能造较好的电动车了。” 品高股份 董事长特别助理、香港慧博云科技有限公司董事长何佳川如此形容 国产芯片 的快速迭代。
在日前接受上海证券报记者专访时,他表达了对未来三到五年 国产芯片 乃至AI产业发展的强烈信心。在他看来,国产芯片与国产模型已形成“芯模联动”的协同进化模式。也是基于这一判断, 品高股份 正加速从软件云服务向软硬件一体化方向转型,通过战略绑定国产AI算力芯片企业江原科技,切入AI算力上游。
国产芯片进入“好用”时代
谈及国产 AI芯片 的发展阶段,何佳川表示,自DeepSeek成为现象级产品“破圈”后,国产开源模型在大量AI及应用场景中落地,国产芯片也在这两年经历了从“可用”到“好用”的转变。
“打个比方,过去我们是造自行车,如今我们已经达到能够造出较好电动车的水平。”在何佳川看来,一方面国产芯片近年来快速追赶国际领先水平,另一方面,国产产业链上的设备厂商也在持续迭代,带动整个行业不断演进。
英伟达 CEO黄仁勋用“五层蛋糕”比喻整个 人工智能 产业体系,这“五层蛋糕”自下而上分别是能源、芯片、基础设施、模型和应用。何佳川认为,在基础设施和能源层面,中国具备显著的竞争优势,尤其在算力中心建设、配套产业链和 电力 供给方面。应用层面,中国同样拥有丰富的无人驾驶、AI医疗、AI 教育 、AI金融等应用场景。
“芯片和模型是中国AI产业链近年的重点突破方向。我们也看到,越来越多具有中国特色的产业路径正在被探索——比如堆叠技术、互联集群部署等,通过组合工艺实现算力提升和大规模部署。DeepSeek的出圈也是一个案例,通过高性能、低训练成本的算法创新突破算力限制。”何佳川表示。
在他看来,国产模型,特别是开源大模型,不断适配国产芯片产业链的供给能力,模型与算力硬件已经形成同频迭代、协同提速的良性循环。这一“芯模联动”不仅能够降本增效,也成为中国AI产业从技术追赶到生态爆发的重要路径。
通用Token的成本会越来越低
随着智能体AI(Agentic AI)的兴起,行业迈入“词元(Token)时代”,AI竞争也逐渐从“谁拥有最强算力”转向“谁能提供最低的Token成本”。
对此,何佳川认为,未来Token的成本会越来越低,但这一趋势的前提是“通用Token”,而非“专业Token”。“现在每个人的手机上几乎都有类似元宝、豆包这样的 AI应用 。我们通过这类应用与大模型进行问答交互,生成了大量Token,使用体验也不错。”“这些面向C端普通用户的通用Token,未来会越来越便宜,就像用水用电一样。中国的特色在于 人工智能 的普惠化,让每个人都能用上便宜的Token。”
但从商业角度来看, 人工智能 本身需要巨额资本开支。企业投入了大量的研发资金,无论是用于模型开发还是芯片研发,因此不可能所有Token都以同样的价格出售。
何佳川分析称:“以金融行业为例,如果需要做大量投资研究,通用应用无法给出高质量的投资建议。而金融行业特有的AI和Agent模型,消耗的是专业数据,并由高算力训练而成,这类服务面向客户收费,就属于专业型Token。未来这类专业Token将主要服务于机构客户,或面向有付费能力的大型消费群体,他们愿意为更专业的模型支付更高的费用。”
从软件云服务到软硬件一体化
“整体而言,我们对未来三到五年国产芯片以及AI产业链的发展非常乐观,也充满信心。”何佳川表示。
他介绍, 品高股份 原来以“软件+ 云计算 ”为主营业务,公司目前正在进行战略转型,向上游延伸。“未来所有软件和云服务都将以AI为基础进行演进,而AI的上游就是国产芯片,因此我们战略投资了江原科技。同时,江原科技也是品高股份的第二大股东,今年年初品高股份与江原科技完成增资与股权双向置换。”
江原科技的主要产品是国产高功率推理芯片。从2024年开始,江原芯片在国内进行流片,2025年D10和D20两款旗舰产品先后量产。
“品高近期发布了新一代国产先进算力品原AI一体机,搭载的便是江原D系列国产 AI芯片 。一台机器可同时跑三到四个模型,在同类型产品中较为独特。作为机构采购方案,还可以同时支持150到200人在线使用。D系列产品以液冷一体机等形态服务于医疗、 教育 、金融等行业的终端客户,可以更好地实现本地化模型部署,保障 数据安全 。”何佳川表示。
据介绍,品高股份为客户提供的服务正在从原来单一的软件服务,扩展为软硬件一体化的定制化部署方案。“这与慧博的优势也形成了良好互补。慧博在金融行业深耕15年,提供投研数据服务,拥有长期的客户维护经验,更懂金融行业客户的定制化需求。”何佳川补充道。
他认为,本地化部署是金融业AI未来发展的必然趋势。 数据安全 、保密、合规等多方面的要求意味着金融机构的大量资料无法上传至云端。“品高加上慧博,可以提供整套组合方案——从软件,到‘最后一公里’的模型调优,再到国产芯片及算力一体机的适配。”
(文章来源:上海证券报·中国证券网)