科学网—2026年MDPI材料学科会议——AI 4量子材料暨首届Michele Parrinello奖颁奖典礼圆满落幕-曼迪匹艾MDPI的博文
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2026-11-11 18:21
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2026年11月6日至7日，“西丽湖论坛专业论坛”分论坛：2026年MDPI材料学科会议——AI4量子材料暨首届Michele Parrinello奖颁奖典礼在南方科技大学举行。会议由曼迪匹艾（MDPI）、南方科技大学量子功能材料全国重点实验室、南方科技大学物理系联合主办，华南理工大学、复旦大学、中国科学院东莞材料科学与技术研究所、粤港澳大湾区（广东）量子科学中心协办。
南方科技大学贾金锋院士、华南理工大学马於光院士担任会议名誉主席，南方科技大学林君浩教授担任执行主席。会议以“AI for Quantum Materials”为主题，设立主会场与分子量子材料分会场，内容包含20余场学术报告及Flash Talk环节，并举行首届Michele Parrinello奖颁奖典礼及圆桌论坛。Michele Parrinello教授、Mark E. Tuckerman教授、Ursula Röthlisberger教授、迟力峰院士、龚新高院士、汪卫华院士、邹志刚院士等120余名专家学者和高校师生参会，展示了AI与量子材料交叉领域的最新研究进展，并就相关课题展开了学术交流。
开幕致辞
会议开幕由MDPI资深科学编辑Oliver Terrett主持，会议名誉主席贾金锋院士、马於光院士，以及MDPI亚洲区总经理Caleb Snider分别发表致辞。
贾金锋院士代表南方科技大学向莅临峰会的嘉宾表示欢迎。他表示材料科学正处于一个方法变革的关键阶段。实验、计算与数据驱动的融合，不再是口号，而是正在发生的现实。MDPI材料峰会走到第三届，规模在扩大，议题在深化，但初衷始终未变：为材料科学研究者搭建一个务实、开放、有收获的交流平台。
随后马於光院士简要介绍了本次会议的主题，指出研讨会聚焦于有机分子量子材料，与传统材料有所不同。延续了关于有机分子量子材料的介绍，提及了相关器件制备，并表达了自己对探索新事物的兴趣。
Caleb Snider在致辞中感谢MDPI（中国）材料科学委员会的委员们持续提供的专业支持，帮助曼迪匹艾（MDPI）向研究者提供更有针对性的学术传播服务，并创办了AI Materials 与Entropic and Disordered Matter 等前沿新刊。他希望第三届材料学科峰会能够成为量子材料与人工智能驱动材料研究未来进展的催化剂，并为在场每一位提供交流与合作的机会。
首届Michele Parrinello奖颁奖典礼
首届Michele Parrinello奖授予瑞士洛桑联邦理工学院Ursula Röthlisberger教授，以表彰她在计算物质科学领域取得的杰出成就。
Michele Parrinello教授、奖项评审委员会主席龚新高院士及评委Mark E. Tuckerman教授、魏苏淮教授分别致辞，向获奖人表示祝贺，并对奖项未来发展寄予期望。龚新高院士与Parrinello教授共同为获奖人颁发奖牌及证书。Röthlisberger教授在获奖感言中向评审委员会及MDPI表达了感谢。
随后举行的圆桌论坛由龚新高院士主持，围绕人工智能与传统计算方法的融合及其在计算物质科学领域的应用展开讨论。与会专家认为，人工智能为科学研究带来了新的工具与方法，但对物理机制的深入理解、批判性思维与科学创新能力仍是推动科学发现的重要基础。
学术报告
本次峰会学术报告设主会场与分子量子材料分会场。主会场由林君浩、牛海洋、李宁、尹万健四位教授主持，Ursula Röthlisberger教授、龚新高院士、迟力峰院士、Michele Parrinello教授、Mark E. Tuckerman教授、Ursula Röthlisberger教授、魏苏淮教授等13位报告人作报告，涵盖复杂分子与凝聚态体系的计算模拟与机器学习预测、分子动力学演进、晶体结构预测、第一性原理设计、表界面合成与能带调控、Kagome超导体筛选、无序体系凝固动力学，以及深度学习求解电子结构等方向。随后，Arif Ullah教授与万晴云副教授带来快闪报告，展示了相关研究亮点。
When Atoms Start Moving: From First Principlesto Prediction，Ursula Röthlisberger，École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Molecular Dynamics Simulations – From the Past to the Present and Future，龚新高，复旦大学
On-Surface Synthesis of Carbon-Based Magnets， 迟力峰，苏州大学
Crystal Math: Rapid and Accurate Prediction of Molecular Crystal Structures and Properties Using Geometric Descriptors, Informatics, and Generative Models，Mark E. Tuckerman, New York University
First Principles Design of Functional Materials for Energy and Optoelectronic Device Applications，魏苏淮，宁波东方理工大学
AI and Data-Driven Innovation in Optoelectronic Materials and Devices，李宁，华南理工大学
Deep Learning of Electronic Structure: Challenges and Opportunities，徐勇，清华大学
A Synthesis Planning Algorithm for Inorganic Materials，尹万健，苏州大学
AI for Quantum Materials & Open Science Exchange，Audrey Rindler，MDPI
Screening of Kagome Superconductors and Their Superconductivity，王保田，中国科学院高能物理研究所
Manipulating Dirac Band Folding and Renormalization in Graphene via Surface and Interface Superlattice Construction，张翼，南京大学
Structural Heterogeneity and Solidification Dynamics in Water and Silicate Melts，牛海洋，西北工业大学
Learning Electronic Response from Atomic Energies: Physics-Guided Machine Learning for Constant-Potential Simulations，李磊，南方科技大学
Decoding Topological Materials: From Chemical Rules to AI-Driven Discovery，Arif Ullah，安徽大学
Strongly Correlated Molecular Materials，万晴云，香港中文大学
分子量子材料分会场由蒋尚达与王兵教授主持，赵达慧教授、杜世萱研究员等9位报告人先后作报告，内容涉及碳纳米条带、有机自由基、室温分子量子比特、有机磁性半导体等。分会场尾声，马於光院士主持研讨交流，参会学者立足不同学科视角，围绕相关议题分享观点、展开思辨。
非苯环结构的碳纳米条带，王兵，中国科学技术大学
空气稳定的强耦合高自旋有机多自由基的理性设计与合成，赵达慧，北京大学
二维有机框架量子材料的理性设计与物性研究，杜世萱，中国科学院物理研究所
通过构象锁定调控自旋-自旋偶极相互作用——迈向室温分子量子比特，解增旗，华南理工大学
化学材料的光探测磁共振，蒋尚达，华南理工大学
发光自由基分子量子材料的构筑与自旋–光子调控，朱子豪 (代阿力木·阿卜杜热合曼)，吉林大学
机器学习赋能的金属衬底上二维材料原子尺度生长，徐虎，南方科技大学
胶体纳米片中的单光子发射与连续波超辐射，陈锐，澳门大学
有机磁性半导体，蒋庆林，华南理工大学
研讨交流，马於光，华南理工大学
会议闭幕
MDPI亚洲区总经理Caleb Snider在闭幕式上表示，此次大会聚焦量子材料，汇聚顶尖学者带来精彩报告，融合物理、化学、材料科学等多学科视角。与会嘉宾探讨了人工智能赋能材料领域的前景，也分析了其现存局限。曼迪匹艾（MDPI）感谢各位参会者的支持，并期待明年与大家在第四届材料科学峰会上再会。
交接仪式
MDPI第四届材料学科峰会将由科委会委员邹志刚院士承办。本次峰会上，贾金锋院士正式将MDPI材料学科峰会旗帜交接至邹志刚院士手中。
AI Materials 期刊2026年编委会
会后，AI Materials 期刊召开了2026年度编委会，期刊荣誉主编龚新高院士、副主编尹万健教授、编委张文清教授、李宁教授与MDPI出版总监李颖莉博士、学科出版总监张慧婷博士、AI Materials 期刊责任编辑任小吉出席了本次会议。会议围绕期刊建设进行深入探讨：制定了开放包容的期刊范围；推进精准、定向、多样化的约稿策略，构建学者网络；实现文章宣传常态化，打造文章与学者矩阵；推动品牌专业化，设立青年编委与期刊奖项，以国际会议搭建中外合作桥梁。本次会议为期刊的下一阶段的发展指明了方向。
会议在热烈的学术讨论中圆满落下帷幕。此次大会汇聚了顶尖专家与青年学者，围绕AI与量子材料交叉领域的前沿研究成果展开了深入交流。未来，曼迪匹艾（MDPI）将继续联合科学委员会，持续为跨学科研究搭建交流渠道，推动国内外学者充分对话，共促前沿方向的研究发展。
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