模型

为了验证这些现象是否只是模型自身的偏差，作者还进行了人类实验。

这种方法不需要人工标注，而是来自模型自身对大量情绪场景的概率判断。

不同规模Llama模型的情绪树（8B，70B，405B）

情绪树能预测模型的情绪识别能力

结果显示，不同身份设定会生成不同的情绪树，而情绪树越丰富、路径越长，模型的情绪识别准确率越高。

ICML2026|大模型内部也会长出「情绪树」，规模越大越懂人心2026年05月12日07:59机器之心Pro随着语音、视频、多模态能力不断融入大语言模型（LLM），人与AI的交互正在越来越接近自然对话。

在ICML2026的一篇论文中，来自哈佛大学、加州大学圣地亚哥分校、NTTResearch的研究人员BoZhao、MayaOkawa等提出：大语言模型内部会自然形成类似人类心理学模型的「情绪树」。