下一个爆款AI内容品类，藏在「互动体验」当中
AI内容成本下降是今年科技圈和内容创作领域的热点话题，在这背后，有一个新的内容类型正在逐渐涌现：AI互动。在讨论AI互动这个品类之前，我们先来看看今年的AI内容正在如何席卷市场。
首先是从短剧拓展而来的AI短剧市场，据DataEye研究院预估，2026年国内AI剧/漫剧市场规模将达400亿元，同比增长138%，用户规模将超过6亿。而在供给侧，目前AI类内容基本处于成本逐步下降、收益逐步增高的状态，相关视频内容的生产逻辑也已基本完善。更重要的是，大众用户已经逐渐感受到了AI内容的魅力，对其接受度也随之水涨船高——当下最火的AI漫剧，就是活生生的例子。
市场的热度也带来了新的挑战：内容正面临供给过剩的情况。有行业人士告诉36氪，国内AI短剧月产过万部后，越来越多的作品无法盈利甚至难以回收成本。“AI短剧和漫剧本就不是AI内容的唯一选项，只是在模型进步和市场推动下增长迅速。未来的各种AI互动内容，例如AI游戏，也可能成为新的增长点。”上述人士说道。
当然，在AI短剧和漫剧初露头角之时，AI互动内容，包括基于世界模型的互动游戏在内，就已经成为各家大厂推进的下一个重要方向。以快手为例，有团队正筹备AI互动玩法一站式平台「Yoola」，并计划不久后开启线上测试。
Yoola在目前主要面向部分B端创作者开放使用，适配主流AI Coding工具的Skill，尝试覆盖互动内容创作、上架、分发和商业化这一整套环节。用户往往只需要填写一些基础信息，以及部署产品玩法的代码，就可以在快手上面一键上架。
该团队曾在Q3围绕Yoola在公司内部做过一整套工具测试。
据团队统计，基于Yoola，一些一次性的短线品的开发成本能被压缩到800-1000元，最低的人力成本甚至能达到3 PD。而像一些长线品，因为涉及到实时热点、玩法更新，还需要配备一个后台配置的平台能力，那么成本就会来到7000元左右，人力成本大概在14 PD。但不管怎样，它都能大幅减少互动类产品的创作周期和整体成本。
事实上，当一个品类的产能趋于饱和、用户注意力无法再靠供给数量堆出来，突破口就只能转向形态本身。互动内容天生具备视频不具备的两个属性，一是重复体验：未完成的关卡、未解锁的地图、未揭开的分支，都在为“下一次点击”制造动机。这在漫剧时代还不存在，在AI互动内容中却是体验方面的优势。二是数据回流：玩家的每一次选择都在为后续内容提供素材，从而让内容从“被生产”变成“被生长”。从这个角度来看，AI剧的饱和不是AI内容的终点，而是AI内容从单向消费走向双向互动的转折点。
长期来看，支撑这场转向的技术底座也在不断完善。一方面是生成成本与效率的持续下探，另一方面是世界模型路线带来的内容生成范式变化。前不久，DeepMind发布了新一代世界模型Genie 4，首次实现原生音视频同步生成，最长单次模拟时间达到了2分钟。除此之外，国内外很多厂商同样在布局世界模型的研发。
对AI互动内容而言，当世界模型成熟且AI成本降低到一定程度时，生产端爆发和体验跃迁自然会到来。
围绕当下的大趋势，36氪于11月10日开展了一场主题为《当 AI 开始生成世界，互动内容是否会成为下一代互联网的主流内容？》的直播访谈，由36氪游戏主编刘士武主持，邀请了快手磁力引擎消费技术负责人朱鞘、Unity中国AI产研负责人顾申华、光环鲲维创始人孙丁，以及自媒体创作者AI异类弗兰克4位嘉宾，从引擎、平台、开发者三个角度一同展开讨论。
以下为对谈精选内容：
Q&A精彩集锦
AI 究竟怎么改变了内容生产模式？
刘士武： 现在世界模型和AI Coding走到哪步了？融入AI后，产品开发大概处于怎样一个状态？
朱鞘： 以现阶段AI能力看，它对重度产品的帮助主要还是集中于研发提效。相比之下，轻类产品如AI互动内容的整个创作周期和成本已经能被压缩得相当低，并且可以做到端对端生产。
比如我们公司内部最近举办的PDE大赛，每个队伍由3-5人组成。其中，大概有170多支队伍选择去创作一款AI互动玩法产品。这其实也侧面说明，AI互动玩法目前是最被讨论或者说最受大家关注的领域。
顾申华： 从引擎平台的角度看，像以前我们设计一个功能，更多会考虑开发者怎么用起来更方便，更可视化。
但现在我们需要优先关注的是AI能不能调用，AI能不能理解当前状态，并且还要有一个loop，让AI能够做各种操作，方便检查结果和发现错误，并进行迭代。
孙丁： 其实现在做游戏，只要有一个好的想法，可能一个策划他自己就能用AI工具把原型做出来，而不像以前一样需要技术、美术、测试等多个工种共同参与。
从我个人判断来看，等世界模型技术完全成熟后，做一个游戏需要的精力可能还会更少。
届时，创作者甚至都不需要再去做大量的游戏内容，只需要制定一套规则，给世界模型定好它的生成边界和生成规范，剩下的更多内容可能反而由玩家自己自然而然创造出来。
弗兰克： 我不是做游戏出身的，现在也主要是作为偏视频内容向的博主。但从我的观察看，部分互动内容和视频消费内容的边界正在模糊，一个比较轻的视频，加上一些娱乐化的元素，看起来也可以像是一款小游戏。
总的来说，作为创作者，Agent帮我抹平了提需求的门槛。
刘士武： 其实这又衍生出一个新问题，在创作门槛逐步降低的情况下，垂类的开发工具和内容平台，未来真的还有不可替代的价值吗？
朱鞘： 单论AI互动玩法的话，据我们之前的一次行业调查，市场上已经存在10万量级左右的创作者。其中，大部分都是个人或者小团队，主要经营途径也是接商单，缺乏一些平台化的能力。
这也是为什么我们会考虑推出Yoola。
除了降低他们的开发和分发门槛，我们也能基于平台去激励创作者，比如为优秀创作者提供冷启资源位，以及一些自然内容流、达人推广，以及开启广告变现功能。
快手的一些商业推广经验，多少也能给他们提供帮助，比如Yoola还会推出一系列的玩法洞察思考、创意规划总结、基于数据提供后续运营建议，以及帮助他们筛选哪些素材更为优质，怎么做产品本身的性能优化等等。到最后，平台也能基于现有资源帮创作者完成流量分发，让产品能更直接触达目标人群。
总的来说，创作者负责把东西做出来，平台则负责让它能够被人看到。这就是内容平台的核心价值。
平台与创作者的未来
刘士武： 在这种模式下，AI互动内容和AI小游戏感觉都会变成短视频的逻辑，那么平台方该如何思考未来内容供给和内容分发逻辑？
朱鞘： 短视频让用户感兴趣的点在于，平台的推荐引擎能够不断创作新的内容供给。而像游戏或者互动类型的内容，可能更加关注用户是否能够「打开它」。
这意味着，游戏和互动内容都不是「一次性」的。它既要确保本身足够吸引用户，同时也要让用户有持续点击的欲望。比如用户是否存在一个未完成的关卡，有没解锁的地图，是否有持续游玩的预期等等。
而对平台方而言，我们就要针对这些问题做好「复访」的工作。
一方面是，怎么设计一套更好的复访流程，让玩家看到后愿意再次点进去游戏玩，甚至能在信息流里面继续体验。另一方面是，究竟要以怎样的节奏去复访，大概怎样一个周期去在信息流里再次推送这款游戏。不论对游戏还是互动内容，这都是一个新的、比较好的供给形态体系。
顾申华： 我们内部也在讨论这个问题。随着创作能力提升，肯定会有更多游戏产生出来，那么怎么才能有机会让用户将它消费掉？这个很依赖平台自身的能力。
目前，我们更多考虑如何打通团结引擎和各大平台之间的渠道，让整个上架流程变得更加顺畅，并跟平台有更多数据上的交互。这既能帮助开发者发现问题，也可以为产品后续做更好的投放和更精准的定位。
甚至我们存在一个更有意思的想法：随着AI能力提升，有没有可能很多游戏并不是通过传统信息流的方式推送，而是先让AI Agent去玩游戏，替用户完成一轮筛选？
刘士武： 那在这种境地下，创作者的工作重心又会发生什么样的变化？
孙丁： AI对生产效率的提升大家都有目共睹，但它目前解决的更多是代码和美术层面的问题。但内容产品考验的是，你脑子里到底有没有好的创意，有没有好的想法，这些思考又能不能诞生出新的玩法？
对于大厂而言，他们的工程能力较强，但这些放在未来可能就不是什么很大的优势了。
弗兰克： 创作者的竞争压力，其实是在变大的。
比如说，我在做一个Vibe Coding小游戏，一些娱乐圈的明星也在自己做游戏。假设我们都在做同一类产品或应用，那他们岂不是在抢我们这些产品经理、开发者的饭碗？我们好不容易做成一个AI博主，收获几十万的粉丝，结果转头一看，更有流量的人下场了。
当然，换个角度想，这类供需关系一直是不平衡且动态的。在人人都是开发者、创作人的情况下，更多精品化、有特点，或者说很鲜明的东西，它一定还是会吸引最多的流量和注意。
这时候，整个行业的产品就像一根图钉，最好的作品只有那根尖。某种程度上，这也是一件比较残酷的事。
区别在于，这让产品内容有了更多的可能性。未来说不定一个痴迷游戏的快递小哥，自己做出来一个外卖题材的游戏，又或者是其他。
不管做的是游戏，还是互动内容，每个人实际都有了辐射一部分人，让大家共情的能力，而且还能产生高价值、更真实、有细节的作品。这也是当下最让我乐观和期待的事情。
行业内容复杂度，注定是递增的
刘士武： 其实本质就是工具的进化，正让创造乃至创作的门槛都在不断降低。
孙丁： 创作门槛降低，对应的其实就是新的需求。游戏行业有一句话，叫「成本决定了玩法的上限」。
就像《模拟人生》，你想要在游戏里实现做各种自由的选择，甚至说像《大话西游》里「月光宝盒」那样能穿越到过去，改变因果和结局，这些机制涉及到的工作量特别大。但有了世界模型AI，有那么强的推演能力，它要实现这样的事情又变得简单。
这个例子单听起来，它其实没有创造需求，但正是因为玩家能随时改变结局，随时做出选择，他们会产生新想法，比如能不能创造一些自己想要的剧情。
顾申华： 其实游戏行业里，基本上是工作室把钱花完了，游戏就上线了。有多少钱，就做什么样的东西。
而工具进化对应的就是成本下降，这会让游戏的质量和内容都发生比较大的变化。这也是我非常期待的事情。
像过去，我们有那么多网文，很多网文可能变成了漫画，很多漫画后续又变成了动画，动画最后大概率还会变成互动视频。那未来，互动视频是不是最终还能演变成游戏？随着整体的制作成本降低，这个链路恐怕会变得愈发通畅，用户也可以看到更多题材的游戏、更多的内容形式。
刘士武： 是了，像十年前大家还得去报班学习怎么使用Unity，但现在只需要装上一个AI引擎，就基本可以马上开干了。
顾申华： 像我妈已经在考虑，把自己的人生经历写成一个Memoir，类似自传一样的东西。国外很多人也有这个习惯。
以前想要做这件事其实很难，关键在于大多数人压根就不会写。但现在有了AI，你不仅能写，写完之后还可以根据这个故事来生成剧本，乃至做成游戏。当普通人都可以完成这一系列事情后，整个内容生态都会发生天翻地覆的变化。
弗兰克： 其实这背后已经对应了更加广阔、丰富的需求场景。
我以前做过类似的事情，通过AI Agent加数字人，帮老人梳理完整个人生故事线，给他一个既有文本、又有互动的人像。而之前做这些Personal Model，或者个人模型、个人Agent、数字人，一套方案要100万人民币。
但如果是基于AI，把它做成一个沉浸式的游戏，成本和使用场景就截然不同了。比如国内很多小朋友会说，有没有办法让我一边玩游戏，一边就把英语学好了，把奥数学好了。又或者说，能不能把物理、化学乃至生物等科目的实验，布置在一个具象化的游戏场景里。这些东西是书本和图文都很难直接实现的。
朱鞘： 我觉得这些事情都是相辅相成的。成本、门槛的降低，意味着我们会有更多精力去关注刚才聊到的这些事情，或者说是在海量的各行各业数据里找到一些新的机会。
但脚踏实地地说，虽然AI确实带来了很大便利，但如果想要参与到其中，还是不建议只是拿AI用来做尝鲜，玩一下就丢掉。而是希望大家能基于自己独特的经验和阅历，做一些窄、垂直的产品方向，这样未来也能找到更好的正循环。
免责声明：此文内容为本网站刊发或转载企业宣传资讯，仅代表作者个人观点，与本网无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。