硅谷大模型不装了：Claude卷价格，GPT学豆包
10美分的Claude、0元的GPT，美国AI也搞起“百亿补贴”。
过去两年，说起大模型的“价格屠夫”，没人会想到Claude。 DeepSeek把百万tokens的价格打到几毛钱，逼着国内厂商一轮轮跟降，让“大模型用不起”成了旧闻，便宜也几乎成了国产模型的集体人设。Claude则一直站在价格表的另一头，上一代Haiku 4.5每百万tokens输入1美元、输出5美元，在不少开发者眼里，属于好用但不便宜的那一档。 10月8日凌晨，位置换过来了。Anthropic推出了一款主打日常简单任务、走低价路线的轻量级模型Claude Haiku 5.5，10万tokens以内的请求每百万tokens输入0.10美元、输出0.50美元，单价只有上一代的1/10，甚至比国内同为小模型的DeepSeek-V4.1-Flash还便宜。 几乎同一时间，OpenAI宣布GPT-6全量上线，付费用户可使用GPT-6 Sol，免费用户也能用上GPT-6 Luna。有网友调侃，OpenAI这是要“变豆包”了。 一家降到地板价，一家直接免费，海外两大巨头同时对价格动了手。它们图什么？0.1美元的Claude、免费的GPT真的好用吗？当便宜不再是国产大模型的专属，DeepSeek们手里还剩什么牌？ 01.Claude比DeepSeek还便宜，是真的 本轮模型厂商的价格战重心，集中在小模型身上。 旗舰模型通常承担着模型厂商的品牌与技术上限，定价不宜大改。而小模型以有限的推理成本承接高并发、轻量化任务，是争夺开发者的入口，也最适合拿来打价格战。 小模型中，当前最具可比性的三个样本是DeepSeek-V4.1-Flash、Claude Haiku 5.5与GPT-6 Luna。AI软件工程师覃相告诉「AIX财经」，三者在设计理念、目标场景与成本结构上高度相似，适合直接对比。 先看定价。 API方面，Claude Haiku 5.5与GPT-6 Luna同价：输入在10万以内，每百万tokens输入0.10美元、输出0.50美元。横向对比DeepSeek-V4.1-Flash，两家海外厂商在输入与输出端均价格更低，即便以后者五折后的非高峰档计算，结论依然成立。 
GPT-6 Luna在此基础上更进一步，OpenAI已将其下放至ChatGPT免费层，C端用户可零成本使用。 需要说明的是，Haiku 5.5的低价有一个前提，每次发送的内容不超过10万tokens。超过这条线，输入输出价格均涨为原来的五倍（0.50/2.50美元）。DeepSeek-V4.1-Flash则是一百万tokens容量内统一计价，不分长短。 如果同一份材料要反复使用，DeepSeek-V4.1-Flash的缓存价0.003美元也低于Haiku 5.5的0.01美元。 我们以一份4万tokens的产品文档为例，置顶后连续追问，每轮新增提问500tokens、回答300tokens，均按非高峰价计算。 第一轮，文档要写入缓存。按Anthropic的缓存写入价（保留5分钟为0.125美元/百万tokens），加上回答，Claude合计约0.52美分；DeepSeek无写入溢价，约0.63美分。Claude花费更低。 从第二轮起，双方的文档部分都进入缓存价，这时DeepSeek更便宜。同样一轮，Haiku5.5约0.06美分，DeepSeek约0.04美分，每轮便宜约0.02美分。首轮攒下的优势，追问几轮就被追平了。 也就是说，如果是轻度使用，随手问几次，Claude是便宜的。如果是重度复用，把文档当知识库反复查，DeepSeek的缓存价会更有优势。 账算清楚了，剩下的问题是：这么便宜，好用吗？ Haiku 5.5的定位是执行层模型，摘要、压缩、分类、数据库查询，以及作为大模型的子代理执行子任务，均在其设计范围内。按Anthropic公布的基准，其各项维度的表现均强于同级别的GPT-6 Luna。 DeepSeek-V4.1-Flash的发布基准则集中在另一个方向，DeepSWE v1.1（多文件软件工程）74.2、Terminal-Bench 2.1（终端任务）90.6，官方称在其选定的Agent基准上超过了自家上一代旗舰V4-Pro。 需要注意的是，这些成绩都是厂商自报，DeepSeek的成绩基于最高推理强度，两家用的也不是同一套测试，三家之间目前没有可以直接横向比较的官方数据。但大模型从业者云中江树做过简单任务的实测，他的感受是，三家小模型水平相似，拉不开差距，能感知的差别在复杂指令上。 综合现有信息，可以下一个结论，三家小模型能力差距不大，均能胜任其目标场景。价格上，在“短上下文、API裸价”口径下，Haiku 5.5与Luna的价格确实降至DeepSeek之下，且Luna对C端免费。 值得一提的是，Anthropic为这一低价设定的适用范围，恰好是其过往请求分布的主体，按官方口径，约90%的Haiku请求发送内容不超过10万tokens。也就是说，绝大多数日常用量都落在优惠区里，0.10美元是Anthropic算过账的入口价。至于入口之外从哪里赚钱，就要从它的整张价格表来找答案。 02.把价格打到0，图啥？ 同一张价格表上，一家公司最便宜和最贵的模型，跨度巨大。OpenAI的GPT-6分三档，最贵的Astra输入10美元，比Luna贵出百倍。Anthropic也类似，旗舰Fable 5.1输入10美元，主力档Opus 5.5输入4美元，均比Haiku 5.5高出不少。0.1美元与10美元之间，卖的是不同的东西。 先看Anthropic。 第一笔是入门价，不求赚钱。覃相的判断是，小模型这一档大概率是微利或保本，但它不是亏钱引流的工具，而是整个商业生态的流量引擎与生态构建抓手。单次调用可以不赚钱，但只要调用量足够大、开发者足够多，用户就留在这个生态里，后面订阅、长文、企业服务这些更贵的收入，才有机会发生。0.1美元/百万tokens的输入价格，买的是这张入场券。 第二笔才是收入。入门价让出去的部分，要靠更贵的档位赚回来。Haiku 5.5超10万tokens后，输出价涨为原来的五倍；Opus一档的输入单价是Haiku低价档的40倍，承接的是长文档、复杂任务这些账单膨胀的场景。 同一天，Anthropic还宣布Sonnet5.5的缓存读取价从0.20美元砍至0.10美元。这一刀“砍下去”，主要是为了留存，Claude Code等Agent应用中，系统提示、工具定义与历史上下文每轮均需重复读取，缓存读取占输入的大头。对靠它写代码的团队来说，Agent每跑一轮，这些固定内容都要重新读一遍，一个月下来，缓存读取往往超过新增内容本身。这次砍的正是账单里占比最大的那块。低价吸进来的新客要接住，已在付费的老客也要留住。 Anthropic敢这么降，是因为它的基本盘不在token差价上。它的收入主要是Claude Code带动的开发者订阅与企业席位，入门档就算不赚钱，也能用存量账户补回来。 OpenAI的账，算法不同。 它是真免费，但有条件。ChatGPT的免费版从来都有，过去跑的是上一代模型，旗舰升级、免费层接旧型号。而这一次，免费用户拿到的是与旗舰同代发布的Luna，免费与付费的代际差被抹平了。但成本是可控的，免费层有次数限制，跑的又是小模型，成本压在低位，却能拉来用户。同时，Luna API照收0.10美元的输入价，说明免费只限于C端，免费用户消耗的算力，OpenAI可以记在获客成本里。 这套分层定价，已经成了海外大模型公司的共识。Google动手最早，旗舰Gemini 3.1 Pro（输入2美元、输出12美元），小模型是Flash家族，免费端为Flash-Lite。也正因为有这套多层结构托底，各家才不怕0.1美元的API不赚钱。 国内的情况不太一样。“国内旗舰虽然也不是完全不收钱，GLM、Kimi这些也卖会员（每月几十块），但付费渗透率很低，撑不起营收主体。C端订阅只是零花钱，主要收入是API与ToB。”覃相表示。