百度发布两款应用模型，李彦宏：会持续研发基础大模型

百度发布两款应用模型，李彦宏：会持续研发基础大模型

11月12日，百度世界2026主论坛上，百度应用模型研发部负责人贾磊发布两款文心应用模型——文心闪电深度思考模型与文心一镜微表情大模型，同步上线百度智能云千帆平台，面向企业客户及合作伙伴开放API 服务。

百度创始人李彦宏表示，大模型产业正在沿着两条路径发展：一是向上突破，推高智能上限；二是向实扎根，释放产业价值。他说：“在大模型这两个发展方向上，百度都在向前推进。 ”

李彦宏在百度世界2026上演讲。百度供图

“一方面，我们会持续投入，研发下一代更前沿的基础大模型。另一方面，我们会坚持‘模体并行、协同进化’理念，让大模型为应用而优化。”李彦宏说，文心闪电模型、文心微表情大模型，都是在践行这个理念。

据了解，文心闪电深度思考模型在研发之初是为百度搜索使用的。百度搜索支持语音、图像、文字等多种输入，不仅提供信息答案，还能连接智能体、调用工具完成复杂任务。这要求模型既具备复杂需求理解、推理和工具调用能力，又能快速响应、支撑海量用户请求。

为此，百度对传统的Transformer 架构进行大胆创新，独创了基于反馈式KV 压缩的百度稀疏注意力技术（BSA）。该技术能够在解码过程中，根据历史输出和状态，进行反馈式历史记忆信息（KV）压缩，能够在模型效果和历史记忆存储耗费之间做最佳折中。在保证模型效果的同时，大幅度降低推理成本。BSA具有广谱的适配性，与DSA、HCA等高压缩自注意力机制都能够兼容，广泛适用于各种结构的大模型。

与此同时，百度提出快慢思考协同的Looping 方案：由快思考模型服务业务，慢思考模型作为判定模型持续提供反馈，优化快思考模型。

文心一镜微表情大模型则专为高情感表现力的视频创作场景研发，采用文本、视觉、语音三态一体建模，支持长达4000字的文本驱动。该模型通过覆盖6大维度、200个子维度的细粒度描述体系，能够深入理解文本内容，精细刻画人物的面部表情、肢体动作与情绪变化，实现从复杂情感描述到人物表演的自然转化。

据介绍，文心一镜微表情大模型支持高表现力的长语音驱动，并创新研发篇章级配音技术。该技术能够基于完整剧本进行整体配音生成，深入理解语言情感与篇章节奏，实现声音一次生成、节奏连贯、音色统一。

基于这些技术创新，文心一镜微表情大模型更适于在播客、短漫剧等场景。同时，模型兼具低成本与出片快的优势：视频生成成本较业界降低50%，支持分钟级视频生产；极速版本可实现1:1实时生成，即1分钟的视频内容可在1分钟内完成生成。

主题：大模型|百度|文心一镜微表情大模型|李彦宏|文心闪电深度思考模型