Atmosphere“空气质量”栏目——关注空气质量前沿研究

速读：大规模野火及气象因子对农业区颗粒物浓度的影响—。

来源：Atmosphere 发布时间：2026/8/20 14:02:5

Atmosphere “空气质量”栏目——关注空气质量前沿研究 | MDPI 栏目推荐

期刊名： Atmosphere

期刊主页： https://www.mdpi.com/journal/atmosphere

栏目介绍

“空气质量”栏目是 Atmosphere 期刊11个学科栏目之一，目前，该栏目由120位来自全球的知名学者担任编委会成员，包括美国华盛顿大学Randall Martin教授、香港理工大学王韬教授和希腊克里特大学Maria Kanakidou教授等空气质量研究领域的知名学者为该栏目提供学术支持。截至2026年6月，该栏目已发表2560篇论文。

栏目主编

Prashant Kumar教授

英国萨里大学

Prashant Kumar教授于2008年在剑桥大学获得博士学位；2009年开始加入萨里大学，2018-2021年任土木与环境工程系研究副主任，2021年至今担任萨里大学工程与物理科学学院副院长，研究兴趣包括空气质量监测及建模、空气质量管理、空气污染暴露等。此外，Prashant Kumar教授就空气污染和城市发展向政府及国际机构提供指南，他的研究成果已在 BBC 和泰晤士报等知名媒体上发表。目前，他已经累计发表了300余篇科学文章，文章被引次数超过15000次。

精选文章

1.Influence of Urban Morphology on Traffic-Related Air Pollution Dispersion in Urban Environments

城市形态对城市交通空气污染扩散的影响研究

Chiara Metrangolo, Adelaide Dinoi, Gianluca Pappaccogli, Fabio Bozzeda, Antonio Esposito, Prashant Kumar and Riccardo Buccolieri

https://doi.org/10.3390/atmos17030234

文章亮点：

(1) 利用ADMS-Roads扩散模型，结合精细道路几何、标准化交通排放和2019–2021年城市气象数据，进行季节性模拟。

(2) 在100米分辨率下，通过建筑平面面积分数（λp）、街谷高宽比和平均建筑高度等指标，全面刻画城市形态。研究发现高密度城市形态可能缓和极端污染事件；

(3) 本研究构建的高分辨率扩散建模与可解释机器学习相结合的框架，可推广应用于其他城市环境，为城市空气质量精细化管理提供新思路。

2.Impact of Large-Scale Wildfires and Meteorological Factors on PM Concentrations in Agricultural Regions: Non-Linear Relationship Analysis Using GAM

大规模野火及气象因子对农业区颗粒物浓度的影响——基于GAM模型的非线性分析

Hee-Jin Kim, Ki-Youn Kim and Jin-Ho Kim

https://doi.org/10.3390/atmos17020216

文章亮点：

(1) 本研究着重分析了2025年3月韩国八个主要农业区野火期间颗粒物（PM）的时空动态变化，发现野火事件期间PM水平显著高于火灾前基线，并揭示了地形滞留与近地层逆温现象的放大作用。

(2) 采用广义相加模型（GAM），有效表征了PM浓度与气象变量之间复杂的非线性交互关系。。

(3) 本研究定量揭示了农业环境对野火诱发气溶胶的高度敏感性，强调了建立农业专属监测网络和早期预警系统的紧迫性，对保障农作物生产力具有至关重要的意义。

3.Formation of Secondary Inorganic PM2.5 as Impacted by Ammonia Concentrations near an Animal Feeding Operation

畜禽养殖场周边氨浓度对二次无机细PM2.5形成的影响

Blake Stratton, Lingjuan Wang-Li, Wei Shi, Sanjay Shah, John Classen and Kenneth Anderson

https://doi.org/10.3390/atmos17020188

文章亮点：

(1) 本文深入分析了美国北卡罗来纳州禽类养殖场近场环境中，环境氨气对二次无机细颗粒物（iPM2.5）生成的影响

(2) 研究发现，在典型畜禽养殖区，尽管氨气排放较高，但iPM2.5浓度极低（仅占PM2.5的0%-2%），PM2.5主要由有机碳主导；

(3) 本研究结合质量闭合分析、大气化学条件、气-粒分配观测及热力学平衡模型，系统阐明了酸性前体物与有机组分在二次颗粒物形成中的关键作用。

精选特刊

1. Atmospheric Pollution Dynamics in China

https://www.mdpi.com/journal/atmosphere/special_issues/155IX6E779

2. Indoor Air Quality 4.0: Bridging the Gap Between Monitoring and Public Health Action

https://www.mdpi.com/journal/atmosphere/special_issues/VTH590OQ7N

3. Brake Wear Particle Emissions: Formation, Transport, Sampling and Prevention

https://www.mdpi.com/journal/atmosphere/special_issues/CY7X35MBK7

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