腾讯混元开源手机端离线翻译模型Hy

速读：腾讯混元开源手机端离线翻译模型Hy腾讯混元开源手机端离线翻译模型Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit，仅440MB。 2026年04月29日16:51IT之家IT之家4月29日消息，今日腾讯混元宣布开源手机端离线翻译模型Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit，把支持33种语言的翻译大模型压缩至440MB，无需联网，下载即可直接在手机本地运行，“翻译质量优于谷歌翻译”。本次开源不仅包含模型权重，我们还特别制作了一个实际可用的腾讯混元翻译Demo版，特别适配了“后台取词模式”。仅以1.8B参数量，Hy-MT1.5实现了比肩商业翻译API和235B级大模型的翻译效果。模型下载。

腾讯混元开源手机端离线翻译模型 Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit，仅 440MB

2026年04月29日 16:5

IT之家 4 月 29 日消息，今日腾讯混元宣布开源手机端离线翻译模型 Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit，把支持 33 种语言的翻译大模型压缩至 440MB，无需联网，下载即可直接在手机本地运行，“翻译质量优于谷歌翻译”。

IT之家附官方详细介绍如下：

基于混元翻译大模型 Hy-MT1.5 打造，翻译效果比肩商用翻译模型

Hy-MT1.5 是腾讯混元团队打造的专业翻译大模型，原生支持 33 种语言、5 种方言 / 民汉及 1056 个翻译方向。从常见的中英互译，到法语、日语、阿拉伯语、俄语，甚至藏语、蒙古语等少数民族语言，它都能游刃有余地处理。

仅以 1.8B 参数量，Hy-MT1.5 实现了比肩商业翻译 API 和 235B 级大模型的翻译效果。在严格的评测基准中，其翻译质量不仅超越了谷歌翻译等主流系统，更证明了在高效优化下，轻量级模型能够迸发出令人印象深刻的翻译能力。

但问题来了：原始的 1.8B 模型即使在 FP16 精度下，依然占用 3.3GB 内存。对于手机上金子般的内存来说，依然太大、太慢，所以需要量化压缩。

最极致的量化压缩，把模型装进手机

量化压缩，简单来说就是：把模型里原本用 16 位数字 (16-bit) 表示的参数转用更低位数字储存。这就像把一幅高清照片压缩成缩略图，文件小了很多，但你还是能看清楚里面的内容。针对不同的手机用户，腾讯特别推出了 2-bit 与 1.25-bit 两种极致的量化压缩方案。

2-bit 模型采用了业内顶尖的拉伸弹性量化（SEQ），将模型参数量化至 {-1.5，-0.5，0.5，1.5}，并结合量化感知蒸馏，在将模型体积压缩至 574MB 的同时，实现了几乎无损的翻译质量，效果超越上百 GB 的大模型。在支持 Arm SME2 技术的移动设备上，2-bit 模型能够实现更快速、更高效的推理。