从经验驱动到智能驱动AI融入生命科学全流程
从经验驱动到智能驱动 AI融入生命科学全流程
更快速地发现药物靶点，更智能地设计临床试验，更精准地解读医学影像，更深刻地改变病患生活……上海证券报记者在2026世界 人工智能 大会上看到，AI正加速融入研发、临床和医疗应用全流程，推动生命科学从经验驱动迈向智能驱动。
大会期间，不少企业将前沿药物发现流程搬到现场——大模型快速筛选药物靶点，算法自动设计分子结构， 机器人 完成实验操作。在AI加持下，过去依赖科研人员反复试错的研发流程效率大幅提升。
近期， 英矽智能 在中国启动了全球首个AI 创新药 三期临床试验，该药物的新靶点、设计分子结构全部由 人工智能 驱动识别。“ 人工智能 已逐步渗透至药物研发各环节，尤其在新药发现的早期阶段，显著提升了研究效率。” 英矽智能 创始人兼首席执行官亚历克斯·扎沃隆科夫在大会上表示，在AI支持下，临床前研究周期能由传统的4.5年缩短到12至18个月，且该效率提升具备可重复性和规模化潜力。依托中国创新生态和人才优势，叠加人工智能赋能，这一过程有望进一步压缩至9至12个月。
在大会现场， 晶泰控股 携AI4S创新成果亮相，其AI自主发现系统打造了“科学智能，物理智能，智能体系统”干湿闭环研发体系，加速新药领域的研发迭代与成果转化。 晶泰控股 首席科学官张佩宇表示，当AI与 机器人 结合，药物研发有机会迈向“自主发现”的科学范式。自主发现是让AI能够自主生成新的科学假设，例如新靶点、新机制、新分子，并对假设进行评估、排序，再驱动实验系统完成验证。
当候选药物进入验证阶段，如何更高效地评估其安全性和有效性，同样是AI发力的一环。在耀速科技展台，一块仅有几个指甲盖大小的透明器官芯片吸引了不少观众驻足。这块不起眼的“小芯片”，能在体外模拟人体器官的真实运行环境。记者了解到，器官芯片基底材料源自耀速专利工艺，独特的泳道设计能允许不同脏器的细胞按照应有的生理结构排布其中，加上生理剪切力等微环境因素，整体构成了体外模拟人体器官的生理结构和功能，为药物反应监测提供物质基础。
在AI加持下，传统 医疗服务 半径不断延伸。在大会现场，观众可直观体验阿福健康管理服务，以及联影智能的阿尔茨海默病早筛、云影像分析智能体等居家 AI应用 ，了解蚂蚁灵波通用 机器人 大脑在国大药房如何与人类协作。
“未来 医疗服务 将形成多场景连续服务体系，AI将推动筛查、慢病管理、康复随访等诸多医疗环节脱离实体 医院 。 医院 的物理边界将被重新定义。”复旦大学公共卫生学院副院长陈英耀表示。
AI也成为破解医疗行业痛点的重要抓手。“在临床诊疗端，多模态医疗大模型、影像智能辅助系统，成为医生的‘第二双慧眼’，精准捕捉微小病灶、缩短诊断周期，缓解优质医疗资源供需失衡难题。”上海申康 医院 发展中心党委书记兼主任赵丹丹说。
对于行业未来发展方向，联影集团董事长薛敏认为，未来 医疗服务 模式将依托具身智能诊疗 机器人 、医疗智能体、智能可穿戴设备完成重构，行业发展重心将从疾病治疗转向全生命周期主动健康管理。其打造的联影元医院，将打通实体医院与数字医院壁垒，打破物理边界，拓展医疗服务能力。
（文章来源：上海证券报）