科学网—Frontiers旗舰刊|Frontiers in Science高浏览文章推荐(三)-Frontiers开放获取的博文
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2026-11-9 11:27
| 个人分类: Frontiers in Science | 系统分类: 论文交流

Frontiers in Science 是 Frontiers 的旗舰级多学科开放获取期刊,聚焦能够加速解决人类健康与地球健康领域
全球性挑战的变革性科学进展。期刊发表由国际知名研究者受邀撰写、并经同行评审的高影响力领衔文章,重点
呈现应对人类与地球健康全球挑战的科学与技术突破。这些文章配套独具特色、面向多元受众的内容矩阵,在研
究人员、决策者、创新者与公众之间搭建桥梁,推动科学、政策与社会各界共享并进一步发展这些前沿成果。
秉承这一使命, Frontiers in Science 具有全景式的学科覆盖范围,涵盖人类健康与福祉、气候变化、生态与生
物多样性、城市发展、农业、粮食、水与能源系统、计算科学,以及社会与经济科学,期刊同时邀请探讨上述领
域交叉融合的领衔文章。
我们基于发表在 Frontiers in Science 上的文章 , 综合其热度与学术影响力,遴选出具有代表性的最高浏览文章,
以飨读者。 本文为系列第三篇,精选 5 篇研究,每篇均附精要导读,以便深入理解。
以下为导读原文:
01 NANOSPRESSO:在病床边"现做"的核酸药物
点击量:132,005 次
NANOSPRESSO: toward personalized, locally produced nucleic acid nanomedicines
目前全球已知的罕见病有 7000 余种,影响着超 3 亿患者的人生轨迹。对药企来说,如果要为每种罕见病单独开发
和生产核酸药物,因为单一药物产量不高,往往算不过账。NANOSPRESSO 项目想换一种方式解决这个问题:
不在药厂集中生产,改在医院现场制备。
它借用新冠 mRNA 疫苗已经验证过的脂质纳米颗粒与微流控技术,让药师在病床边组装针对单个患者的基因/RNA
"治疗胶囊"。 名字灵感来自胶囊咖啡机:选好胶囊,按下按钮,得到一杯属于你的咖啡。这一模式在 2026 年的
ETPN 会议上被进一步推进,讨论焦点已经从“能不能做”转向“怎样安全地送到患者身边”。这不是遥远的实验室
概念,而是一场关于谁有权生产药物、药物在何处诞生的范式转移——如果成功,“个性化药房”可能比我们预想的
更早出现在医院走廊里。项目由乌得勒支大学医学中心 Raymond Schiffelers 牵头,作者包括 LNP 递送技术的奠基
者之一 Pieter Cullis,牛津大学 Molly Stevens,以及 CureVac 等企业。 点此可免费下载论文pdf
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https://www.frontiersin.org/journals/science/articles/10.3389/fsci.2025.1458636/full?utm_source=kexuewang&utm_medium=blog&utm_content=NANO&utm_campaign=fscipromochn
02 精准心血管医学:当“多组学+AI”开始预判你的心脏轨迹
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Precision cardiovascular medicine: shifting the innovation paradigm
同样是心脏病,为什么同一种药对你有效、对他无效?心血管疾病是全球头号死因,尽管降脂药、降压药早已成熟:
2020 年导致约 1900 万人死亡,过去十年上升了 18.7%,预计到 2030 年将升至 2600 万。问题出在哪?这篇论文
的回答是:“异质性”。两个同样被诊断为高血压的人,背后的基因组、暴露组、分子通路可能完全不同。
这篇来自哈佛医学院等机构的文章,核心主张是用系统生物学和网络医学取代试错式医疗:把临床数据与基因组、
转录组、蛋白质组、代谢组拼在一起,让 AI 从中找出真正驱动个体疾病的机制网络,而不是只盯着某个单一指标。
与之呼应的是 2026 年的一个明确动向:多模态 AI 正在从“强大的诊断工具”转向“疾病机制的发现引擎”和
“个体化治疗的模拟器”——数字孪生患者开始被认真讨论。心脏病的未来,可能不再始于一次心电图异常,而始
于一组只有 AI 能读懂的分子信号。作者团队来自哈佛医学院布莱根妇女医院,由 Masanori Aikawa 领衔,网络医
学的开创者之一 Joseph Loscalzo 也在其中。 点此可免费下载论文pdf
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https://www.frontiersin.org/journals/science/articles/10.3389/fsci.2025.1474469/full?utm_source=kexuewang&utm_medium=blog&utm_content=PCM&utm_campaign=fscipromochn
03 AI 与机器人重构手术团队:主刀医生会变成“监督者”吗?
点击量:116,212 次
Evolving surgical teams in the age of artificial intelligence and robotics
2026 年 1 月,一款自主显微眼科手术机器人系统在中国完成临床可行性验证,能够在眼内空间自主完成视网膜
下和血管内注射。这并非孤例:同年,Cedars-Sinai 成立了自主手术中心,明确目标是开发“与外科医生并肩
工作、执行特定任务自主”的下一代系统。
这篇文章系统性地描绘了手术室正在发生的角色重分配:AI 不再只是“辅助读片”,而是通过视觉-语言-动作
模型理解整个手术流程,机器人从被动器械升级为具备时空感知和预判行为的半自主系统;外科医生的核心价值
向监督、协调和高层决策迁移,洗手护士开始管理辅助机器人,巡回护士协调自主物流系统。综述将 VLA 模型定
位为通向“可编程、语言驱动的外科自主性”的长期路径。真正的问题已经不是“机器人能不能做”,而是当责
任链被稀释,谁在哪个节点按下否决键。作者团队由伦敦国王学院 Alejandro Granados 领衔,通讯作者是机器
人泌尿外科领域的代表人物 Prokar Dasgupta,合作方包括意大利圣拉斐尔医院等。 点此可免费下载论文pdf
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https://www.frontiersin.org/journals/science/articles/10.3389/fsci.2026.1783803/full?utm_source=kexuewang&utm_medium=blog&utm_content=EST&utm_campaign=fscipromochn
04 葡萄糖酮指数:一根指尖血,量化你的“代谢健康分数”
点击量:109,584次
The glucose ketone index: a proposed quantitative biomarker to support cancer and chronic disease
prevention and management
慢性非传染性疾病已占全球疾病负担的大头,作者预计未来几十年内,将占到全球伤残调整生命年(DALY)的
75%,癌症正在逼近美国头号死因的位置。背后的共同土壤之一是线粒体功能障碍,而它与吃什么、动不动、
暴露于什么环境密切相关。问题在于,“吃得对不对、代谢健不健康”长期以来缺乏一个简单、可量化的客观读数。
葡萄糖酮指数(GKI)将血糖与 β-羟基丁酸(一种酮体)的比值压缩成一个数字,最初用于追踪癌症治疗中的
饮食依从性,但作者论证它可以更进一步:低 GKI 对应更低的慢性病风险,高 GKI 对应更高的风险,且比单独
看血糖更能反映线粒体代谢的“健康水位”。文章直接将这一工具定位为“简单测试帮助追踪癌症和慢病中的
代谢健康”。它未必是完美的生物标志物,但它指向一个务实的方向:预防不需要等到影像学发现异常,一根
指尖血里的代谢比值,就可能成为日常可追踪的风险刻度。 论文通讯作者是波士顿学院的 Thomas Seyfried,
他长期提出并研究"癌症的线粒体代谢理论"。 点此可免费下载论文pdf
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https://www.frontiersin.org/journals/science/articles/10.3389/fsci.2026.1763395/full?utm_source=kexuewang&utm_medium=blog&utm_content=TGKI&utm_campaign=fscipromochn
05 镧系载体:让医学影像从"看得见"到"看得准"
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Lanthanide carriers: biomedical imaging redefined
绝大多数人对医学影像的期待止步于“拍清楚、别漏病灶”。但下一代影像要回答的是功能性问题:这个肿瘤的
代谢活跃区在哪里?炎症组织的温度是否异常?药物是否抵达了亚细胞靶点?
新加坡国立大学刘小钢教授(新加坡国家科学院院士)团队联合欧洲、巴西等地学者在这篇综述中指出:
镧系载体之所以成为 2026 年的一个材料学焦点,根源在于其 4f 电子构型赋予的光学和磁学特性——锐利的
发射线、长寿命、高光稳定性、强顺磁性,使高分辨、多重、深组织成像成为可能。2026 年的具体突破让这
一图景加速落地:有研究通过能级中继设计,在 NIR-II 窗口实现了约 2000 倍的亮度增强;中国科学院长春应化所
团队制备的镧系纳米颗粒在 1064 nm 和 1525 nm 双窗口实现了深部肝肿瘤和血管的NIR-II荧光成像。这篇文
章系统梳理了镧系载体在 NIR-II、低剂量 X 射线和 MRI 三条路线上的设计逻辑,并明确指出 AI 驱动的数据分
析正在成为多模态探针的“标配”。影像学的下一次跃迁,可能不是像素更高,而是同一幅图像里同时读出解剖、
功能和分子层面的信息。 点此可免费下载论文pdf
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关于 Frontiers in Science

Frontiers in Science 是 Frontiers 全力打造的一本旗舰期刊,于 2023 年 2 月 28 日正式发布。期刊以
邀请制的方式发表经同行评审的、具有杰出影响力学者的最新变革性研究,已汇聚全球 90 多个国家的科研力
量。期刊致力于推动跨学科、具有政策影响力的前沿科学研究以实现“健康星球上的愉悦生活”目标 ,目前
已发表的文章累计阅读超 530 万次。
了解期刊详情请访问期刊官网:
http://www.frontiersin.org/journals/science
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