新网银行《AI构造力》直播间对话：具身智能的“冷热”之思
2026年07月13日 13:59:42
当人形机器人在春晚舞台上翩翩起舞，在车展现场挥手致意，公众对“机器人走进生活”的憧憬被一次次点燃。然而，从聚光灯下的惊艳亮相，到工厂车间里踏实“干活”，再到最终叩开千家万户的大门，这条道路究竟还有多远？
近日，新网银行品牌直播栏目《AI构造力》特别邀请中科慧灵CEO杨平、迪洛斯智能董事长汤浩与新华财经副总编辑陈冉，展开了一场兼具热度与冷思考的深度对谈。作为深耕数字普惠金融的科技银行，新网银行始终关注AI技术从理论到场景的跨越，此次搭建的跨界交流平台，正是旨在剥离喧嚣，直面具身智能产业化落地最真实的速度、瓶颈与底气。
陈冉、杨平、汤浩（从左至右）在新网银行直播间。
从舞台到工厂：那些真正“干活”的机器人
在新网银行直播间，嘉宾们坦言：相比于广泛应用在工厂车间的工业机器人，人形机器人还停留在晚会舞台表演、景区导览，或是科技展上的挥手问好等场景中，距离大规模进入工厂还有一段不小的距离。
“表演成分过重”，这是汤浩对当下行业直白判断。但鲜为人知的是，在洛阳一家央企的制鞋车间里，机器人已经悄悄接过了工人手里枯燥的活计。譬如，中科慧灵的轮臂机器人可以在制鞋厂里负责鞋边端上料，还有涂胶和系鞋带的工序。这些工作重复又精细，工人常年弯腰操作，很容易落下职业病，而且胶水味道很重。现在，机器人每天准时上岗，不用休息，也不会因为重复劳动感到疲惫。“这是我们拿到的真实订单，也是具身智能真正的价值所在。” 杨平分享道。
显然，比起光鲜的文艺舞台，危险和恶劣的工业场景，才是具身机器人最先站稳脚跟的地方。矿山深处的巡检、高炉旁的测温、防洪堤坝的排查，这些人类不愿去、不能去的地方，成了轮臂、四足机器人等产品落地的主战场。
汤浩算了一笔账：传统工业机械臂需要提前编程，部署一套下来动辄几十万，而且只能干一件事；但具身机器人更小巧灵活，部署成本低，只要经过训练，就能快速迁移到不同的工序上。
“我们和传统工业机器人不是替代关系，而是互补关系。” 杨平在新网银行直播间解释道：“工业机器人是‘专机’，适合大批量标准化生产；而具身机器人是‘通用工’，能应对小批量、多品种的柔性生产，还有那些非结构化的危险场景。”
伴随着柔性生产线的流行，以及全社会越来越重视工人们的健康权益，机器换人的背后不是取代人，而是让过去需要牺牲工人们健康的部分工种，逐渐让位于更具灵活性的人形机器人，这背后恰恰是社会的进步。在嘉宾看来，当下完全没有必要担忧机器人取代人类的工作岗位，更应该看到科技进步给人们工作生活带来的福祉。
热闹背后的冷思考
2025年，国内人形机器人出货量约1.2万台；2026年，这一数字预计跃升至8-10万台。迪洛斯智能总经理汤浩将今年定义为具身智能“从1到10的小爆发年”，但他清醒地意识到，商业化落地背后隐患重重——若满分100，银河通用机器人合伙人杨平仅给行业现状打10分，认为尚处起步期，汤浩的评分甚至更低。
数据瓶颈首当其冲。大语言模型可依赖互联网海量文本训练，但具身智能大模型亟需与物理世界交互的高质量数据——机器人如何抓取一张纸、折叠鞋盒、动态避障，这些真实场景数据需逐条采集。“目前本体厂商和用户侧，连数据怎么积累、怎么用都未理清。”在杨平看来，这是制约具身智能落地的最大堵点。
尽管如此，业内普遍认为行业已迈过概念验证阶段，正进入围绕真实场景打磨产品能力的场景落地新周期。
需求挖掘难是另一只“拦路虎”。大量企业拿着机器人四处找场景，却不了解工厂的真正痛点。“做出人形机器人本体只是起点，把产业真实需求拆解为机器人可执行的任务流和工作流，才是真正的门槛。”汤浩透露，迪洛斯智能今年已从泛化大模型全面转向具身智能，定位做场景翻译官，将客户语言转化为技术语言。
同质化竞争同样不容忽视。国内148家人形机器人整机厂中，多数产品趋同，竞相追逐外观和表演效果，却鲜有深耕实际应用能力。两位嘉宾预判，2027年前后行业将迎来洗牌期：“最终能存活下来的整机厂不过二三十家，真正的增量空间在于下游的场景开发和应用生态。”
9.9万元的机器人背后是中国供应链的底气
要让机器人真正走出实验室，成本是绕不过去的坎。杨平在新网银行直播间透露，今年公司计划推出9.9万元的全尺寸人形机器人，而且承诺“不亏钱”。这个价格虽说不便宜，但放在几年前完全是不可想象的。
价格下降意味着机器人开始具备规模化应用的商业基础。
底气来自中国强大的硬件供应链，还有三方联手的产业合作。不久前，中科慧灵、迪洛斯智能和光大同创达成了战略合作。光大同创负责用碳纤维、镁铝合金等材料，给机器人做“瘦身”，从脚底板、核心骨架到关节，实现结构功能一体化，减少线束，降低延迟；迪洛斯智能负责挖掘场景需求，给中科慧灵提供任务流和数据要求；中科慧灵则发挥全栈自研的优势，优化本体和算法。
“我们量产到千台规模，成本就能降20%以上。” 杨平说，除了关键芯片，机器人的大部分零部件都能实现国产化。特斯拉的人形机器人，也高度依赖中国的制造能力。“在机电制造这个核心环节，我们有代差级的优势。这是大国制造的底色，也是中国具身智能产业最大的底牌。”
显然，中国供应链不仅参与了生产环节，更占据了价值量最高的核心技术，在成本控制方面更是独步全球。2025年底，特斯拉完成了Optimus Gen-3的全球供应链审厂，最终确定的7 家核心一级供应商全部为中国企业，而这也是杨平、汤浩等人投身于具身智能产业的最大底气所在。
距离大规模进入家庭还需10年到15年
在新网银行直播间，很多热心网友最关心的问题是：什么时候能有个机器人帮我洗衣做饭？答案可能比想象中要久。“通用人形机器人真正进入家庭，提供深度服务，还需要 10-15 年。”这是两位业内人士的一致观点。
在杨平看来，具身智能的家庭化普及，大致分成了三个阶段：3-5 年，机器人会以“玩具型伴侣”的身份走进家庭，主要提供情绪价值；8-10 年，它们能完成一些简单的操作，比如递东西、开关电器；最终实现像洗衣做饭这样的复杂家务，还要等到技术的进一步迭代。
情绪价值，或许是机器人叩开家庭大门的第一块砖。尤其是迈入老龄化社会的进程里，有空巢老人的陪伴需求；双职工家庭里，孩子的成长陪伴，这些都是尚未被满足的蓝海市场。“提供情绪价值的核心，不是长得多像人，而是多模态交互能力。” 汤浩说：能听懂人的语气、看懂人的表情，精准地回应情绪需求，这样的产品才有可能成为爆品。
当然，安全和成本依然是家庭场景的两道门槛。家里有老人和孩子，机器人的每一个动作都不能有闪失；而要让普通家庭愿意买单，价格还得进一步下探。“先在养老机构、幼儿园这些半公开场景积累数据，验证安全性，再慢慢走进千家万户，这是更稳妥的路径。”杨平如是说。
从工业场景的埋头苦干到家庭服务的漫长征途，具身智能的进化曲线注定是一条螺旋上升的长坡。在新网银行《AI构造力》直播间里，两位嘉宾的坦诚分享揭示了一个朴素真理：技术突破从来不是一蹴而就，而是源于对每一个真实场景的敬畏与深耕。
正如新网银行以数字技术默默连接城乡、服务小微一样，具身智能的未来同样需要耐心、定力与脚踏实地的产业协作。当中国供应链的硬核底气与场景创新的柔性智慧交织共振，人形机器人真正走入寻常百姓家的那一天，或许会比我们想象的，来得更加笃定而从容。
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