格创东智推出设备智能Agent解决方案，以多智能体协同架构重构运维模式
在半导体、高端电子制造等精密行业里，设备能否稳定运行，直接左右着产能输出与产品良率。但目前多数工厂仍沿用传统运维模式，各类痛点持续制约生产提效： 运维高度依赖资深人员的个人经验 ，故障总是滞后发现，细小隐患最终演变为突发停机； 海量设备数据未能有效利用 ，维修决策缺少数据支撑，过修、失修问题频频出现； 维保计划常和生产排程相互冲突 ，既浪费人力、备件等资源，也打乱正常生产节奏。
凭借多年深耕智能制造积累的行业经验与落地实践，格创东智推出 设备智能Agent解决方案 ，以多智能体协同架构重构运维模式，帮助工厂逐步摆脱人工依赖，实现设备运维的智能化升级。
方案架构：覆盖多类场景，融合AI技术搭建智能运维体系
本方案将前沿AI技术与工业机理深度融合，覆盖设备健康评估、预测性维护、工艺异常检测等核心业务场景，串联起数据感知、分析诊断、决策执行全流程，为工厂打造一套轻量化、高效率的设备智能运维中枢。针对设备运维中的核心难题，方案推出三大专项能力：
设备制造过程异常检测（AI-FDC） ：传统FDC需要工程师手动筛选监控参数，不仅效率低，还存在异常发现滞后、报警溯源困难等问题。AI-FDC融合自然语言数据查询、智能选参和可解释的智能规格，实现实时、可靠的工艺监控，从多维度追溯问题根源，有效提升设备OEE，减少无效运维带来的成本损耗。
工艺设备预测性维护（PHM） ：以往设备运维大多是“故障出现再抢修”的被动模式，PHM系统聚焦核心工艺设备的关键部件，精准预判备件剩余寿命、评估整机健康状态，自动梳理故障根因并推荐最优保养方案；同时系统可联动生产计划匹配运维时间，规避非计划停机，提升设备有效使用率。
辅助设备健康管理（EHM） ：工厂内设备数量多、分布散，人工巡检难度大，隐性异常很难被及时发现，整体运维成本居高不下。EHM 依托数据采集与可视化能力，搭配实时监测、故障诊断模块，有效减轻辅助设备的运维压力。