数字地球与可持续发展国际研讨会在京召开
数字地球与可持续发展国际研讨会在京召开
10月14日，由国际数字地球学会（ISDE）主办的数字地球与可持续发展国际研讨会在北京国际科技组织总部集聚区召开。来自意大利、德国、瑞典、奥地利、荷兰、爱沙尼亚、坦桑尼亚等14个国家和地区的近70名科研人员和学者代表参会交流。
会议现场。 国际数字地球学会供图
国际数字地球学会副主席王长林作开幕致辞。他指出，随着大数据、人工智能及其他地理空间技术快速发展，数字地球理念也在不断推进，相关技术有助于“使可持续发展目标更加可量化、可监测、易获取，并推动跨国数据共享与协同治理”。国际数字地球学会秘书长刘珍主持活动。
主旨报告环节，瑞典隆德大学地理信息系统（GIS）中心主任Ali Mansourian作题为“地理大语言模型与空间智能前瞻视角探析”的报告。他介绍了通用大语言模型、地理空间大语言模型和自主地理信息系统的发展能力。他提出，应以开放的基础设施、标准、服务、模型与协作机制为基础，构建开放的空间智能生态系统。
中国农业大学教授苏伟以“基于多源遥感数据的作物遥感监测研究”为题，阐述了利用卫星影像、人工智能和作物生长模型开展农业监测的最新进展。她结合多个观测案例，介绍了土壤属性评估、耕地制图、作物生长监测、灾害识别及产量预测等方面的研究成果，并提出了结合低温模型与作物生长模拟开展农业适应极端天气研究的相关方法。
爱沙尼亚塔尔图大学副教授Alexander Kmoch作题为“提升空间预测能力，实现可靠制图”的报告。针对地图预测结果与实际土壤测量数据之间的差异，他介绍了“可靠制图”的理念，探讨如何利用机器学习提升空间预测的可靠性。
北京大学研究员韦晶作题为“人工智能推动基于空间观测的大气成分监测与预报”的报告。针对地面空气质量监测网络空间覆盖不足的问题，他阐述了如何利用大数据与先进人工智能技术提升卫星数据大气成分的监测能力，并评估空气污染对环境和公众健康的影响。
奥地利萨尔茨堡大学博士Martin Sudmanns作题为“融合原位实测、语义对地观测及天气预报数据的土壤侵蚀风险动态预测”的报告。针对强降水事件下及时监测土壤侵蚀的需求，他详细介绍了整合地球观测、气象和原位实测数据开展土壤侵蚀预测的DRAIN项目。
意大利萨兰托大学教授Riccardo Buccolieri作题为“连接城市微气候模拟与观测：迈向气候适应型城市数字孪生”的报告。他介绍了如何通过“观测—表征—评估—理解—探索”工作流程来整合城市微气候模拟与观测，刻画不同尺度的城市气候过程。
研讨会期间，参会代表与报告人进行了充分交流与探讨。