苹果很感兴趣！美初创公司将阿里270亿参数量模型压进iPhone
苹果很感兴趣！美初创公司将阿里270亿参数量模型压进iPhone
2026年07月10日 03:17
对于坚持“端侧AI”路线的 苹果 而言，一家初创公司的最新成就，或许即将解锁iPhone“AI智能”的天花板。
最新报道显示，美国初创公司PrismML表示， 已经成功压缩 阿里巴巴 开源大语言模型Qwen 3.6的270亿参数量版本，使其能够在 iPhone 17 Pro上运行 。公司透露，他们为iPhone开发的“压缩模型”能够完成复杂对话、推理、完全自主的智能任务以及软件编程等功能。该开源模型将于下周二开始提供下载。
参数量通常用来衡量模型处理问题的能力。一般而言，目前大多数手机和笔记本电脑只能运行数十亿参数量的模型。除了处理器算力不足外，移动设备的显存容量也是难以逾越的障碍。
PrismML是加州理工学院分拆出来的初创公司 ，该校电气工程教授哈西比与创业团队完成了实现“大模型压缩”所需的数学研究。加州理工学院拥有相关技术的专利，并独家授权给哈西比创办的PrismML。
据悉， PrismML已经将千问3.6大模型的体积从54GB压缩至不到4GB 。通常情况下，模型体积缩小会导致性能下降，但该公司声称其 用于压缩模型大小的技术并不会影响性能 。
这种“在本地设备上跑AI”的逻辑，正是 苹果 公司近年来的核心AI战略。 消费电子 巨头在耗资巨大的 数据中心 建设竞争中基本处于冷眼旁观的状态，同时一直倡导让尽可能多的AI功能在设备本地运行。
问题在于， 苹果 自己的开发成果一直拿不上台面。在今年6月的开发者大会上，苹果公布了基于谷歌Gemini模型的Siri升级。但其中最复杂的功能依然体积庞大，苹果仍需要依赖运行在谷歌云上的 英伟达 芯片提供算力支持。此前也有报道称，苹果曾尝试过把模型压缩到能装进iPhone的程度，但发现模型能力出现严重下滑。
横向对比，苹果新推出的某款本地AI模型虽然声称拥有200亿个参数，但采用的是稀疏架构，即一次仅有10亿至40亿个参数处于活跃状态。而 PrismML声称其开发的本地模型能让全部270亿个参数同时处于活跃状态 。
据报道，熟悉相关谈判情况的人士透露， 苹果公司已经与PrismML就如何运用其技术进行了沟通 。
PrismML的首席执行官哈西比对媒体表示，他预测未来绝大多数 人工智能 处理流程，最终将由本地设备来完成。而把模型缩小到可在本地设备上运行的规模，从根本上改变了 人工智能 的商业模式。
他说：“ 试想，也许三年后，你所需要的95%的智能服务都能在本地获取 ——无论是手机、笔记本电脑还是各类家用设备上，而只有那最后5%的高端功能才需要依赖云端。”
哈西比也表示，PrismML计划继续压缩更大规模的AI模型，甚至是万亿参数级别的模型。这将使其进入OpenAI的GPT、Anthropic的Claude等前沿模型所在的领域。
（文章来源：财联社）