大模型

在大模型行业不断追逐更大规模、更高性能的背景下，面壁智能将高智能密度作为重要方向，并进一步将技术优势延伸至端侧智能、端云协同和产业应用。

在正在进行中的葡萄牙里斯本2026全球网络峰会（WebSummit）中，面壁智能（ModelBest）联合创始人、董事长、首席执行官李大海在对话新浪科技时表示：当大模型行业从追逐参数规模转向产业落地，面壁智能选择了一条不同的道路：以高智能密度降低模型使用成本，让智能真正走向每一个终端。

大模型行业正在经历一场竞争逻辑的变化。

这背后反映出大模型行业正在发生的变化：当模型能力逐渐提升，竞争的关键不再只是能否实现更高的智能水平，还包括能否以更低的资源消耗，将这种智能能力交付给更多用户。

李大海也提到了面壁智能参与的老挝主权大模型落地案例。

“在这个基础上，我们又有很好的技术前瞻，能先人一步看到智能密度这个规律，持续在这个大方向上坚定投入，从而带来了我们在端侧基于高效大模型落地的累积优势、对端侧更深的认识，以及在客户和芯片那里更强的生态优势。

在他看来，大模型落地有两个关键条件：便宜和易得。

在李大海看来，大模型竞争正在从单一的技术能力比拼，转向技术、成本、产品化能力和生态建设的综合较量。

“我们是个大模型原生的公司，22年成立公司的时候，ChatGPT还没发布，我们就聚焦做大模型。

面壁智能成立于2022年，是一家从创立之初就聚焦大模型的原生AI公司。